田茂新
- 作品数：6 被引量：10H指数：3
- 供职机构：太原科技大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金太原市大学生创新创业训练计划项目山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基函数神经网络图像复原算法研究
- 图像复原技术是图像处理领域重要的研究课题之一。在天文遥感军事、道路交通及侦破、医学影像等领域具有重要的现实意义和应用价值。图像的复原技术属于图像研究的预处理部分，也是最基础的环节，复原结果的好坏对数字图像的后续研究工作有...
- 田茂新
- 关键词：图像复原基函数神经网络正交多项式权值直接确定频谱
- 运动模糊图像的质量分析与评价被引量：1
- 2011年
- 提出了一种新的图像质量评价标准,通过图像的运动模糊参数来估计出图像由于运动而造成的信息损失量,并通过信息损失的多少来评价图像的质量。实验表明,该方法能客观地体现出运动模糊图像的质量与运动模糊参数之间的关系,这种关系对于图像的质量评价特别是有参考条件下的图像质量评价具有良好的效果。同时还根据活动度和图像灰度梯度能客观地表示图像细节部分的特性。将图像分块,并从8个方向对图像进行分析,客观地评价出无参考条件下直线运动模糊图像的质量。
- 田茂新田启川
- 关键词：信息损失活动度
- 基函数神经网络权值直接确定的图像复原
- 2013年
- 给出了基函数神经网络图像复原的模型,该神经网络模型是由三层构成的前向神经网络,以一组正交基为隐层神经元的激励函数。为了避免反复迭代权值修正的冗长BP训练过程,提出了一种权值直接确定的算法。实验结果表明,该种权值直接确定算法不仅能一步确定权值而获得更快的运算速度,而且能达到更高的精度。
- 田启川田茂新杨晓飞
- 关键词：图像复原基函数神经网络正交基权值修正权值直接确定
- 基于Fourier神经网络的图像复原算法被引量：3
- 2012年
- 由于退化图像的点扩散函数难以准确确定,提出一种基于Fourier正交基函数的前向神经网络图像复原模型,该模型以一组Fourier正交基为隐层神经元的激励函数,根据误差传递算法进行权值修正,达到收敛目标。给出Fourier神经网络及其相应的衍生算法的图像恢复实现步骤。实验表明,该方法能较好地实现图像的复原。
- 田启川田茂新
- 关键词：图像复原
- 基于Chebyshev神经网络的图像复原算法被引量：3
- 2012年
- 退化图像的点扩散函数难以准确确定,为此,提出一种基于Chebyshev正交基函数的前向神经网络图像复原算法。该算法以一组Chebyshev正交基为隐层神经元的激励函数,采用BP算法对权值进行修正,达到收敛目标。给出2类Chebyshev神经网络的实现步骤及其相应衍生算法的图像恢复实现步骤。实验结果表明,该算法能较好地实现图像复原。
- 田启川田茂新
- 关键词：前向神经网络BP算法CHEBYSHEV神经网络图像复原
- 一种利用神经网络提取运动模糊区域的新方法被引量：3
- 2012年
- 针对传统提取区域方法受背景区域影响的现象,本文提出了一种基于频谱的人工神经网络提取模糊区域的新方法.对于局部运动模糊图像,其完全模糊区域和局部模糊区域的频谱差异较大,以此作为依据,利用径向基(RBF)神经网络其进行训练,逐步检测并提取出局部运动模糊图像的模糊区域.实验证明,该方法能较好地实现局部运动模糊图像模糊区域的提取.
- 田启川田茂新
- 关键词：频谱径向基神经网络
