王旻超
- 作品数：6 被引量：23H指数：2
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家教育部博士点基金上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 大规模生物数据并行聚类算法研究与应用
- 生物信息学是利用计算机科学、应用数学、信息学和统计学的方法来研究生物学问题。数据聚类是其中的一种有效的研究手段，并在最近几年中得到广泛的关注。然而随着生物技术的不断发展，生物数据量的规模正在不断地扩大，从而使得一些传统的...
- 王旻超
- 关键词：并行聚类算法MPI
- 文献传递
- 云计算环境下的弹性结构程序研究被引量：2
- 2012年
- 针对云计算环境下云程序的弹性结构进行研究,结合Anytime算法、弹性计价模型和软件即服务层中的SLA计费架构,将总业务费用分为接入费用、使用费用和补偿费用进行计算,设计基于图像小波变换的弹性结构程序,给出程序的执行步骤和状态转换图。分析结果表明,该弹性结构程序能对程序迭代次数进行控制,较好满足用户需求。
- 陆建华王旻超武星
- 关键词：云计算ANYTIME算法服务等级协议
- 云计算研究综述被引量：17
- 2011年
- 介绍了云计算产生的背景和云计算的定义,辨析了云计算与其他计算形式的区别,阐述了云计算的特点及其体系结构,展望了云计算的发展前景。
- 武星王旻超张武李青
- 关键词：云计算
- CPSE-Bio:基于云计算的生物问题求解环境被引量：2
- 2013年
- 生物信息学是结合计算机技术解决生物问题,利用计算机能力加速生物研究的交叉性学科.问题求解环境(problem solving environment,PSE)是一类面向科学问题求解的计算平台,研究人员通过使用PSE可以高效地参与和开展科学研究.由于生物数据规模通常很大,而这些数据随着生物技术的发展仍在不断地增加,因此,传统的单机单系统PSE已无法满足生物计算需求.介绍上海大学计算机工程与科学学院高性能计算研究所生物信息学研究团队将云计算技术与PSE相结合,实现基于云环境的问题求解环境CPSE-Bio,并对其中2个代表性模块,即PPI(protein-protein interaction)多数据库网络查询(multi-database retrieval technology,MDRT)模块和蛋白质挖掘(protein mining,PM)模块,进行性能分析和比较.
- 谢江王旻超易荣贵夏上云张武
- 关键词：生物信息学问题求解环境云计算
- 基于KVM虚拟化技术的Hadoop架构被引量：2
- 2013年
- 本文提出并实现了一种Hadoop与虚拟化技术相结合的模型.该模型将多核计算机虚拟成多节点集群,最大限度地利用计算资源.在实验测试的基础上,通过分析任务在Hadoop环境中的并行机制,弄清计算任务在节点中与核中的分配方式,以达到提高并行效率、降低硬件开销的目的,最后通过对典型应用问题进行计算,从而对本文所提出模型的正确性和有效性进行了验证.
- 夏上云王旻超张惠然戴东波谢江李青张武
- 关键词：大规模数据HADOOP虚拟化并行计算
- 基于级联神经网络结构的蛋白质关联图的预测方法
- 本发明涉及一种基于级联神经网络结构的蛋白质关联图的预测方法。该方法步骤如下，如附图1：A．建立6个神经网络子网及1个级联神经网络；B．读取蛋白质数据集，并依据蛋白质长度对数据集进行分类；C．采用反向传播算法对神经网络子网...
- 谢江丁旺王旻超马进谢昊戴东波张惠然郭毅可张武
- 文献传递
