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蔡庆

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 3篇烟草
  • 3篇字符
  • 3篇字符分割
  • 3篇激光
  • 2篇颜色聚类
  • 2篇植物
  • 2篇植物叶
  • 2篇植物叶片
  • 2篇条烟
  • 2篇图像
  • 2篇图像扫描
  • 2篇字符识别
  • 2篇罗盘
  • 2篇聚类
  • 2篇病斑
  • 1篇预处理
  • 1篇图像预处理
  • 1篇自动计算
  • 1篇自动识别
  • 1篇自动识别系统

机构

  • 5篇电子科技大学

作者

  • 5篇蔡庆
  • 4篇刘贵松
  • 2篇罗光春
  • 2篇解修蕊
  • 2篇邱钊
  • 2篇秦科
  • 2篇屈鸿
  • 2篇王晓彬

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
Android平台烟草激光码自动识别系统研究与实现
近年来,计算机图像识别技术发展迅速,图像预处理、图像特征提取和图像智能匹配等相关技术都有了巨大进步。目前计算机图像识别技术已经在很多领域得到广泛的应用,如:计算机图像生成领域、图像传输与图像通信领域、机器人视觉技术领域、...
蔡庆
关键词：自动识别ANDROID平台字符分割
文献传递
基于深度学习的移动平台烟草激光码智能识别方法及装置
本发明涉及数字图像处理与分割领域和烟草真伪检测领域，提供了基于深度学习的移动平台烟草激光码智能识别方法及装置。首先通过终端摄像头获取条烟包装表面的激光码图像，采用大律法和局部阈值化技术相结合对图像进行二值化；对激光码图像...
刘贵松陈文宇罗光春秦科蔡庆李宝程
基于图像扫描的植物叶片特征分析系统
本发明公开了一种基于图像扫描的植物叶片特征分析系统，其包括以下步骤：（1）图像预处理，（2）叶子图像特征分析计算，（3）叶片模板匹配，（4）颜色聚类，（5）病斑分析。本发明具有很高的自动化水平，减少了分析过程中的人工操作...
刘贵松屈鸿邱钊蔡庆解修蕊陈文宇王晓彬
基于深度学习的移动平台烟草激光码智能识别方法及装置
本发明涉及数字图像处理与分割领域和烟草真伪检测领域，提供了基于深度学习的移动平台烟草激光码智能识别方法及装置。首先通过终端摄像头获取条烟包装表面的激光码图像，采用大律法和局部阈值化技术相结合对图像进行二值化；对激光码图像...
刘贵松陈文宇罗光春秦科蔡庆李宝程
文献传递
基于图像扫描的植物叶片特征分析系统
本发明公开了一种基于图像扫描的植物叶片特征分析系统，其包括以下步骤：（1）、图像预处理，（2）、叶子图像特征分析计算，（3）、叶片模板匹配，（4）、颜色聚类，（5）、病斑分析。本发明具有很高的自动化水平，减少了分析过程中...
刘贵松屈鸿邱钊蔡庆解修蕊陈文宇王晓彬
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