聂凯
- 作品数：17 被引量：60H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军91550部队更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金海军“十一五”预研项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术军事电子电信更多>>
- 支持服务关联的全局最优服务选择算法
- 2013年
- 针对面向服务的军事综合电子信息系统候选服务的服务质量往往依赖于其他候选服务的问题,提出了一种支持服务关联的全局最优服务选择方法。该方法将基于QoS的军事信息服务选择问题建模为带QoS约束的多目标组合优化问题,采用基于独立成分分析(ICA)的多目标分布估计算法同时优化多个目标函数,最终产生一组满足约束条件的Pareto最优解服务组合集。对比实验结果表明,基于ICA的多目标分布估计算法通过概率图模型可以描述服务间的相互关系,可以更好地解决存在服务关联的组合服务选择问题,具有良好的有效性和可行性。
- 聂凯汪厚祥何皎
- 基于层次情节性元强化学习的对抗行为评估被引量：1
- 2021年
- 基于强化学习的敌方对抗行为评估能够提高仿真推演的智能化水平,强化学习算法的训练速度成为制约其实际军事应用的关键。为了加快强化学习速度,首先将敌方对抗行为评估建模为多任务强化学习,并将环境知识和经验集成到学习算法,提出基于层次情节性元强化学习(Hierarchical Episodic Meta-Deep Reinforcement Learning,HE Meta DRL)的敌方对抗行为评估方法,协同加快强化学习速度。设计了层次情节性元强化学习智能体结构,给出了具体流程;采用可微分神经字典(Differentiable Neural Dictionary,DND)的情节记忆系统,解决参数增量的问题,并在长短时记忆神经网络里叠加设计好的情节记忆系统,恢复长短时记忆神经网络里的活动模式;最后选用OpenAI Gym平台和飞行器攻防对抗智能博弈平台对方法进行测试验证。结果表明,HE Meta DRL在倒立摆任务、情节性两步任务和敌方对抗行为评估任务上都表现出良好性能,实现了层次情节性DRL和元RL协同加速强化学习的目标。
- 聂凯孟庆海
- 关键词：元学习
- 面向服务的语义模型驱动海战场指挥信息系统建模方法被引量：3
- 2013年
- 针对军事信息服务的语义化、动态化等特性,提出一种面向服务的语义模型驱动海战场指挥信息系统建模方法。其核心是采用模型驱动架构为基本开发范型,以本体作为语义建模基础,通过军事信息服务建模和模型转换来实现面向服务的海战场指挥信息系统构建。首先通过建立层次化的多元本体系统及其元模型来增强服务的语义性,基于此给出海战场指挥信息系统建模方法和过程;然后,实现UML本体模型到OWL本体的自动转换;最后,以面向服务的海战场指挥信息系统建模实例说明该方法的可行性和有效性。
- 聂凯汪厚祥李永杰
- 关键词：指挥信息系统军事信息服务模型驱动架构
- 同帧画幅的脱靶量单目摄像测量与计算被引量：3
- 2018年
- 提出了一种采用同帧画幅和标识物的脱靶量单目摄像测量与计算方法。建立了同帧画幅的脱靶量计算模型,对影响计算精度的相关参数进行了仿真分析,采用实际图像对计算方法进行了验证。结果表明,这种测量计算方法相对简单,采用同帧画幅抵消了一定量的系统误差,目标定位精度高,可以满足脱靶量测量与计算要求。
- 聂凯魏超曾科军
- 关键词：脱靶量弹着点
- 基于时间Petri网的舰空导弹发射控制软件安全性分析被引量：4
- 2012年
- 文中借助时间Petri网出色的图形表达能力和对动态行为的描述,在Tina工具辅助下完成了对舰空导弹发射控制软件建模和安全性分析,分析了高风险状态的可达性,考虑到软件时效对安全性的影响,提出了一些改进建议以避免高危状态的出现。
- 何皎汪厚祥聂凯
- 关键词：导弹时间PETRI网
- 人机对抗智能技术最新进展及军事应用被引量：5
- 2021年
- 人机对抗技术是人工智能研究的前沿内容和热点,能够为指挥作战提供逼真模拟训练系统和辅助决策支持,具有广阔的军事应用前景。在人机对抗机理定义的基础上,梳理了博弈论、蒙特卡洛树搜索、深度强化学习等当前人机对抗的核心智能技术。将人机对抗智能技术分为完整信息博弈、不完整信息博弈和不完整信息、多智能体博弈等3种,通过列举其代表性游戏阐述最新研究进展。最后指出人机对抗智能技术应用于军事领域面临的挑战,以飞行器攻防红蓝对抗为例阐述了在模拟训练系统、创新战法、态势智能认知和辅助决策等方面可能的军事应用前景。
- 聂凯曾科军孟庆海魏超
- 关键词：人机对抗人工智能
- 一类搜索型随机格斗的获胜概率研究被引量：2
- 2009年
- 把随机过程分析引入Lanchester方程就形成了随机格斗理论.运用随机格斗理论研究了潜艇协同隐蔽攻击水面舰艇编队获胜概率的数学模型,利用状态转移图和Laplace变换的性质推导出了2对2搜索型随机格斗中双方的获胜概率公式,并结合潜艇协同隐蔽攻击水面舰艇的实际,计算分析了格斗双方的获胜概率.利用这一公式可以得到概率上的精确解,能够被用来定量评估潜艇协同隐蔽攻击水面舰艇编队的作战效能.
