王华彪
- 作品数：17 被引量：38H指数：3
- 供职机构：重庆电力高等专科学校更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市高等教育教学改革研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程文化科学动力工程及工程热物理经济管理更多>>
- 迎风型紧致算法在二维不可压缩粘性流动中的应用
- 2017年
- 给出一种高精度求解二维不可压缩粘性流动N-S方程的差分算法,该算法对流项具有三阶精度,粘性项具有四阶精度,能精确地求解二维不可压缩粘性流体运动的定常解。同时,用计算机数值计算和图像显示的方法模拟该流体运动压力云与流线图,准确地描述二维不可压缩粘性流动,完成了典型算例。
- 王华彪王沧海
- 两种等离子点火典型启动方式及操控要点例析
- 2020年
- 以国内某电厂亚临界一次再热、中储式热风送粉系统锅炉为例,介绍等离子点火燃烧器的基本原理,分析在锅炉停运时间小于3 d、粉仓预留有煤粉和锅炉停运时间长、粉仓无粉这两种典型工况下等离子点火的启动方式及运行操控要点,供同类型机组运行和调试借鉴参考。
- 王华彪王沧海
- 关键词：等离子点火启动方式
- 动态无功补偿装置在配电网长距离线路中的研究及应用
- 本文立足于配电网长距离输电线路的电压质量问题,研究一种动态无功补偿装置并在实际中进行具体应用,效果良好,具有较好的实用性和价值.
- 马勇飞王沧海王华彪王学斌肖明邹佳芯卢国强张舒捷丁玉杰傅国斌
- 关键词：配电网动态无功补偿装置电压质量
- 基于融合注意力机制改进双向长短时记忆网络在电动汽车充电负荷中的预测研究被引量：16
- 2022年
- 电动汽车的规模化发展以及充电设施的持续建设将给电网带来重要影响,严重威胁到了电力系统频率稳定性。结合电动汽车充电负荷数据特点,在深度学习方法的基础上提出基于融合注意力机制(attention mechanism,AM)改进的双向长短时记忆网络模型(long short-term memory network,LSTM),实现对电动汽车的优化调度。通过使用实测电动汽车充电负荷数据,比较了所提方法与已有方法的性能。结果表明,在LSTM和(bidirectional long short-term memory network,BiLSTM)分别添加了注意力机制的(long short-term memory attention network,LSTMA)和(bidirectional long shortterm memory attention network,BiLSTMA)模型相对于已有方法,在预测结果评价指标上都有明显的提升,证明了注意力机制在电动汽车充电负荷序列预测上的有效性。
- 王华彪李小勇
- 关键词：递归神经网络
- 汇聚各方资源打造市域产教联合体路径探析
- 2024年
- 市域产教联合体建设是新阶段我国现代职业教育体系“一体、两翼、五重点”改革的重要举措之一,对突破产教融合“合而不融”、校企合作“校热企冷”等瓶颈问题,推动职业教育产教融合走深走实,优化职业教育类型定位意义重大。通过研究有关政策文献,结合实践经验探索,简要分析市域产教联合体建设的重要意义,积极探寻市域产教联合体建设的创新路径,推动夯实市域产教联合体建设的保障机制,为汇聚资源打造市域产教联合体,深化现代职业教育体系建设改革提供参考。
- 王华彪
- 关键词：职业教育
- 青海省能源中长期发展规划研究
- 2011年
- 通过调查青海省能源储量、生产和消费现状,掌握目前青海省能源消费的结构,并通过对未来各产业发展情况、能源产量的预测,分析未来青海省能源的平衡情况,提出近期应重点开展的工作。
- 马勇飞王华彪王沧海王献敏
- 关键词：能源
- 一起750kV电抗器的故障诊断
- 2011年
- 某750kV变电站750kV电抗器投运后,发现内部存在故障。文章通过对色谱数据的综合分析,准确判断出故障性质,并经处理后,目前设备运行正常。
- 王献敏王沧海王华彪马勇飞
- 关键词：电抗器色谱
- 大规模光伏发电并网技术问题的探讨被引量：3
- 2011年
- 针对我国目前光伏发电发展现状,分析了光伏发电大规模应用对电网运行带来的挑战,并就存在的问题从技术层面上提出所需解决的关键技术方案。研究结果对我国光伏发电并网技术以及确保电网安全稳定运行等方面提供了重要的理论指导和实践意义。
- 王献敏马勇飞王沧海王华彪
- 关键词：光伏并网
- 基于卷积和共享权系数长短时记忆网络的空时融合机制在风速预测上的应用研究被引量：2
- 2022年
- 针对对于风能规划和应用都具有重大影响的风速存在强随机性问题,该文提出结合卷积神经网络(CNN)和共享权重长短期记忆网络(SWLSTM)的空时融合模型(CSWLSTM),充分提取风速序列中蕴含的空域和时域信息,以提升预测精度。此外,为了获得可靠的风速概率预测结果,提出一种新的结合CNN、SWLSTM和高斯过程回归(GPR)的混合模型,称为CSWLSTM-GPR。将CSWLSTM-GPR应用于中国内蒙古风速预测案例,从点预测精度、区间预测适用性和概率预测综合性能3个方面与相同结构的CNN和SWLSTM模型的风速预测方法进行比较。CSWLSTM-GPR的可靠性测试保证了预测结果的可靠性和说服力。实验结果表明,CSWLSTM-GPR在风速预测问题上能获得高精度的点预测、合适的预测区间和可靠的概率预测结果,也充分展现了该研究所提出CSWLSTM在风速预测方面具有较好的应用潜力。
- 王华彪鲁冠军李小勇
- 关键词：区间预测风速预测
- 公伯峡水电站短路电流计算及主设备引下线的热稳定校核被引量：2
- 2011年
- 通过计算公伯峡电厂短路电流,进而对电厂主要电气设备引下线的热稳定进行计算校核,对保证公伯峡电厂设备安全,保证电网运行的安全可靠性及供电质量有着重要的意义。
- 马勇飞王献敏王沧海王华彪
- 关键词：短路电流接地网热稳定
