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王维清

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：南京大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 5篇标签
  • 4篇协同过滤
  • 4篇标签数据
  • 3篇基于标签
  • 2篇用户
  • 2篇数据集
  • 2篇相似度
  • 2篇目标用户
  • 2篇聚类
  • 2篇个性化推荐
  • 2篇个性化推荐方...
  • 1篇评分
  • 1篇概率分布

机构

  • 5篇南京大学

作者

  • 5篇王维清
  • 4篇陈振宇
  • 4篇刘嘉
  • 4篇祁奇
  • 2篇吴清
  • 2篇赵志宏

年份

  • 3篇2013
  • 2篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种结合评分数据与标签数据的个性化推荐方法
一种结合评分数据与标签数据的个性化推荐方法，根据用户对产品的评分数据和产品被标记的标签数据计算生成用户对标签的评分数据，然后采用基于用户的协同过滤思想来根据用户对标签的评分数据计算用户间的相似度，生成目标用户的相似用户群...
刘嘉祁奇陈振宇吴清王维清
文献传递
一种基于标签迁移学习的推荐方法
一种基于标签迁移学习的推荐方法，利用迁移技术解决标签数据稀疏的问题，迁移的知识是标签之间的关系，利用已有标签信息密集的数据集，聚类得到标签的topic，通过迁移学习的方式将标签的topic迁移到其他相关的但是标签信息相对...
刘嘉王维清陈振宇祁奇赵志宏
基于标签迁移学习的推荐方法的研究
随着互联网的不断发展,互联网的信息快速膨胀,个性化推荐技术越来越重要。个性化推荐技术能够帮助用户在海量信息中快速找到自己需要的信息。标签,作为人民日渐推崇的数字信息组织的主要方法,被越来越多的用于推荐系统来解决推荐系统中...
王维清
文献传递
一种基于标签迁移学习的推荐方法
一种基于标签迁移学习的推荐方法，利用迁移技术解决标签数据稀疏的问题，迁移的知识是标签之间的关系，利用已有标签信息密集的数据集，聚类得到标签的topic，通过迁移学习的方式将标签的topic迁移到其他相关的但是标签信息相对...
刘嘉王维清陈振宇祁奇赵志宏
文献传递
一种结合评分数据与标签数据的个性化推荐方法
一种结合评分数据与标签数据的个性化推荐方法，根据用户对产品的评分数据和产品被标记的标签数据计算生成用户对标签的评分数据，然后采用基于用户的协同过滤思想来根据用户对标签的评分数据计算用户间的相似度，生成目标用户的相似用户群...
刘嘉祁奇陈振宇吴清王维清
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