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葛明涛

作品数:24 被引量:59H指数:5
供职机构:郑州大学更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划河南省信息技术教育研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信机械工程经济管理更多>>

文献类型

  • 18篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

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主题

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  • 6篇滚动轴承故障
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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 3篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
24 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
能谱键经验小波变换的研究及其在滚动轴承故障诊断中的应用
经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)是近几年提出的一种高效的信号处理方法。该方法的主要原理是将信号频谱进行划分并利用较为成熟的小波理论框架将划分的结果对应为时域上的模态分量。EW...
葛明涛
关键词:滚动轴承自适应滤波核密度估计
智能天线在3G系统中抗干扰功能的研究
2013年
智能天线的作用原理,是建立在移动通信信号在空间特性上存在不同基础上的,然后将阵列天线技术应用到其中,实现在一个信道上进行信号接收以及发射工作的时候不会彼此影响到,让无线电频谱利用效率以及信号的传送效率都能够达到最大化。下面我们将重点分析智能天线的非盲算法和盲算法在3G系统中的应用,并通过对比测试分析智能天线对无线通信的改善效果。
杨树葛明涛
关键词:移动通信智能天线抗干扰
接力切换与硬切换在移动通信中的应用
2012年
TD—SCDMA网络采用蜂窝结构,当正在使用业务的用户从一个小区移动到另一个小区时,或由于无线传输、业务负荷量调整和设备故障等原因,为了保证通信的连续性和服务的质量,系统要将该UE(用户终端设备)与当前服务小区的通信链路转移到新的小区,即完成UE到基站的空中接口转移。同时,由于3G网络尚处于建设与发展阶段,其覆盖率不可能像已发展数十年的GSM网络一样达到“无缝覆盖”。
葛明涛董素鸽
关键词:移动通信接力切换硬切换用户终端设备CDMA网络GSM网络
LMD及马氏距离敏感阈值的滚动轴承故障诊断被引量:10
2015年
针对滚动轴承非平稳性的振动信号,提出了基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)及马氏距离敏感阈值的滚动轴承故障诊断方法。首先,对振动信号进行LMD分解,获得一系列乘积函数(Production Function,PF),有的PF分量包含的故障信息多,有的包含的少,为此采用K-L散度法提取出主要PF分量;计算主要PF分量的时域参数指标,将其组合成特征向量,根据马氏距离提出马氏距离敏感阈值来表征不同的故障状态,取多组正常信号的特征向量均值作为标准特征向量,计算未知特征向量与标准特征向量的马氏距离敏感阈值,从而对其故障状态进行识别。试验结果表明,在不同转速下,该方法能够有效的对滚动轴承故障进行识别,且效果较EMD方法好。
葛明涛董素鸽
关键词:滚动轴承故障诊断
基于1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断被引量:5
2015年
针对强背景噪声下滚动轴承微弱故障信号特征难以提取的特点,提出了基于最小熵解卷积与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法,首先利用最小熵解卷积(Minimum entropy deconvolution,MED)对强噪声下滚动轴承信号进行降噪处理,然后对降噪后的信号进行Teager能量算子解调,最后对解调后的信号进行1.5维谱分析。通过对内外圈故障的仿真信号及实验数据的处理分析,且与包络谱方法进行了对比,验证了该方法的有效性和准确性。
葛明涛王霞刘爱荣
关键词:滚动轴承故障诊断TEAGER能量算子
一种便携式和低成本的指纹采集系统的设计被引量:3
2010年
一、指纹采集系统嵌入式指纹识别系统是实现指纹采集、分析以及对比的身份识别系统。指纹采集技术是指纹识别系统的关键技术,指纹图像数据的质量直接影响到系统的精度和处理速度。目前,指纹采集仪主要有光学指纹采集仪、半导体型指纹采集仪和超声波型指纹采集仪3种。其中,超声波型指纹采集仪价格昂贵,
葛明涛关景新尤连荣
关键词:指纹采集仪指纹识别系统身份识别系统
基于多重卷积神经网络的大模式联机手写文字识别被引量:7
2014年
联机手写识别在日常生产生活中有着广阔的应用,模式识别也一直把其作为研究的重点。传统的识别方法是利用普通卷积神经网络技术,该方法在对小规模字符集联机手写文字识别时有着较高识别率,总体性能高,但在对大规模字符集识别时,识别率则大大降低。提出一种基于多重卷积神经网络的识别方法,旨在克服以往方法对大规模字符集识别时识别效率不高的问题,提高大规模字符集联机手写文字的识别率。系统使用随机对角Levenberg-Marquardt方法来优化训练,通过使用UNIPEN训练集测试该方法识别准确率可达89%,是一个有良好前景的联机手写识别方法。
葛明涛王小丽潘立武
关键词:模式识别神经网络卷积文字识别
基于小波变换的自适应图像去噪研究
2010年
小波域的信息处理有多分辨率分析的特性,图像经一系列小波变换就可以得到不同尺度下的图像特征,并能较好地刻画图像的非平稳性,在图像去噪方面有着传统去噪方法无法比拟的优势。本文,笔者阐述了图像小波去噪的原理,分析了影响去噪的关键因素、阈值函数的构造、阈值的选取及小波的分解层数等,并给出了优化的自适应图像去噪方案。
葛明涛樊永良董素鸽
关键词:图像去噪小波变换多分辨率分析阈值函数图像特征
电子信息应用性人才培养模式的初索被引量:2
2010年
电子信息技术的迅速发展,社会对相应的技术人才需求很大,而在现实中高校学生在课程设置以及教学模式存在一些问题日趋突出,就此问题进行讨论和探索。
葛明涛陈娟尤连荣
关键词:电子信息技术教学模式实践性教学环节
总体局部特征尺度分解及ELM的滚动轴承故障诊断被引量:3
2017年
针对滚动轴承非平稳性的振动信号,提出了基于总体局部特征尺度分解(Ensemble Local Characteristic-scale Decomposition,ELCD)及极限学习机的滚动轴承故障诊断方法。首先,对振动信号进行ELCD分解,获得一系列内禀尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC);其次,根据分解后ISC分量计算时域指标、能量、相对熵,利用特征评估法提取敏感特征;最后,将敏感特征向量输入极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)进行训练与测试,从而识别滚动轴承的故障类型。对实验信号的分析表明,该方法能够有效的诊断出滚动轴承不同的工作状态,且效果较局部特征尺度分解方法好。
董素鸽胡代弟葛明涛
关键词:滚动轴承故障诊断极限学习机
共3页<123>
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