- 聂凯刘忠薛锋
- 关键词：马尔可夫过程状态转移图
- QoS动态变化的服务选择算法被引量：1
- 2014年
- 由于现代战争的快节奏和异常激烈,在面向服务的军事综合电子信息系统中候选服务的服务质量往往随时间快速变化,有时还有服务的加入和退出,现有组合服务选择方法很难应对这种场景.提出了一种基于危险理论的动态约束多目标免疫克隆算法(DCMOICADT)用于QoS动态变化的服务选择.首先将基于QoS的军事信息服务选择问题建模为带QoS约束的动态多目标组合优化问题,接着采用基于危险理论的动态约束多目标免疫克隆算法同时优化多个目标函数,最终产生一组满足约束条件的Pareto最优解服务组合集.对比实验结果表明,DCMOICADT设计了环境感知因式用于描述QoS动态变化,使用Pareto-占优集和有益不可行解协同的免疫进化方案,能根据当前环境的变化快速且自适应地调整各免疫操作,所得最优解集具有较好的多样性和较强的逼近性,能有效解决QoS动态变化的军事信息服务选择问题.
- 聂凯汪厚祥彭旺何皎
- 面向入侵检测的基于IMGA和MKSVM的特征选择算法被引量：15
- 2012年
- 入侵检测系统处理的数据具有数据量大、特征维数高等特点,会降低检测算法的处理速度和检测效率。为了提高入侵检测系统的检测速度和准确率,将特征选择应用到入侵检测系统中。首先提出一种基于免疫记忆和遗传算法的高效特征子集生成策略,然后研究基于支持向量机的特征子集评估方法。并针对可能出现的数据集不平衡造成的特征子集评估能力下降,以黎曼几何为依据,利用保角变换对核函数进行修改,以提高支持向量机的分类泛化能力。实验仿真表明,提出的特征选择算法不仅可以提高特征选择的效果,而且在不平衡数据集上具有更好的特征选择能力。还表明,基于该方法构建的入侵检测系统与没有运用特征选择的入侵检测系统相比具有更好的性能。
- 井小沛汪厚祥聂凯罗志伟
- 关键词：入侵检测遗传算法支持向量机
- 基于深度贝叶斯网络学习的不确定性建模方法被引量：1
- 2022年
- 战场态势评估涉及很多不确定因素,对不确定性进行仿真建模能够提高态势评估的能力。针对参战对象多元、不确定性增多导致的无法全面准确表达不确定性问题,提出了基于记忆模块和变分自编码器的深度贝叶斯网络模型。采用生成模型设计了基于深度贝叶斯网络学习的态势评估模型;阐述了融合记忆模块的深度生成模型原理和模型的学习与推理过程;以某空袭行动为例构建贝叶斯网络,对所提方法进行了验证。结果表明:深度神经网络能够逼近隐变量的非线性变换,设计的记忆模块能存储深度神经网络提取的大量局部特征,通过学习自动得到了贝叶斯网络条件概率,增强了不确定性建模能力。
- 聂凯曾科军孟庆海
- 关键词：建模方法不确定性贝叶斯网络
