王元章
- 作品数：10 被引量：207H指数：7
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 光伏系统故障诊断方法综述被引量：26
- 2013年
- 随着光伏发电系统大力发展并投入运行,光伏系统故障诊断成为急需解决的问题。总结了当前国内外在光伏系统故障诊断方面的研究成果,并且根据文献侧重点的不同,将这些方法进行归纳分类,分别是:基于电路结构法、基于数学模型法、基于电气测量法、基于智能检测法、基于红外图像分析法和基于监控系统法。同时对这些故障诊断方法的优、缺点进行了分析和比较。最后探讨了光伏系统故障诊断方法的发展趋势,并总结了一些有待解决的问题,以期为光伏系统故障诊断的研究提供一定的指导和参考。
- 王元章李智华吴春华
- 关键词：光伏系统故障诊断数学模型智能检测监控系统
- 一种基于决策树模型的光伏组件故障诊断方法
- 本发明适用于光伏发电技术领域，提供了一种基于决策树模型的光伏组件故障诊断方法，该方法采用下列步骤：先通过采集光伏组件数据并进行数据处理；接着将获得的数据导入基于决策树的光伏组件故障诊断模型中，该模块的建模步骤主要包括训练...
- 吴春华徐立娟王元章
- 文献传递
- 组件级光伏并网逆变器集群高效安全运行关键技术及应用
- 吴春华汪飞黄建明柴立超李智华杨宇彭惠新徐坤许德志冯夏云王元章
- 分布式光伏电站多铺设在房屋楼宇的外墙或屋顶，且具有排布不规则、阴影遮挡多、降尘覆盖大、逆变器集群运行等应用特点，而面临效率低、易失稳、热斑失效、组件老化、拉弧易燃等关键技术挑战与安全问题，严重制约分布式光伏发电的大规模推...
- 关键词：
- 关键词：光伏并网逆变器光伏电站
- 一种基于决策树模型的光伏组件故障诊断方法
- 本发明适用于光伏发电技术领域，提供了一种基于决策树模型的光伏组件故障诊断方法，该方法采用下列步骤：先通过采集光伏组件数据并进行数据处理；接着将获得的数据导入基于决策树的光伏组件故障诊断模型中，该模块的建模步骤主要包括训练...
- 吴春华徐立娟王元章
- 文献传递
- 一种四参数的光伏组件在线故障诊断方法被引量：31
- 2014年
- 分析光伏组件在短路、异常老化状态下的输出特性,提出一种基于开路电压、短路电流、最大功率点电压和电流四参数的光伏组件在线诊断短路及异常老化故障的方法。建立了故障类型因子K,通过比较K与标准值的差异判断组件是否存在短路和异常老化故障。发生故障即可进行在线故障程度分析和预警:短路故障时,利用神经网络方法诊断组件中电池短路的块数;异常老化故障时,利用填充因子值获得组件老化程度。仿真及实验结果显示该方法具有较高的准确率,证明了方法的可行性和有效性。
- 王元章李智华吴春华
- 关键词：光伏组件神经网络
- 基于ZigBee的LED智能照明控制系统被引量：8
- 2013年
- 为实现LED智能照明,将无线通信及智能自适应控制技术引入LED照明控制系统中,利用自适应控制算法,进行室内照度及温度-色调的智能调节,最终实现恒照度、色调随温度变化的智能照明效果。试验结果表明,基于ZigBee的LED智能照明控制系统可实现恒照度、温度-色调自适应控制。该方案适用于工作照明及会议室照明等场合,达到节能、舒适及色彩效果。
- 李智华周峰王元章闫俊驰
- 关键词：LED照明恒流驱动智能控制ZIGBEE协议
- 基于BP神经网络的光伏阵列故障诊断研究被引量：82
- 2013年
- 光伏阵列多安装在较恶劣的室外环境中,因此在运行过程中常会发生故障。为辨别光伏阵列故障类型,提出了基于L-M算法的BP神经网络的故障诊断方法。在深入分析不同故障状态下光伏阵列输出量变化规律的基础上,确定了故障诊断模型的输入变量。本方法无需额外的设备支持,具有简便、成本低的优点;可以在线实时地进行故障诊断。仿真和初步实验结果验证了基于BP神经网络的故障诊断方法可以有效地检测出光伏阵列短路、断路、异常老化及局部阴影等四种故障。
- 王元章吴春华周笛青付立李智华
- 关键词：BP神经网络光伏阵列故障诊断L-M算法
- 局部阴影下光伏组件建模及输出特性研究被引量：21
- 2014年
- 分析光伏组件的数学模型,针对遮挡情况的复杂性,提出一种可模拟大部分遮挡情况下光伏组件输出特性的方法,与传统建模方法相比,该模型可对光照强度、温度、遮挡面积等参数进行调节,能较为准确地反映不同光照、温度以及阴影条件下的光伏组件的输出特性,并分析不同旁路二极管结构的组件在遮挡情况下的功率损失问题。仿真和实验结果表明:在局部阴影条件下,非交错组件中6个旁路二极管的组件可最有效地输出功率,其研究结果可为光伏系统设计提供一定的参考。
- 周笛青吴春华李智华付立王元章
- 关键词：光伏组件仿真建模旁路二极管功率损失
- 基于决策树的光伏组件故障诊断方法研究被引量：12
- 2017年
- 分析了光伏组件在局部阴影或异常老化状态下的输出特性,提出了一种基于决策树算法的光伏组件在线诊断局部阴影或异常老化的判断方法。同时分析了在这两种状态下填充因子FF、斜率因子K和输出电流比Im/Isc的变化规律,结合光伏组件的四个输出参数(最大功率点电压Um和电流Im、开路电压Uoc和短路电流Is)一起作为属性集合,用于提供给决策树生成算法自由选择合适的属性生成故障诊断决策树。实际应用中,只要获得需要的属性数据即可通过生成的决策树诊断出光伏组件的工作状态。实验结果证明了该方法的可行性和有效性。
- 徐立娟吴春华王元章李智华
- 关键词：光伏组件故障诊断决策树
- 基于BP神经网络的光伏组件在线故障诊断被引量：65
- 2013年
- 为了提高光伏系统的发电效率,同时降低人工维护的成本,提出了一种基于BP(back propagation)神经网络的光伏组件在线故障诊断策略;分析了光伏组件短路和异常老化故障的成因,并在Matlab中对光伏组件故障状态下的输出特性进行了仿真研究。根据仿真结果并结合光伏组件的数学模型,总结了光伏组件的故障规律,建立了BP神经网络故障诊断模型及模拟光伏组件各种故障的仿真模型。用该模型采集了适合神经网络训练的样本,并对神经网络诊断模型进行了训练。结合光伏功率优化器,进行了组件在线故障诊断的仿真和实验研究,结果验证了文中方法的正确性、有效性和环境适应性。
- 王元章李智华吴春华周笛青付立
- 关键词：光伏组件短路BP神经网络
