胡政发
- 作品数：9 被引量：8H指数：2
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- 多分类转导支持向量机
- 2007年
- 为了完成分类学习,传统的支持向量机基于带标记信息的经验数据归纳出一个通用的决策函数。而转导支持向量机则不同,它考虑包含测试集在内的所有数据信息并致力于最小化测试样本的分类错误数。在已有的2类分类方法的基础上构造了直接求解多类分类问题的的转导支持向量机。
- 胡政发
- 关键词：支持向量机
- 概率论与数理统计中几个易混淆概念的教学方法被引量：2
- 2015年
- 对基本概念的理解与掌握是学好概率论与数理统计的关键,特别是一些容易混淆的概念.本文指出了在概率论与数理统计的学习中学生容易混淆的几个概念,阐述了这些易混淆概念之间的区别与联系,探讨了这些概念的教学方法.
- 肖海霞胡政发喻方元
- 关键词：概率论与数理统计教学方法
- 中曲率与全曲率的解法研究
- 2006年
- 中曲率与全曲率在曲面论的许多问题中起着重要的作用,微分几何中给出了这两种曲率的经典解法。本文试图用分析的方法与代数的方法直接求出其曲率。
- 李爱萍胡政发
- 关键词：主曲率中曲率全曲率
- 一种助学基金的优化配置模型
- 2008年
- 针对目前高校贫困学生较多,学校每年需投放一批基金作为助学资金。通过分析,建立数学模型,以解决校方如何将助学基金进行最优化配置的问题。
- 陈婷胡政发
- 关键词：数学模型助学基金
- 特征传导神经反应在图像检索中的应用
- 2016年
- 提出一种新的图像特征表示方法-特征传导神经反应(FCNR),并用于基于内容的图像检索(CBIR).该方法的核心思想是通过建立一个模拟人类视觉感知系统的分层结构,在对图像的局部特征进行深度学习的同时将图像的语义成分引入到特征表示中.通用图像数据集上的实验结果显示,无论是与经典的NR算法还是与某些专门用于CBIR的其它图像特征描述子相比,基于FCNR的图像检索方法都表现出较好的检索效率和效果.
- 甄新胡政发
- 关键词：图像检索神经反应分层结构
- 回归损失函数风险的l-范数界被引量：1
- 2008年
- 基于Banach空间中的l-范数的有关理论研究回归估计学习问题收敛性的界.利用l-范数,估计了在给定函数集上最小化经验风险的函数的风险与该函数集上的最小风险之差的界,也就是所谓的"样本误差"的界.同时,给出了基于l-范数的样本复杂性的界.
- 胡政发饶峰
- 统计量复杂性估计及其在机器学习中的应用被引量：3
- 2008年
- 定义并估计了假设空间的统计量复杂性.据此可以找到一个基数性不超过假设空间的VC(Vapnik-Chervonenkis)维多项式级的线性经验泛函集,利用该线性经验泛函集可以构造以所需的任意精度逼近假设空间中的任一函数的学习算法.同时给出了随机生成这些泛函的方法.
- 胡政发
- 关键词：VC维
- 正则化学习算法的数学基础被引量：1
- 2009年
- 正则化方法使经验风险最小化学习算法变得适定。从数学基础的角度,给出求解不适定问题的正则化方法的思想,证明了正则化算法的核心定理以及Hilbert空间上的正则化方法的有关定理。最后作为一个典型范例介绍了在再生核Hilbert空间上学习算法的正则化方法的基本思想。
- 甄新胡政发
- 关键词：学习算法算子方程适定性正则化再生核HILBERT空间
- 基于学习的统计推理方法被引量：2
- 2008年
- 介绍了一种新的关于统计推理的理论即学习理论,阐述了学习问题的研究背景、数学模型、研究的基本问题以及国内外的研究现状。
- 胡政发
