胡为成
- 作品数：19 被引量：58H指数：5
- 供职机构：铜陵学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金安徽省高等学校青年教师科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 朴素贝叶斯分类器的改进被引量：1
- 2007年
- 朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系,以及它的被动学习策略,影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发,讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类性能的方法,为进一步的研究打下坚实的基础。
- 胡为成
- 关键词：朴素贝叶斯贝叶斯网络分类器
- 基于遗传算法的朴素贝叶斯分类研究
- 分类是数据挖掘领域中重要的研究分支，国内外已经取得了许多令人瞩目的成就。朴素贝叶斯分类器由于计算高效、精确度高，并具有坚实的理论基础而得到广泛的应用。然而，朴素贝叶斯分类器的条件独立性假设限制了对实际数据的应用。遗传算法...
- 胡为成
- 关键词：数据挖掘朴素贝叶斯分类器遗传算法全局最优解
- 文献传递
- 基于模拟退火遗传算法的贝叶斯分类被引量：9
- 2007年
- 朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是其属性独立性假设限制了对实际数据的应用。文章提出一种新的算法,该算法为避免数据预处理时的属性约简对分类效果的直接影响,在训练集上通过随机属性选取生成若干属性子集,以这些子集构建相应的朴素贝叶斯分类器,采用模拟退火遗传算法进行优选。实验表明,与传统的朴素贝叶斯方法相比,该方法具有更好的性能。
- 胡为成程转流王本年
- 关键词：朴素贝叶斯模拟退火算法遗传算法属性约简适应度函数
- 基于DSCFCI_tree的带项目约束的数据流频繁闭合模式挖掘算法被引量：2
- 2009年
- 根据数据流的特点,提出了一种挖掘约束频繁闭合项集的算法,该算法将数据流分段,用DSCFCI_tree动态存储潜在约束频繁闭合项集,对每一批到来的数据流,首先建立局部DSCFCI_tree,进而对全局DSCFCI_tree进行有效更新并剪枝,从而有效地挖掘整个数据流中的约束频繁闭合模式.实验表明,该算法具有很好的时间和空间效率.
- 胡为成王本年程转流
- 关键词：数据挖掘数据流关联规则
- 应用型本科院校学生能力素质的培养——以“程序设计”课程为例被引量：1
- 2009年
- 文章就程序设计的教学方法、教学内容、实践环节与学生能力的关系等问题,提出加强实践教学,培养学生学习兴趣是提升应用型本科院校学生能力素质的重要途径。
- 程转流胡为成
- 关键词：程序设计能力素质培养
- 基于遗传算法的朴素贝叶斯分类被引量：5
- 2007年
- 朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是其属性独立性假设限制了对实际数据的应用。提出一种新的算法,该算法为避免数据预处理时,训练集的噪声及数据规模使属性约简的效果不太理想,并进而影响分类效果,在训练集上通过随机属性选取生成若干属性子集,并以这些子集构建相应的贝叶斯分类器,进而采用遗传算法进行优选。实验表明,与传统的朴素贝叶斯方法相比,该方法具有更好的分类精度。
- 胡为成胡学钢
- 关键词：数据挖掘朴素贝叶斯遗传算法属性约简适应度函数
- 面向移动Agent的软件度量工具的设计
- 2008年
- 利用软件度量工具对软件的各类质量属性度量,对于提高程序的质量有重要意义。在分析面向移动Agent的度量指标的基础上,设计并实现一种基于移动Agent的软件度量工具,该工具通过度量Agent与系统中其它Agent进行交互来获取度量所需信息并对其进行加工处理,用户可以通过度量Agent提供的接口查询度量的结果。最后给出度量指标与度量特征之间关系的实验结果。
- 程转流胡为成王本年
- 关键词：软件度量工具软件质量移动AGENT
- 基于模拟退火算法的遗传程序设计方法被引量：12
- 2006年
- 遗传程序设计(GP)是运用遗传算法的思想,通过生成计算机程序来解决问题的,但用它来解决大型或复杂问题时,就存在一些难以解决的问题,尤其是大量使用计算机内存和CPU时间,大大影响了工作性能。以符号回归问题为例,针对传统的遗传程序设计方法在解决问题时所遇到的困难,提出一个基于模拟退火算法的遗传程序设计方法,进一步提高GP系统求解问题的能力。
- 胡为成王本年程转流
- 关键词：遗传程序设计模拟退火算法参数估计适应度
- 非计算机专业C语言综合性实验的教学探索和实践
- 2013年
- 在分析非计算机专业C语言综合性实验实施困境基础上,提出灵活运用数据结构,科学划分功能模块,采用分而治之的分散实验方法,来解决学生基础不同、有畏难情绪和时间冲突,从而提高C语言综合实验教学效果。以班级成绩管理系统为例,介绍了具体的实施方法。
- 黄永青钟志水胡为成王刚
- 关键词：C语言实践教学非计算机专业
- 一种交互式最大最小蚂蚁算法被引量：4
- 2012年
- 传统蚁群优化算法难以量化定性系统的优化指标。为此,提出一种交互式最大最小蚂蚁算法。将路径中的信息素限制在最大最小区间内,利用全局历史最优解进行信息素更新和用户评价,选择当前代最感兴趣的解,无需给出每个解的具体优劣数量值,以提高算法性能和降低用户疲劳。仿真实验结果表明,该算法具有较好的搜索能力和较快的收敛速度。
- 黄永青杨凡张俊岭胡为成
- 关键词：蚁群优化人机交互汽车造型用户疲劳信息素
