蒋铁军
- 作品数：51 被引量：99H指数：6
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理经济管理军事更多>>
- 基于SVM的系统研制费投资强度研究
- 提出了基于支持向量机的武器系统研制费投资分布分析方法,研究表明,该方法较传统的分布函数拟合建模方法,具有模型建立简单、结构通用性强等特点,有更好的泛化能力和实用性,可以作为研究此类问题的新途径。
- 李积源蒋铁军李良义
- 关键词：支持向量机武器系统
- 文献传递
- 基于定期与视情相结合的舰艇编队等级修理计划编制方法
- 本发明公开了一种基于定期与视情相结合的舰艇编队等级修理计划编制方法，包括如下步骤：步骤1：建立任务舰艇编队等级修理计划基础数据库；步骤2：建立舰艇编队效能评估模型；步骤3：建立舰艇视情维修效能恢复模型；步骤4：建立基于定...
- 蒋铁军于淳王俊柯
- 文献传递
- 舰船装备器材管理面临的形势和对策被引量：1
- 2011年
- 新军事变革和海军建设整体转型对舰船装备器材管理提出了新的要求,如何进一步提高舰船装备器材管理水平、加强海军舰船装备技术保障能力,是海军舰船装备器材管理面临的紧迫课题。文中从海军舰船装备器材管理面临的形势入手,分析了目前海军舰船装备器材管理中存在的问题,并在此基础上提出了提高海军舰船装备器材管理水平的对策措施。
- 汪鸿武蒋铁军张怀强
- 关键词：舰船装备器材管理
- 面向多样化任务的舰艇编队等级修理计划编制方法
- 本发明公开了面向多样化任务的舰艇编队等级修理计划编制方法，包括如下步骤：步骤1：建立舰艇编队的任务需求模型；步骤2：建立面向多样化任务的舰艇编队等级修理计划基础数据库；步骤3：建立舰艇编队效能评估模型；步骤4：建立面向多...
- 蒋铁军周成杰张怀强于淳
- 文献传递
- 装备费用预测中的混合核函数支持向量机被引量：1
- 2014年
- 在支持向量机预测建模中,核函数用来将低维特征空间中的非线性问题映射为高维特征空间中的线性问题.核函数的特征对于支持向量机的学习和预测都有很重要的影响.考虑到两种典型核函数—全局核(多项式核函数)和局部核(RBF核函数)在拟合与泛化方面的特性,采用了一种基于混合核函数的支持向量机方法用于预测建模.为了评价不同核函数的建模效果、得到更好的预测性能,采用遗传算法自适应进化支持向量机模型的各项参数,并将其应用于装备费用预测的实际问题中.实际计算表明采用混合核函数的支持向量机较单一核函数时有更好的预测性能,可以作为一种有效的预测建模方法在装备管理中推广应用.
- 蒋铁军张怀强王先甲
- 关键词：混合核函数支持向量机遗传算法
- 舰船装备论证方案的综合评估方法被引量：4
- 2012年
- 针对舰船装备论证方案的综合评估问题,提出了一种较为系统而全面的综合评估方法,建立了论证方案的评价指标体系。分别从武器系统性能指数、平台系统性能指数、经济性指数、风险指数和周期指数等5个方面建立评价模型;构建了方案综合评估指数作为对论证方案的全面衡量,可为论证方案的评估和决策工作提供有益参考。
- 蒋铁军张怀强
- 关键词：综合评估舰船装备
- 基于相空间重构和进化KPCR的GDP预测研究被引量：3
- 2014年
- GDP预测是一项非常复杂的工作,是经济预测中的重要问题之一。考虑到核方法的特征和应用优势以及GDP预测的非线性、时变性和不确定性等特点,提出对GDP序列进行相空间重构,运用C-C方法确定最佳的嵌入维数和延迟时间,并结合核主成分回归预测GDP;考虑到模型参数的选择问题,采用粒子群优化(PSO)算法对模型进行优化;为了提高预测模型的推广性能,采用5折交叉验证的方法构建粒子的适应度,同时采用MSE和MAPE评价优化模型的预测效果。
- 蒋铁军张怀强
- 关键词：相空间重构GDP预测粒子群优化算法
- 武器系统费用估算的参数法研究被引量：14
- 2007年
- 提出了武器系统费用估算中参数法的形式化研究方法,对参数模型的建立、目标函数的建立以及优化参数的求取进行分析.考虑到模型对样本数据的适应能力,采用径向基神经网络建立参数模型;针对模型的拟合精度和推广能力之间的矛盾以及两者的要求,提出建立一种折中的目标函数;针对目标函数的参数较多、形式较为复杂的特点,采用粒子群优化算法计算得到模型的优化参数,最后通过实例加以分析验证.理论研究和计算分析表明,该方法从本质上解决了参数法的模型建立、参数优化等问题,既可以对新参数模型的建立在理论上提供指导,也可以在实践中推广应用,通用性较好.
- 蒋铁军王树宗魏汝祥
- 关键词：参数法粒子群优化
- 基于Agent的武器装备费用智能预测系统研究被引量：2
- 2006年
- 针对传统预测支持系统难以满足复杂问题的需要、适应性较差的不足,提出采用Multi-Agent构建武器装备费用智能预测支持系统。将系统设计成由多个Agent组成的有机整体,各个Agent有自己的功能,可以独立自主地运行,还可以协同工作完成系统整体的预测任务。理论研究和实践表明:系统分解任务容易,各子系统功能明确,系统扩展易于实现,对问题适应能力强。
- 蒋铁军王树宗
- 关键词：武器装备多智能体
- 武器系统费用估算中的特征选择方法研究
- 2010年
- 针对采用参数法进行武器系统费用估算时,往往需要从大量的特征中选择最优的特征子集,而人工选择特征的方法费时费力的问题,采用粒子群优化算法对支持向量机进行封装的方法选择特征子集,在建模过程中,将特征变量以及支持向量机模型的参数共同组合成待优化的自变量集,采用一体化的优化方法,同时确定最优的特征子集和支持向量机模型的参数;在选择优化目标时,为有效避免出现"过拟合"的情况,将模型的5折交叉验证的预测精确度作为适应度函数,并对实际问题进行验证。结果表明,该方法可以有效滤除无关特征,提高预测精确度。
- 蒋铁军薛峰张怀强
- 关键词：支持向量机粒子群优化算法
