田甜
- 作品数：11 被引量：67H指数：4
- 供职机构：国家林业局更多>>
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- 相关领域：农业科学经济管理生物学更多>>
- 基于东北温带落叶阔叶林通量数据的BEPS模型参数优化被引量：6
- 2016年
- 控制其他参数为经验常数,利用迭代方法对主要光合作用参数最大羧化速率(V_(c max))及最大电子传递速率(J_(max))进行不同数值组合,将得到的多组模拟结果的逐日总初级生产力(GPP)分别与东北帽儿山落叶阔叶林的通量观测数据进行比较,实现对小时步长BEPSHourly模型V_(c max)和J_(max)的参数优化.结果表明:对于东北温带落叶阔叶林,当V_(c max)为41.1μmol·m^(-2)·s^(-1)、J_(max)为82.8μmol·m^(-2)·s^(-1)时,模拟的2011年逐日GPP与观测数据比较的均方根误差(RMSE)最小,为1.10 g C·m^(-2)·d^(-1),R^2最高,为0.95.经过光合作用参数V_(c max)和J_(max)优化后,BEPSHourly模型能更好地模拟GPP的季节变化.
- 卢伟范文义田甜
- 关键词：参数优化
- 面向对象的森林植被类型信息提取技术
- 本文采用高空间分辨率Quickbird遥感数据以及面向对象的方法对福建省将乐国有林场研究区的森林树种类型信息进行提取，充分考虑了几何、纹理、上下文关系等信息，加入自定义的不同参数的土壤调节植被指数，采用多尺度分割，利用隶...
- 田甜
- 关键词：植被类型信息提取
- 文献传递
- 不同步长尺度下BEPS碳循环模型的协同应用被引量：2
- 2016年
- 小时步长的BEPSHourly模型可以模拟植被日内生态生理过程,但模型的结构及解算过程复杂耗时,常适用于站点尺度进行参数优化及总初级生产力(GPP)、净初级生产力(NPP)的日内变化分析;日步长的BEPSDaily模型解算日光合速率方法简单,不涉及众多的迭代过程,模型耗时较少,适用于模拟计算区域初级生产力及分析区域碳源/汇空间分布.本研究根据BEPSDaily及BEPSHourly各自的模型特点及适用性,提出了小时步长及日步长BEPS模型的协同应用研究方法.首先利用BEPSHourly模型在站点尺度进行主要光合作用参数——最大羧化速率(V_(c max))、最大电子传递速率(J_(max))的优化,将优化后主要光合作用参数引入区域BEPSDaily模型进行参数修正,再基于优化修正后的区域BEPSDaily模型进行区域NPP估测.结果表明:基于通量数据对光合作用主要参数进行优化可以提高模型的模拟能力;2011年,帽儿山地区不同森林类型的初级生产能力依次为阔叶林>针阔混交林>针叶林;本研究提出的不同步长尺度碳循环模型协同应用研究方法能够有效地进行主要光合作用参数的优化,模拟GPP、NPP的月平均日内变化,快速估测区域NPP并分析碳源/汇空间分布.
- 卢伟范文义田甜
- 关键词：参数优化净初级生产力
- 对哈尔滨市休闲农业的认识与思考被引量：1
- 2012年
- 目前休闲农业旅游是旅游项目的新趋势,但哈尔滨市休闲农业旅游还刚刚起步。本文从哈尔滨休闲农业发展规模、模式多样化等几方面阐述了哈尔滨发展休闲农业旅游的现状,并针对哈尔滨市休闲农业旅游中出现的问题和特点,结合哈尔滨的实际情况提出解决休闲农业发展问题的相应政策。
- 王红姝田甜
- 关键词：休闲农业旅游
- 森林地表可燃物含水率变化机理及影响因子研究概述被引量：24
- 2013年
- 森林可燃物是林火发生的物质基础和首要条件,而可燃物含水率作为森林可燃物的重要特性之一,是森林火险天气预报的重要因子,是影响林火能否发生的直接因素,准确测定森林可燃物含水率对开展林火预报工作具有重要现实意义。分别阐述森林中活可燃物和死可燃物含水率的变化机理及温度、相对湿度、风、降水、太阳辐射和地形地貌等因子对其影响机制,为进一步开展可燃物含水率预测以及数据库构建提供重要依据。
- 田甜邸雪颖
- 关键词：可燃物含水率
- 黑龙江省低碳农业的发展对策研究
- 随着气候变暖问题日益严重给人类社会可持续发展带来的巨大挑战,以低能耗、低污染、低排放为基础的低碳经济已经成为社会经济发展模式转型的必然选择。农业是温室气体排放的第二大来源,大力发展低碳农业是应对气候变化的有效解决途径。作...
- 田甜
- 关键词：低碳农业层次分析法
- 文献传递
- 面向对象的优势树种类型信息提取技术被引量：21
- 2015年
- 森林植被优势树种类型信息的提取是遥感影像分类中的难点.面向对象分类方法是用高空间分辨率遥感数据实现精确类型信息提取的新方法.本文以2013年Quickbird影像作为基础数据,选择福建省三明市将乐林场为研究区,采用面向对象多尺度分割方法提取耕地、灌草地、未成林造林地、马尾松、杉木和阔叶树等类型信息.分类特征融合植被的光谱、纹理和多种植被指数3类特征信息,建立类层次结构,对不同层次分别用隶属度函数和决策树分类规则,最终完成分类,并与只用纹理与光谱特征相结合的方法进行对比.结果表明:融合纹理、光谱、多种植被指数的面向对象的分类方法提取研究区优势树种类型信息的精度为91.3%,比只用纹理和光谱的方法精度提高了5.7%.
- 田甜范文义卢伟肖湘
- 关键词：面向对象多尺度分割植被分类植被指数
- 黑龙江省区小兴安岭森林生态系统碳密度遥感估算被引量：2
- 2015年
- 以黑龙江省区域小兴安岭地区遥感影像和130块2005年小兴安岭二类调查数据及土壤数据为基础,选择各个波段的灰度值、不同波段灰度值之间的线性和非线性波段组合、纹理信息以及非生物因子栅格化后所形成的辅助波段等为自变量,选择与碳密度相关性显著的自变量,采用郁闭度碳密度联立方程组模型,对黑龙江省区域小兴安岭森林生态系统的碳密度进行估算、精度评价。结果表明：黑龙江省区域小兴安岭的南部和中部地区,森林碳密度主要集中在200~250 t·hm-2;北部地区大部在250~300 t·hm-2。黑龙江省区域小兴安岭森林生态系统碳密度,具有从西向东、从南向北,逐步升高的趋势。模型平均拟合精度85.1%,均方根误差=31.27 t·hm-2;平均检验精度84.7%,均方根误差=33.61 t·hm-2。
- 肖湘王西峰范文义卢伟田甜
- 关键词：森林生态系统碳密度遥感估算
- 基于面向对象的资源3号遥感影像森林分类研究被引量：7
- 2016年
- 森林类型识别技术是遥感分类中的重点和难点,采用面向对象的遥感影像分类方法是实现森林类型分类的新方法。资源3号遥感影像可为森林类型提取提供新方向。以资源3号遥感影像作为基础研究数据,采用面向对象的分类方法,选择分形网络演化法进行多尺度分层分割,并结合典型地物的光谱特征、纹理特征、几何特征以及植被指数,构建了适用于森林类型提取的决策树模型,并与分割尺度不同的支持向量机分类方法进行比较分析。结果表明:多层分割的决策树分类方法分类精度高于单层分割的支持向量机分类方法,分类精度分别提高了6.1%和12.5%。说明建立多层分割的决策树分类方法适用于森林类型的分类研究。
- 董心玉范文义田甜
- 关键词：森林测计学面向对象信息提取决策树模型
- 中国平面广告国际化进程趋势研究
- 随着全球经济一体化进程的加快,国际化发展呈现出多元化的趋势。全世界经济、文化等领域的交流与合作不仅加深了国家之间的友情,而且积极的促进了世界文化艺术的融合,同时国际化的进程趋势也影响了中国平面广告的发展。 基于中国平面广...
- 田甜
- 关键词：平面广告
- 文献传递
