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臧淼

作品数:18 被引量:19H指数:3
供职机构:北方工业大学更多>>
发文基金:北京市教委科技计划面上项目北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 7篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 5篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 9篇图像
  • 5篇自动图像
  • 3篇图像标注
  • 3篇自动图像标注
  • 3篇标签
  • 2篇调制
  • 2篇调制信号
  • 2篇迭代
  • 2篇信号
  • 2篇宜居
  • 2篇搜索
  • 2篇图像语义
  • 2篇图像自动标注
  • 2篇桥梁
  • 2篇人工智能
  • 2篇自动标注方法
  • 2篇最近邻
  • 2篇温度采集
  • 2篇温度采集模块
  • 2篇决策层融合

机构

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  • 2篇北京邮电大学
  • 1篇江苏财经职业...
  • 1篇北京工业大学
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  • 1篇中国科学院研...

作者

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传媒

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  • 1篇微计算机信息
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  • 1篇软件工程与应...
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年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2001
18 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于多特征融合的图像自动标注
2015年
图像自动标注技术在检索图像方面具有非常重要的作用,其重要性体现在可以根据图像语义关键词来检索具有一定特征的图像,这为用户的检索和使用带来了前所未有的便捷。本文设计了一套完整的图像自动标注技术,首先对图片的多个特征进行提取,之后通过多特征融合的方法与已标注图像进行相似度量从而对图片进行自动标注。
刘代志子汪训昌臧淼
关键词:多特征融合图像KNN算法
基于DDPM的调制信号星座图去噪方法
2024年
调制信号广泛应用于有线通信、无线电通信和视频传输等领域。然而,调制信号在传输过程中常受到噪声干扰,这为后续调制识别造成了影响。针对这一问题,本文提出一种基于去噪扩散概率模型(Denoising Diffusion Probabilistic Model,DDPM)的调制信号去噪方法。该方法将理想调制信号星座图样点坐标输入神经网络,基于DDPM正向扩散加噪过程生成噪声数据训练网络模型,用DDPM逆扩散过程实现真实调制信号星座图去噪。该方法能够在任意噪声干扰下,恢复出信噪比较高的调制信号星座图。实验结果表明,该方法在处理二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)、正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying,QPSK)、8移相键控(8 Phase Shift Keying,8PSK)调制方式时表现出了显著的去噪效果。当信噪比高于-5 db时,去噪后的星座图样点坐标偏移量仅为1.17e-02,标准差仅为1.53e-04,可有效用于调制识别中。
臧淼李响邢志强
关键词:去噪调制信号星座图
基于64位PCI总线的双通道遥感卫星数据采集与回放系统设计被引量:5
2007年
基于PCI总线技术,采用大规模可编程逻辑器件和高速存储器件,完成了双通道遥感卫星数据采集与回放系统设计,并分别进行了实际的遥感卫星数据实时采集测试和由模拟源产生遥感卫星数据的采集测试。测试结果表明,该系统可以接收大多数的遥感卫星下行数据,最高输入速率达640 Mbit/s,有效地解决了遥感卫星地面记录系统数据采集和系统调试与开发的数据源问题。与现有记录系统相比,该系统具有结构简单、造价较低的优点,同时其卫星模拟源的功能也弥补了现有记录系统的不足。
臧淼冯宝库杨仁忠
关键词:遥感卫星PCI总线
基于决策层融合的桥梁识别方法
本发明公开了一种基于决策层融合的桥梁识别方法,包括以下步骤:读入多光谱图像、全色图像及SAR图像,对多光谱图像进行HSV空间转换;分别对H、S、V三个分量进行膨胀、腐蚀预处理;分别对H、S、V进行阈值分割;用8邻域搜索去...
张永梅马健喆孙静臧淼胥玉龙
文献传递
基于决策层融合的桥梁识别方法
本发明公开了一种基于决策层融合的桥梁识别方法,包括以下步骤:读入多光谱图像、全色图像及SAR图像,对多光谱图像进行HSV空间转换;分别对H、S、V三个分量进行膨胀、腐蚀预处理;分别对H、S、V进行阈值分割;用8邻域搜索去...
张永梅马健喆孙静臧淼胥玉龙
基于距离约束稀疏/组稀疏编码的自动图像标注被引量:4
2016年
为解决图像自动标注中的语义鸿沟问题,有效选择并利用图像特征,提出基于距离约束稀疏/组稀疏编码(distance constraint sparse/group sparse coding,DCSC/DCGSC)的2种特征选择算法,并分别应用到图像自动标注任务中。考虑到不同特征基相似性对图像语义相似性的贡献不同,定义了度量二者相关性的距离约束正则项。将该正则项分别集成到稀疏/组稀疏编码的特征选择模型中,使选择的特征在保证稀疏性/组稀疏性的同时,优先选择与语义相似性描述最接近的视觉特征基。利用在训练图像集中学习的特征权值,寻找测试图像的K最近邻(Knearest neighbor,KNN)图像,并通过标签转移实现图像标注。在Corel5K图像库上测试标注性能,集成多特征的DCGSC查准率、查全率和标注正确的关键词个数可达32%、34%和151,优于其他相关标注算法。而对于单特征图像,使用DCSC也能改善标注性能。可见,距离约束对特征选择和图像标注是有效的。
臧淼徐惠民张永梅
关键词:自动图像标注
基于BP神经网络的大气中CO浓度的预测被引量:1
2014年
大气污染物浓度的检测是一个复杂的系统,影响因素较多,本文引入非线性分析的有效工具——BP神经网络,利用BP神经网络中的误差反向传递算法对大气中CO浓度进行分析,建立基于BP神经网络的CO浓度预测模型,并利用淮安市环保局和气象局2013年的相关数据对模型进行训练与测试,取得较好结果,证明该模型在预测大气中CO浓度方面具有较好的效果,并误差小。
丁琳吴昊臧淼
关键词:BP神经网络
数控振荡器应用及其在FPGA中的实现被引量:4
2006年
本文首先描述NCO的基本工作原理,然后介绍利用NCO产生调频信号(FM)、频移键控信号(FSK)、相移键控信号(PSK)、调幅信号(AM)和幅度键控信号(ASK)等多种调制信号的方法,最后以调幅信号(AM)为例介绍调制信号在FPGA中的实现。
郭书军臧淼张延华
关键词:NCO调制信号FPGA
一种多视图图像自动标注方法
本发明公开了一种多视图图像自动标注方法,包括步骤有:(1)设置已标注图像的语义标签和多种视觉特征作为多种视图,输入到多视图稀疏模型中进行训练学习,得到各视图字典和各视图权值因子;(2)输入待标注图像的多种视觉特征;(3)...
臧淼
文献传递
一种基于人工智能的宜居环境系统及其使用方法
一种基于人工智能的宜居环境系统,包括采集模块、温控模块和处理模块;所述采集模块包括温度采集模块、风速采集模块、湿度采集模块和视频采集模块;所述温控模块用于根据所述处理模块的计算结果做出温度和输出风速的调节。与现有技术相比...
邢志强臧淼
文献传递
共2页<12>
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