田昊
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
- 供职机构：石河子大学机械电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学电子电信更多>>
- 基于机器视觉技术的棉株识别定位被引量：7
- 2013年
- 针对棉花机械打顶中棉株识别难的问题,提出一种基于机器视觉技术的棉株识别定位方法,利用2个相同型号的摄像头搭建双目立体视觉系统,在此基础上进行相机标定、图像采集、图像分割、特征点提取等过程,利用最小二乘法计算出棉株的深度信息,并进行校正。校正后棉株定位误差在0.43～30.57mm,误差均值为20.58mm。研究结果表明基于机器视觉技术的棉株识别定位方法是可行的。
- 瞿端阳王维新马本学韩大龙田昊王超
- 关键词：双目立体视觉棉株
- 基于MATLAB的棉株识别系统摄像头标定研究被引量：2
- 2013年
- 针对棉花打顶过程中识别难的问题,搭建棉株识别系统试验平台。详细分析介绍摄像机标定原理,运用MATLAB相机标定工具箱完成摄像头的标定。标定结果显示标定算法正确,为后续棉株识别和定位研究奠定基础。
- 瞿端阳王维新马本学韩大龙田昊王超
- 关键词：MATLAB摄像头标定
- 哈密瓜坚实度的高光谱无损检测技术被引量：15
- 2013年
- 提出利用高光谱对哈密瓜坚实度进行检测的方法,对比分析了不同波段范围、不同预处理法、不同光程校正法和不同定量校正算法对哈密瓜坚实度预测模型准确度的影响.实验结果表明,在500～820nm波段光谱区域,采用偏最小二乘法对经过标准正则变换校正的一阶微分处理的光谱建模效果较优,其校正集相关系数为0.873,校正均方根误差为4.18N,预测集相关系数为0.646,预测均方根误差为6.40N.研究表明,应用高光谱对哈密瓜坚实度的无损检测研究具有可行性.
- 李锋霞马本学何青海吕琛王宝田昊
- 关键词：光谱学无损检测偏最小二乘法坚实度哈密瓜
- 基于图像处理的机采棉杂质提取算法被引量：6
- 2014年
- 针对国产采棉机采收含杂率高、杂质分布复杂、难以快速检测等问题,提出了一种基于图像处理的机采棉杂质图像提取算法。该算法在HSI颜色模型、Lab颜色模型下设计试验采集图像,利用中值滤波处理图像,然后对图像进行自适应阈值分割,分割棉花和杂质图像,通过连通域分析绘制棉花轮廓和杂质轮廓,在此基础上计算其像素面积,得到杂质面积百分比。结果表明,该算法可有效分割机采棉中的常见杂质,为机采棉含杂率的快速评估奠定基础。
- 田昊王维新毕新胜马本学王玉刚
- 关键词：图像处理机采棉自适应阈值特征提取
- 基于图像处理的机采棉杂质检测技术研究
- 新疆棉花产量巨大，人工采收效率低强度大，棉花机械采收快速推广。但机采棉含杂率高严重影响了棉花的生产、销售与加工。含杂率成为机采棉和采棉机械质量评估的重要标准。而现有的机采棉杂质检测方法工序复杂，效率低下。图像处理技术可实...
- 田昊
- 关键词：机采棉图像处理中值滤波OPENCV
- 文献传递
