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窦一凡

作品数:20 被引量:222H指数:6
供职机构:复旦大学管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市教育发展基金更多>>
相关领域:经济管理社会学理学文化科学更多>>

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 4篇会议论文

领域

  • 16篇经济管理
  • 3篇社会学
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 5篇信息产品
  • 3篇外部性
  • 2篇电子市场
  • 2篇信息产品定价
  • 2篇营销
  • 2篇云计算
  • 2篇云计算模式
  • 2篇数据产品
  • 2篇企业
  • 2篇网络外部性
  • 2篇消费者
  • 2篇交易
  • 2篇供应链
  • 2篇博弈
  • 2篇创业
  • 1篇第三方物流
  • 1篇电商
  • 1篇度过
  • 1篇新农合
  • 1篇心脏

机构

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  • 1篇西安交通大学
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  • 1篇上海大学
  • 1篇中山大学
  • 1篇上海外国语大...
  • 1篇佐治亚理工学...

作者

  • 18篇窦一凡
  • 6篇黄丽华
  • 5篇肖勇波
  • 2篇姚忠
  • 2篇陈剑
  • 1篇吴晓波
  • 1篇朱岩
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  • 1篇张兮
  • 1篇吴东军
  • 1篇周丹

传媒

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  • 2篇清华大学学报...
  • 1篇管理现代化
  • 1篇价格理论与实...
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇管理评论
  • 1篇商学院
  • 1篇管理学报
  • 1篇信息资源管理...
  • 1篇大数据
  • 1篇工程管理科技...
  • 1篇统筹优选与经...

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2023
  • 4篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2010
20 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
数据流通市场中数据产品的特性及其交易模式被引量:56
2022年
数据的流通交易是数据要素市场化配置的关键环节。我国前期的数据市场探索过程中暴露出一系列问题,迫切需要从理论角度对数据市场基本逻辑进行重新梳理。从交易成本理论、电子市场框架和电子交易模式等不同视角分析了数据产品流通过程,并提出数据的可计算性给数据交易带来了两类影响:一方面,可计算性使得数据能够被不断分析从而更加符合垂直领域的需求;另一方面,可计算性也会推动数据交易过程离开市场,呈现去平台化的趋势。基于电子市场经典理论框架将数字产品分为4个象限并进行相应分析,提出了对数据供方和数据市场管理者的建议。
黄丽华窦一凡郭梦珂汤奇峰李根
关键词:数据产品电子市场交易模式
“粉丝福利”的经济学分析:考虑主播长期声誉的直播电商价格谈判研究被引量:5
2023年
在直播电商中,主播在粉丝市场中的声誉既影响了其与商家合作时的谈判能力,又关系到其长期的职业生涯发展。针对主播对长期声誉的关心和商家对短期利润的关注之间的矛盾,本文建立了纳什谈判模型考察主播的声誉关心效应对直播折扣价格协商的影响。结果表明,主播的声誉关心效应对折扣的影响是非单调的。有趣的是,更关心自己声誉的主播反而可能得到更小的折扣。适当的声誉关心可以同时提升商家、主播和粉丝三方的福利。
杨思懿窦一凡
关键词:主播纳什谈判
从0到1,科创公司如何度过艰难初创期
2022年
科创之路坎坷多艰,再前沿的技术,也需要找到落地应用的商业模式和盈利模式,否则只能是科学家的情怀。科创板的诞生极大地鼓励了中国创业者向“专精特新”之路发展,但是科创之路坎坷多艰,再前沿的技术,也需要找到落地应用的商业模式和盈利模式,否则只能是科学家的情怀。现实情况是,尽管人工智能技术取得了长足的发展,但是中国的“AI四小龙”(云从科技、旷视科技、依图科技、商汤科技)仍在苦苦探索商业落地的场景。
窦一凡
关键词:科创四小龙初创期创业者
智能系统软件的定价模式:数据驱动升级视角被引量:2
2022年
智能系统软件是指能够结合客户的使用数据来实现持续升级的软件系统.当前5G技术和工业物联网的飞速发展,大量的系统数据被采集并被用于智能系统软件的算法训练,从而帮助实现质量提升.在这一背景下,以SAP和Oracle等为代表的智能系统软件提供商积极从传统的自有模式转型为订阅服务模式.本文采用博弈论建模的研究方法来探索了这一定价模式变化趋势的合理性.相比文献,本文提出用户数据积累越多则软件升级幅度越大.研究发现,在每一类定价模式下,外部的市场特征和内部的升级能力都对于智能系统软件的价格优化有着直接影响.进一步地,本文发现订阅和自有模式都有可能为最优,这取决于软件提供商是否需要对于未来价格进行承诺.这一结论对于智能互联时代的系统软件提供商在商业模式设计方面提供了理论依据.
戴军窦一凡黄丽华张睿诚
关键词:系统软件人工智能信息产品定价
考虑信息不对称的电子市场动态契约设计被引量:7
2016年
近年来,伴随着互联网技术的快速发展以及电子商务在广大消费者中的日益普及,以淘宝网、eBay等为代表的电子市场的销售规模和交易金额都实现了跳跃式的增长。但是,在买卖双方交易数量快速增加的同时,提供交易平台的电子市场所有者始终缺乏有效的收费模式来实现自身的利润最大化,这一窘境已经得到产业界和学术界越来越多的关注。当前,各类电子市场大多采用的收费模式是以每个卖家前一期的销售历史来预测该卖家下一期的销售数量,并以此作为基准来动态更新电子市场对于该卖家下一期的收费标准。这种收费方法暗含的假设是相邻周期间产品销量为强正相关,但忽略了产品销量因季节性、流行性、替代产品威胁等各类因素影响而导致的更加复杂的中长期变化趋势。针对这一问题,本文为电子市场所有者提供了一类新的个性化动态契约机制。这种契约机制假设相邻周期的产品销量服从联合正态分布,在每个周期开始前,卖家能够充分考虑到各类因素的影响,从而对于下一期销量做出比电子市场所有者更准确的条件预期。但是,卖家对于相邻周期销量间的相关系数的观测属于私有信息,为了诱导卖家披露这一私有信息,电子市场所有者在每周期开始前需要根据该卖家上一周期的实际销售数量向卖家提供一系列契约(a menu of contracts)供卖家选择。本文构建了这种个性化动态契约的参数优化问题。求解结果揭示了一个简单的决策准则,即最优的契约参数可以表示为关于上述相关系数的failure rate的函数。通过一组数值试验,本文将这种契约与其他三类契约进行了对比,验证了这种契约能够充分地利用卖家的私有信息来提升电子市场所有者的利润。本文所述的契约机制在互联网环境下具有较强的可操作性,因此可以为电子市场所有者提供直接的管理参
窦一凡姚忠
关键词:电子市场私有信息
考虑前瞻性买者的软件定价策略研究被引量:7
2012年
软件与传统商品在边际成本、网络外部性和转移成本等3方面存在显著差异,而具有前瞻性的消费者在购买软件时会充分考虑到这些因素的长期影响,因此,深入理解和充分利用这些关键特征对于软件的价格制定具有重要意义。该文采用了理论经济模型的分析方法,通过建立两周期模型考查了前瞻性买者和网络外部性对于企业决策的影响,并基于此得到了订阅式定价、一次支付式定价和限期免费策略等3类在实践中普遍采用的软件定价策略的最优参数。数值试验结果表明:在一定条件下,一次支付式定价和限期免费策略可以替代最优的动态定价策略。这些结论为信息产品提供商的价格决策提供了重要的理论依据。
窦一凡吴东军陈剑
关键词:网络外部性
数据要素的类别与定价:基于经济模型分析
2024年
本文用经济学模型的方法探讨了数据作为生产要素在流通过程中的交易定价问题。根据来源属性的不同,本文分别探讨了以社会福利最大化为目标的公共数据交易定价和以利润最大化为目标的商业数据交易定价,并通过对比二者来探讨数据定价在当前所面临的挑战和未来发展的规律。本文的模型揭示两个重要结论:首先,社会福利最大化和利润最大化的目标在数据经济中有可能是趋同的,但这取决于供方的数据质量与需方的数据“消化”和利用能力;其次,随着数据质量的改进和提升,福利最大化和利润最大化的最优价格差异并不是单调变化的。在一定的阈值之下,二者的矛盾和差异会越来越大。上述结论的根源在于数据要素的独特性——数据本身来自全体用户,也有可能通过与其他要素的融合对全体用户带来新的价值并获得利润。上述结论有望对于当前和未来阶段的公共数据授权运营工作带来方向性启示。
王今朝张潇扬窦一凡黄丽华
关键词:公共数据经济学模型
消费者预算约束对推荐奖励策略的影响研究被引量:13
2017年
在社会化商务研究中,大多数研究考虑消费者的购买意愿对企业决策的影响,很少有文献探讨消费者的资金不足时对企业开展在线营销活动效果的影响.本文讨论了当消费者消费预算有约束情况下,在线企业采用推荐奖励策略对营销效果的影响.首先建立了销售企业、已有顾客、已有顾客的朋友(潜在顾客)三者之间的博弈模型,其中假设朋友的预算是私有信息,企业和已有顾客不知道该信息.通过对博弈模型的求解,发现当朋友存在预算约束时,企业采用高价格、高奖励的推荐奖励策略并不总是有效;当潜在顾客(朋友)对产品的购买意愿处于中间状态时,只有其预算偏高时,企业采取推荐奖励策略才能获得更高的利润.此外,在基本推荐奖励策略的基础上,拓展企业提供融资策略以及考虑朋友对推荐奖励反感程度的情况.研究发现,融资成本较高时,融资和奖励之间存在相互替代效果,但融资成本较低时,与融资效果与消费者的购买意愿程度相关;当潜在消费者对推荐策略存在反感时,企业仍存在一定的赢利空间.研究结果对在线企业开展推荐奖励策略的实践具有参考价值.
周丹姚忠窦一凡
关键词:预算约束社交网络营销
企业数据联邦学习的收益分享机制研究被引量:1
2023年
作为一类新兴的机器学习方法,联邦学习实现了“数据不动算法动”,为跨企业组织的数据流通提供了新的技术方案。然而,企业加入数据联邦的决策与其收益分享方式直接相关,若企业缺乏足够的参与激励,跨企业组织的联邦学习就无法形成,数据孤岛问题依然无法解决。本文考察了联邦学习应用的一个实际案例,其中数据提供方处于不同的行业,数据规模存在差异。在此场景下,本文主要分析三种不同收益分享机制分别如何影响异质数据提供方进行是否加入联邦学习的决策问题。分析得出的主要结论是:在个体收益分享机制、平等收益机制下联邦学习的形成主要取决于数据规模大的数据提供方的决策;在边际效用分享机制下则依赖于数据量小的提供方的决策。
张潇扬窦一凡张成洪黄丽华
关键词:数据流通数据产品
供应链企业合作广告中的最优营销决策研究
现实生活中供应链上下游企业往往采用合作广告的方式来营销产品,以到达共赢的目的。当上游企业不存在其他销售渠道时,合作广告或"垂直广告"被证明是一类有效的供应链协调机制。本文等虑一个更为现实的情形,即上游企业在为下游企业提供...
窦一凡肖勇波
关键词:合作广告供应链管理博弈分析
文献传递
共2页<12>
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