胡月红
- 作品数：4 被引量：38H指数：4
- 供职机构：武汉大学信息管理学院信息资源研究中心更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于FCA和关联规则的情报学本体构建被引量：8
- 2012年
- 提出一种新的领域本体学习方法,结合形式概念分析(FCA)与关联规则挖掘从非结构化文本中获取情报学本体。该方法从文本集中通过种子-扩展机制的方法获取领域核心概念,构建文档概念格(文档×关键词矩阵),在此基础上通过形式概念分析方法来识别概念之间的等级关系,通过关联规则挖掘概念间的相关关系。最后,采用基于"黄金标准"的方法对本体学习的结果进行评价,结果表明:通过这种方法构建的本体可以达到较高的领域知识覆盖率,而且能够识别概念之间部分隐含的关系,从而验证该方法在领域本体的构建中实用且有效。
- 刘萍胡月红
- 关键词：本体构建情报学FCA关联规则
- 基于形式概念分析的情报学领域本体构建被引量：10
- 2012年
- 随着语义网的快速发展,本体构建已经成为了语义网应用的重要研究领域。但目前该领域研究还处于探索阶段,没有形成成熟、统一的方法作为指导。本文引入形式概念分析的理论方法,探讨如何将形式概念分析应用于本体构建中。首先分析了本体与形式概念分析的联系,接着对基于形式概念分析构建领域本体的代表方法进行了综合对比,最后结合情报学领域本体构建实例对形式概念分析在本体构建中的具体方法进行了说明。
- 刘萍高慧琴胡月红
- 关键词：本体形式概念分析概念格
- 基于本体概念的专长表示研究被引量：7
- 2012年
- 传统的专家识别系统大多采用一组带权重的关键词来表征专家的专长,然而这种基于关键词的专长描述不足以概括专家的研究主题。提出基于领域本体概念的专长表示方法,通过构建相应的领域本体来描述领域核心概念和概念间关系,利用谷歌距离来计算关键词到本体概念的语义相似度,完成关键词到概念的映射,从而得到基于本体概念的专长表示。
- 胡月红刘萍
- 关键词：本体语义相似度
- 领域本体学习方法和技术研究综述被引量：15
- 2012年
- 分析本体学习的内容,对本体学习的发展进行评述;对领域本体学习过程中的几个关键任务——领域概念抽取、概念关系的识别进行深入的分析;总结领域本体学习的发展趋势。
- 刘萍胡月红
- 关键词：领域本体本体学习
