- 基于PSO模糊神经元的异构无线网络接入选择被引量：5
- 2011年
- 采用模糊逻辑和神经网络技术进行异构无线网络接入选择的方法未合理考虑网络负载状况,为此提出一种对网络负载具有很好动态适应性的基于粒子群优化(PSO)模糊神经元的接入选择方法.该方法将可接入网络的接入阻塞率相等作为模糊神经元参数学习的目标,并结合具有全局寻优能力的PSO算法设定参数初值,提高了参数学习精度.仿真结果表明,该方法能有效实现网络间负载均衡,相对于最大负载均衡算法可降低网络的接入阻塞率.
- 石文孝范绍帅王柟赵嵩
- 关键词：异构无线网络接入选择模糊神经元粒子群优化负载均衡
- 基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法
- 本发明公开了一种基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法，旨在克服多网络覆盖环境下网络间的负载不均衡问题。该接入选择方法包括1)预判决和预处理：(1)减少需要进行后续处理的用户数；(2)计算两个网络的接收信号强度差值D...
- 石文孝范绍帅王柟赵嵩夏传军李斌
- 基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法被引量：33
- 2010年
- 针对现有异构无线网络基于模糊逻辑及神经网络的接入选择方法未能合理考虑网络负载状况的问题,提出一种基于RBF(径向基函数)模糊神经网络的接入选择方法。该方法以可接入网络的接入阻塞率相等为模糊神经网络参数强化学习的目标,对网络负载程度具有很好的动态适应性,实现了智能化的接入判决。仿真结果表明,该方法能有效均衡异构无线网络间的负载,保障实时与非实时业务的QoS,并且相对于负载均衡算法(MLB算法)降低了网络的接入阻塞率。
- 石文孝范绍帅王柟夏传军
- 关键词：异构无线网络接入选择模糊神经网络负载均衡
- 基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法
- 本发明公开了一种基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法，旨在克服多网络覆盖环境下网络间的负载不均衡问题。该接入选择方法包括1)预判决和预处理：(1)减少需要进行后续处理的用户数；(2)计算两个网络的接收信号强度差值D...
- 石文孝范绍帅王柟赵嵩夏传军李斌
- 文献传递
- 一种面向业务的移动数据业务带宽分配方法
- 2010年
- 针对移动数据业务未在核心网侧部署区分业务的带宽分配策略问题,提出了一种基于GGSN的面向业务的带宽分配方法。该方法利用分形布朗运动模型和G/D/1(n)排队模型分析不同业务的带宽需求,并结合GGSN设备功能及带宽资源情况,实现了面向业务的移动数据业务带宽分配。理论分析和仿真结果表明,该方法能有效地区分不同业务的服务质量并保障高价值业务的带宽需求。
- 石文孝范绍帅王柟
- 关键词：移动数据业务带宽分配自相似分形布朗运动
- 基于模糊神经网络的异构网络垂直切换算法研究
- 随着无线通信技术的迅猛发展，基于不同接入技术的网络共存与相互融合已经成为未来无线网络的必然发展趋势。在多种接入技术并存的异构无线网络环境下，垂直切换作为异构无线网络融合、协作的基础，其研究对优化无线网络负载管理，为用户提...
- 王柟
- 关键词：异构无线网络垂直切换负载均衡模糊神经网络
- 文献传递
