胡学军
- 作品数：13 被引量：13H指数：2
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 矩阵正态分布均值矩阵的k-容许线性估计
- 2004年
- 本文考虑以下问题 :设 n× m随机矩阵 Y有分布 N(λn× m,Im φn× n) ,即 Vec( Y)服从均值向量为Vec( λ)、协方差矩阵为 I φ的多元正态分布 ,其中 λ为未知矩阵 ,I为单位阵 .本文讨论当 φ已知时 ,均值矩阵 λ的 k-容许线性估计 .
- 胡学军
- 关键词：均值矩阵
- 关于参数矩阵的线性经验Bayes估计被引量：2
- 2003年
- 设X为p×q随机矩阵,θ为p×q参数矩阵,且θ有先验分布G(Vec(θ)),给定θ,X有条件密度f(Vec(X)｜Vec(θ)).选取矩阵损失L(D(X),θ)=(D(X)-θ)′(D(X)-θ),并在风险矩阵的迹的大小比较标准下讨论θ的线性经验tr Bayes估计及其渐近性质.获得经验tr Bayes估计D tr(X)= X+U(X- X),及具有o(N-1δ-2N)的渐近收敛速度.
- 胡学军
- 关键词：线性经验BAYES估计参数矩阵风险矩阵随机矩阵
- 用VFP设计一个计算器
- 2005年
- 本文介绍用VFP设计一个计算器的方法和过程,该文介绍的内容既可作为VFP教学时指导学生上机实践的例题,也可在实际应用系统开发的过程中加以参考利用。
- 胡学军
- 关键词：VFP计算器
- 矩阵对矩阵的微分及几个重要微分式
- 1999年
- 从实用的角度较系统地讨论矩阵对矩阵的微分的问题，总结出了一些运算律。
- 胡学军李相朋
- 关键词：矩阵函数
- 矩阵正态分布均值矩阵的容许线性估计 (Ⅱ)
- 2000年
- 本文考虑以下问题 :设 n× m随机矩阵 Y有分布 N(λn× m,Vm× m φn× n) ,即 Vec( Y)服从均值向量为Vec( λ)协方差矩阵为 Vm× m φn× n的多元正态分布 ,其中 λ为未知矩阵 .讨论当 V,φ已知时 ,矩阵 Sλ在两种比较标准下的容许线性估计 .称以上讨论的分布为矩阵正态分布 .
- 胡学军
- 关键词：随机矩阵均值矩阵
- 多元退化正态分布参数的极大似然估计被引量：2
- 1999年
- 设m维随机向量y服从多元退化正态分布，即y～Nm（μ，V），其中V≥0且|V|＝0.本文利用矩阵的广义道作为表示工具来讨论参数μ，V的极大似然估计，得到了与非退化情形下表达形式—致的似然估计的一般表达式.
- 胡学军娄联堂
- 关键词：似然函数极大似然估计
- 用VFP设计一个表达式生成器
- 2002年
- 本文介绍用 VFP设计一个表达式生成器的方法和过程 ,这既可作为 VFP教学时指导学生上机实践的例题 。
- 胡学军
- 关键词：VFP
- 拟正态分布均值矩阵的容许线性估计(Ⅰ被引量：3
- 1998年
- 考虑了以下问题：设ｎ×ｍ随机矩阵Ｙ有分布Ｎ（Θｎ×ｍ，Ｖｍ×ｍΣｎ×ｎ），即Ｙ服从均值向量为Θ协方差矩阵为Ｖｍ×ｍΣｎ×ｎ的多元正态分布，其中Θ为未知矩阵．讨论了当Ｖｍ×ｍΣｎ×ｎ已知时，均值矩阵Θ在３种比较标准下的容许线性估计．并称以上分布为拟正态分布．
- 胡学军游春林
- 关键词：均值矩阵
- 多元退化正态分布参数的极大似然估计
- 1996年
- 设ｍ维随机向量ｙ服从多元退化正态分布，即ｙ～Ｎｍ（μ，Ｖ），其中Ｖ≥０且｜Ｖ｜＝０．我们讨论参数μ，Ｖ的极大似然估计．
- 胡学军张少华吴又胜
- 关键词：极大似然估计
- 矩阵正态分布均值矩阵的可估函数的线性估计在线性估计类中的泛容许性
- 2002年
- 考虑以下问题 :设n×m随机矩阵Y有分布N(Θn×m ,σ2 (Vn×n Σm×m) ) ,0 <σ2 ≤ 1 ,即Y服从均值向量为Θ协方差矩阵为σ2 (Vn×n Σm×m)的多元正态分布 ,其中 (Θ ,σ2 )为未知参数 .类似覃红讨论均值矩阵Θ的可估函数SΘ的线性估计AY在线性估计类中的泛容许性 .
- 胡学军
- 关键词：均值矩阵可估函数线性估计类线性估计多元线性模型
