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肖平

作品数:13 被引量:36H指数:4
供职机构:华南理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家攀登计划中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学交通运输工程经济管理更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 10篇网络
  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 8篇联想记忆
  • 6篇联想记忆网络
  • 6篇记忆网络
  • 5篇模糊联想记忆
  • 4篇学习算法
  • 4篇模糊联想记忆...
  • 2篇联想
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 2篇模糊推理
  • 2篇模糊系统
  • 2篇记忆
  • 1篇多模式
  • 1篇虚增
  • 1篇虚增资产
  • 1篇异步
  • 1篇异步转移

机构

  • 13篇华南理工大学
  • 2篇广东省科技干...
  • 1篇西南师范大学
  • 1篇广东民族学院

作者

  • 13篇肖平
  • 5篇余英林
  • 2篇杨丰
  • 2篇舒桂清
  • 1篇周智恒
  • 1篇冯久超
  • 1篇邓达
  • 1篇周四清

传媒

  • 2篇控制理论与应...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇通信学报
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2008
  • 1篇2003
  • 1篇2002
  • 2篇1999
  • 5篇1998
  • 1篇1997
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于最大-乘积型合成神经元的模糊联想记忆网络被引量:2
1997年
本文提出了由最大-乘积型合成神经元的模糊神经网络实现双向联想记忆的一种学习方法及实现双向联想记忆的充要条件.对于自联想记忆网络,自联想权重由广义模糊解确定,模式联想一次就可收敛,该网络具有较强的容错性.大量的计算机实验结果表明该学习算法是行之有效的.
肖平余英林
关键词:神经网络模糊系统联想记忆网络
模糊联想推理及其实现
1999年
本文绘出了用模糊联想记忆网络实现肯定前件式,否定后件式或同时包含这两种模糊推理形式的充要条件,并提出了一个增加网络神经元的增强学习算法,这种学习算法能够可靠有效地用于任意多个基于规则的不同形式模糊推理.
肖平邓达余英林
关键词:模糊推理联想记忆神经网络
基于三次B-样条小波变换的汉字字形无级放大算法被引量:5
1998年
本文提出将三次B-样条小波变换用于汉字字形无级放大处理的算法.该算法是在点阵汉字字形转化成轮廓线描述字形的基础上,将小波变换中的合成过程用于汉字字形的轮廓线放大,小波变换中的分解过程用于提高字形轮廓线放大的质量;在轮廓线放大成2j与2j+1倍之间,实现任意比例的无级放大.从仿真结果来看,本算法具有放大质量高、算法简单等特点,不失为一种有效的汉字字形放大处理方法.
杨丰肖平余英林
关键词:汉字字形B-样条小波变换
神经网络方法应用于轮廓定位被引量:8
2011年
关于从图像中定位物体轮廓的问题,目前所采用的活动轮廓模型和基于自组织神经网络的算法,存在能量泛函优化容易陷入局部极值和演化过程依赖于初始轮廓的选取等问题。提出了一种基于RBF神经网络的轮廓定位算法。首先,通过自适应梯度阈值方法来获取图像特征点。然后,通过特征点的聚类建立一组基函数,把图像像素点的像素值和梯度构造输入向量空间,在网络权值训练完成后,利用网络的预测功能来准确判断物体轮廓。与传统算法相比,仿真结果表明提出的轮廓定位算法可以高效地实现目标轮廓定位。
肖平周智恒
关键词:神经网络自适应阈值
模糊联想记快神经网络与ATM网络研究
该文围绕这一热门课题从理论和应用两方面进行了研究.重点讨论了模糊联想记忆网络,多层模糊神经网络的学习训练算法以及模糊神经网络在ATM网络中的应用.
肖平
关键词:模糊神经网络神经网络联想记忆模糊系统异步转移模式
一种混合模糊联想记忆网络被引量:3
1998年
本文改进了Kosko.B提出的最大最小联想记忆网络的模糊Hebb关系编码规则,给出了一种新的学习算法,新算法克服了Kosko.B算法的缺陷,在一定条件下,本文的学习算法能将模式对完整地联想出来.另外,本文在分析网络的容错性及稳定性的基础上,提出了一种五层混合模糊联想记忆网络,五层混合网络具有良好的联想容错能力.实验结果表明,本文的学习算法及混合网络是有效的.
肖平余英林
关键词:神经网络模糊联想记忆学习算法吸引域
最大乘积型联想记忆网络的动态学习及其应用
1998年
提出了最大乘积型联想记忆网络的一种动态调整学习算法,给出了动态学习算法有效记忆训练规则的一个充要条件。首先给出了一种快速调整学习算法,再进一步发展了一个动态指数细调规则的学习算法,以快速调整学习算法的结果作为连接权矩阵的迭代初值。实验给出了所提算法的两个应用实例。
肖平周四清余英林
关键词:神经网络联想记忆网络学习算法图象处理
全文增补中
基于模糊神经网络结构的多值联想记忆被引量:1
2002年
文章基于模糊神经网络结构,即通过模糊化,推理,去模糊三个过程,把Kosko提出的模糊联想记忆(FAM)网络模型应用到容错性需要较强的多值联想记忆中,解决了这种网络模型不能对随机噪声模式正确联想的问题,新的网络模型设计简单,大量实验表明文中的联想记忆网络大大提高了FAM网络的容错性能。
舒桂清肖平
关键词:模糊神经网络模糊推理
多模式对模糊联想记忆网络的动态学习算法被引量:1
1998年
Kosk。在结合模糊系统与神经网络的基础上提出的最大最小联想记忆网络DJ是二层前馈网络,为了提高其记亿性能,已经提出了一些改进的算法。
肖平冯久超余英林
关键词:联想记忆网络神经网络
广东省高速公路网结构复杂性分析
目前对复杂网络的研究已经成为了离散系统中一个新兴的研究热点。近十多年来,我国经济的稳步提升带动了高速公路的快速增长,同时网络化的高速公路正在逐步走向成熟。高速公路交通网是一个典型的复杂网络,利用复杂网络理论分析高速公路网...
肖平
关键词:复杂网络高速公路拓扑结构加权网络
文献传递
共2页<12>
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