肖迪
- 作品数：36 被引量：334H指数：6
- 供职机构：南京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程建筑科学更多>>
- 一种基于剪枝的轻量化网络结构的图像分类方法
- 本发明公开了一种基于剪枝的轻量化网络结构的图像分类方法，该方法令每个滤波器的稀疏值与BN层缩放系数相结合，从而对整体通道的重要性即权重W进行判别。首先﹐利用稀疏性公式和BN层缩放系数得到滤波器的重要性函数，利用重要性函数...
- 王健肖迪于欣虎沈成
- 一种多核加权支持向量机的水质预测方法被引量：7
- 2011年
- 提出一种基于多核加权支持向量机的水质预测方法.核函数及其参数选择与数据分布的情况密切相关,采用单一的核函数应对水资源质量评价指标的整个数据分布难以达到很好的预测结果.采用多核加权学习的核函数避免了核函数设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题.实例表明,该方法的预测结果是合理可行的,且与以往同类预测方法相比,有着更为客观,计算简便等优点.
- 梁雪春龚艳冰肖迪
- 关键词：多核学习支持向量机水质预测
- 基于PSO算法的ARMA模型长江化工污染水质预测被引量：1
- 2012年
- 针对时间序列分析ARMA模型预测的问题,在研究传统预测方法缺点的基础上,提出了用粒子群优化算法(PSO)确定ARMA(r,m)模型的自回归阶数r和滑动平均阶数m的新方法。首先根据ARMA(r,m)模型对预测值与实际值提出相应的粒子群优化算法的适应度函数;然后选取适当的学习因子、惯性权重、种群大小、粒子速度和迭代次数,通过迭代找到最优解;然后找到最优的ARMA(r,m)模型对长江流域水质进行预测。通过MATLAB进行仿真证明了该方法简单可行,很大程度上提高了对长江水质化学污染的预测精度。
- 孙汝儒肖迪
- 关键词：长江水质
- 基于相近关系的粗糙因子神经网络的模式识别方法被引量：1
- 2005年
- 针对经典粗糙集理论中的不可分辨关系对连续属性值中噪声数据缺乏容错性的情况,提出一种基于个体属性值距离的相近关系,定义了相近关系下的粗糙集理论的基本概念.在相近关系的基础上,提出了衡量粗糙隶属度的方法,研究了该隶属度函数的性质,利用该函数作为粗糙因子设计了粗糙因子神经网络,可减小噪声污染的影响,并使网络的收敛速度得到提高.最后,通过对某型歼击机操纵面故障的模式识别的仿真研究验证了文中方法的正确性和有效性.
- 肖迪胡寿松
- 关键词：粗糙集神经网络模式识别
- 一种支持向量机粗糙神经网络的构造与分类决策被引量：3
- 2004年
- 本文根据支持向量机可以解决小样本学习问题的优势,再结合粗集理论对不确定性问题分析的特点,提出一种支持向量机的粗糙神经网络的构造方法.该方法引入多个类似于支持向量机的子神经网络,并将网络中的隐层单元设计成由多组粗糙神经元构成的网络单元.这种新型神经网络具有结构确定、可解释性好、计算简单、收敛速度快等特点.最后,以某型歼击机的飞机舵面故障判决为例,用仿真结果证明,本文方法是行之有效的.
- 肖迪胡寿松
- 关键词：粗糙集神经网络支持向量机
- 一种用于火星崎岖地形的轻量级分类检测方法及系统
- 本发明公开了一种用于火星崎岖地形的轻量级分类检测方法及系统包括：获取火星近景图像并构建火星地形分割图像数据集，将数据集划分为训练数据集和测试数据集；根据火星地形分割图像数据集建立火星地形分割框架；将训练数据集输入到火星地...
- 冯李航汪穗王东肖迪郭子旭贾立鑫陈升
- 粗糙RBF神经网络集成的模式识别方法被引量：4
- 2008年
- 提出一种定义属性重要度的方法,并根据属性的重要度测量元素之间的距离,以确定训练集的聚类情况.由于聚类的不确定性,提出利用粗糙集方法确定精确的下、上近似集合,用其聚类中心作为 RBF 神经网络的径向基中心,设计两个基函数中心不同的 RBF 神经网络.最后在经验风险最小化原则下,确定两个网络的每个输出值的置信度,得到神经网络集成的最终输出.网络的训练采用递推最小二乘方法,通过两个模式识别仿真实例验证该方法的有效性和正确性.
- 肖迪胡寿松
- 关键词：神经网络集成径向基函数(RBF)神经网络粗糙集模式识别
- 一种基于智能翻页与加速TV-PDE的退化图像修复方法
- 本发明公开了一种基于智能翻页与加速TV‑PDE的退化图像修复方法。包括自动翻书机自动录入图像模块，Relief－MRMR－SVM的混合式支持向量机分类器模块，整体变分平滑去噪模块，整体变分快速图像修复模块与加权因子整体变...
- 于欣虎肖迪
- 一种用于车轮六维力传感器的现场在轨式校准方法
- 本发明涉及一种用于车轮六维力传感器的现场在轨校准方法，包括：1、定义传感器的名义坐标系，在名义坐标系下，建立传感器在任意外力作用下的输入输出关系模型及误差模型；2、定义传感器的实际坐标系，并给出名义坐标系与实际坐标系间的...
- 冯李航汪穗蒋旭肖迪王东张广明
- 基于最小剩余方差的LLE改进算法被引量：1
- 2014年
- 针对局部线性嵌入算法LLE算法在当流形呈卷曲状、两个曲面间距离比较小时,可能造成流形结构在重构过程的扭曲,以及近邻个数K,降维维数D值选择过程中没有一致的标准导致的降维效果下降等问题,提出一种基于改进距离的并根据剩余方差来智能选取参数值的LLE算法。该算法通过引入新的距离度量公式来替代原有算法中的欧氏距离,并根据K,D值引入剩余方差来评估高维数据结构嵌入到低维空间的效果好坏。该方法在UCI数据集和yale人脸库中进行了验证。MATLAB编程实验结果表明,该方法在选取参数值和识别率方面比传统方法有更好的性能。
- 吴学斌肖迪
