王勇
- 作品数:3 被引量:4H指数:1
- 供职机构:云南大学信息学院电子工程系更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域:电子电信医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于极大似然法的二房室模型系统辨识被引量:1
- 2014年
- 提出一种基于极大似然法的二房室模型参数辨识方法。为验证本方法的有效性,我们比较了基于极大似然法和递推增广最小二乘法估计得到的常用二房室模型的参数值及其绝对误差。结果表明,基于极大似然法的非线性二房室模型参数辨识准确性和可行性明显优于递推增广最小二乘法。通过极大似然法获得的较小误差的非线性二房室模型参数估计值可用于相关临床试验,有助于提高建立非线性二房室模型的实用性。
- 张应云张榆锋王勇李敬敬施心陵
- 关键词:最小二乘参数辨识
- 基于离散事件系统的微观交通仿真模型研究被引量:1
- 2009年
- 离散事件系统仿真是现代仿真技术的主要研究热点之一,在工程技术、经济、军事等领域经常使用.本文讨论了离散事件系统仿真的一般步骤及在交通仿真中的应用,对微观交通仿真中的部分核心仿真问题和模型进行了分析,如车辆生成,跟驰,行驶,排队模型等.
- 张艳艳王勇裴以建
- 关键词:离散事件系统微观交通仿真
- 基于描述长度的Context建模算法被引量:2
- 2016年
- 在基于Context建模的熵编码系统中,为了达到预期的压缩性能,需要通过Context量化来缓解由高阶Context模型所引入的"Context稀释"问题。为此,该文提出一种通过最小化描述长度来实现Context量化(Minimum Description Length Context Quantization,MDLCQ)的算法。该算法使用描述长度作为评价准则,通过动态规划算法来实现单条件的最优Context量化,然后通过循环迭代来实现多条件的Context量化。该算法不仅可以得到多值信源的优化Context量化器,而且可以自适应地确定各个条件的重要性从而确定模型的最佳阶数。实验结果表明:由MDLCQ算法所得到的Context量化器,可以明显改善熵编码系统的压缩性能。
- 陈建华王勇张鸿