您的位置: 专家智库 > >

王沛

作品数:10 被引量:23H指数:3
供职机构:西安交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程医药卫生一般工业技术社会学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 4篇学位论文

领域

  • 4篇电气工程
  • 3篇医药卫生
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 3篇离子迁移率
  • 3篇六氟化硫
  • 3篇脑电
  • 2篇气体
  • 2篇放电
  • 2篇测谎
  • 1篇电路
  • 1篇电路设计
  • 1篇电压
  • 1篇断路
  • 1篇断路器
  • 1篇信号
  • 1篇研发团队
  • 1篇氧化硫
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人力资源
  • 1篇人力资源管理
  • 1篇人力资源管理...
  • 1篇事件相关电位

机构

  • 10篇西安交通大学

作者

  • 10篇王沛
  • 3篇郑崇勋
  • 3篇张乔根
  • 3篇邱毓昌
  • 3篇高军峰
  • 1篇顾温国
  • 1篇王中方

传媒

  • 4篇西安交通大学...
  • 2篇高压电器

年份

  • 1篇2011
  • 5篇2010
  • 4篇1998
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
脑电的盲源分离技术及其在谎言自动识别中的应用研究
王沛
关键词:盲源分离伪差事件相关电位测谎
研发团队人力资源管理实践对创新绩效的影响研究
王沛
关键词:研发团队创新绩效人力资源管理实践情感承诺
SF_6气体中离子迁移率的测量
1998年
介绍了测量离子迁移率的基本原理和方法,并对所测得的SF_6气体中离子迁移率的实验数据进行了总结和分析。
王沛张乔根邱毓昌
关键词:六氟化硫离子迁移率断路器气体断路器
SF<,6>及其混合气体离子迁移率的测量
王沛
关键词:离子迁移率混合气体放电
冲击电压上升率对SF_6放电由流注向先导转变的影响被引量:3
1998年
以尖-板SF6间隙为研究对象,建立了空间电荷对间隙电场畸变的模型.通过分析和数学推导,给出了冲击电压上升率与流注向先导转变时延的关系,并进行了相应的计算.实验结果验证了所建立的模型的合理性.
张乔根王沛顾温国邱毓昌
关键词:六氟化硫放电冲击电压绝缘系统高电压
用预放电电流法测量SF_6和SF_6/CO_2气体的离子迁移率被引量:1
1998年
用预放电电流法测量了SF_6气体以及SF_6/CO_2混合气体的正负离子迁移率。实验数据表明,正负离子迁移率只是E/p的函数,SF_6/CO_2混合气体的正负离子迁移率随CO_2含量的增加而增大。
王沛王中方张乔根邱毓昌
关键词:六氟化硫二氧化硫离子迁移率
脑电信号中肌电伪差的实时去除方法研究被引量:2
2010年
为了在线去除脑电信号中的肌电伪差,使用典型相关分析方法,分析了大量被肌电干扰和未被干扰的脑电(EEG)信号,得出了一个合理的自相关阈值.在时域上,肌电伪差和一般的噪声信号比较类似,有比较小的自相关值,在去除肌电伪差时,凡自相关值低于此值的分解成分被识别为肌电伪差.该方法很好地利用了这个特点,将肌电伪差分量与潜在大脑信号分离,然后依据剩下的分解成分重建"干净"的EEG信号.实验结果表明,典型相关分析法在去除肌电伪差时优于独立成分分析法,结合提出的自相关阈值在有效去除肌电伪差的同时,又能较好地保持潜在的大脑信号不变.
高军峰郑崇勋王沛
关键词:脑电肌电
基于P300和机器学习的测谎方法研究被引量:12
2010年
为了克服传统测谎方法没有考虑到相同刺激下受试者思维状态变化的缺点,提出了基于P300和机器学习的测谎方法.该方法使用典型的3刺激测谎范式,首先记录30名随机划分的撒谎者和无辜者的12导脑电(EEG)信号,使用独立成分分析方法(ICA)分解由探针刺激产生的脑电信号,利用在Pz电极上分布强度大的独立分量重建Pz波形,将每名受试者的的若干个Pz波形进行平均,提取两步降噪后的每个Pz波形的时域和小波特征.最后,使用分类器区分P300和非P300波形,进一步计算出个体测谎诊断率.实验结果表明,支持向量机(SVM)适合于说谎意识状态的分类,提出的方法可以有效地改进单次刺激记录上的信噪比,提高P300成分的识别率,进而提高测谎诊断率.
高军峰王沛郑崇勋
关键词:测谎脑电P300支持向量机
基于非线性数字校准算法的流水线ADC中模拟电路的设计与研究
王沛
关键词:流水线ADC模拟电路设计版图设计
基于独立成分分析和流形学习的眼电伪差去除被引量:5
2010年
针对眼电伪差严重干扰脑电(EEG)信号的理解和分析的问题,提出了一种新的方法用于实时地去除脑电中的眼电伪差.该方法使用独立成分分析(ICA)分解EEG信号,提取独立成分的地形图和功率谱作为特征,并采用基于模板的Isomap算法降低特征的维数.将新的特征样本送到分类器中以识别眼电伪差独立分量,几个典型分类器的分类结果显示,基于模板的Isomap算法结合使用最近邻算法进行分类时,识别伪差的正确率最高.实验结果表明,提出的方法在有效去除眼电伪差的同时,很好地保留了大脑神经信号,也证明了新的Isomap算法用于眼电伪差特征的降维的有效性.
高军峰郑崇勋王沛
关键词:流形学习ISOMAP算法脑电主成分分析
共1页<1>
聚类工具0