熊春晖
- 作品数：10 被引量：39H指数：3
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
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- 相关领域：天文地球航空宇航科学技术更多>>
- Surfer8软件在飞机积冰资料处理和航迹绘制中的应用
- 本文利用Surfer软件实现飞机积冰资料处理中航迹的自动绘制,为航迹图绘制提供了一种简捷、高效的绘制航迹的途径。
- 滕超孙立潭王寅虎刘风林熊春晖
- 关键词：飞机积冰
- 文献传递
- 集合变分混合同化方案对暴雨预报影响试验
- 精细的暴雨预报对提高气象灾害防御能力有重要作用,数值预报是制作精细暴雨预报的重要手段,资料同化是获得精确数值预报初值的重要保证.为提高暴雨预报的精度,本文针对卫星辐射率资料,利用三维变分同化技术和增长模繁殖法(BGM)集...
- 熊春晖张立凤关吉平
- 关键词：暴雨天气精度控制
- 文献传递
- Surfer8软件在飞机积冰资料处理和航迹绘制中的应用
- 本文利用Surfer软件实现飞机积冰资料处理中航迹的自动绘制，为航迹图绘制提供了一种简捷、高效的绘制航迹的途径。
- 滕超孙立潭王寅虎刘风林熊春晖
- 关键词：SURFER软件飞机积冰航空气象预报
- 文献传递
- 基于集合变分混合同化方法的双台风数值模拟被引量：7
- 2015年
- 采用基于WRF模式的集合变分混合同化方法(Ens-3DVAR),对2013年双台风"菲特"和"丹娜丝"的路径、强度和降水进行模拟,结果表明:对双台风路径和强度的模拟,无论是模拟效果还是稳定性,Ens-3DVAR方法 72 h模拟效果最优;三种试验方法对降水都有一定的模拟能力,SAL评分表明无论是对降水结构、强度,还是降水位置的模拟,Ens-3DVAR方法模拟效果最好;从Ens-3DVAR和3DVAR方法得到的初始时刻的同化增量场来看,同化卫星资料后,两种方法均改变了初始场信息,但Ens-3DVAR试验与3DVAR试验的增量无论是大小还是分布范围明显不同,说明预报系统的局地信息改变对模拟效果有很大的影响;Ens-3DVAR方法采用集合背景场和流依赖性背景误差协方差,弥补了传统3DVAR中采用均匀、各向同性、准定常的背景误差协方差所带来的局限,提供了更接近实际大气的背景场;同时该方法采用了多个不同时刻的输入资料,说明Ens-3DVAR方法是数值预报中利用历史资料的一种可行途径。
- 张晓慧张立凤熊春晖彭军
- 关键词：变分同化双台风
- 暴雨预报中卫星辐射率的BGM-3DVAR 混合同化方案
- AMSU-A 辐射率资料的直接同化和BGM 集合预报方法,在暴雨预报中设计和实现了BGM-3DVAR 混合同化方案.结果表明:BGM 方法能为混合同化方案提供有效的集合信息;流依赖的背景误差协方差是改善降水预报的重要因素...
- 熊春晖张立凤彭军张斌
- 关键词：暴雨预报AMSU-A
- 卫星云图反演飞机积冰的研究进展
- 本文回顾了近年来国内外运用卫星云图研究飞机积冰的现状,分析了国内研究工作的优缺点,对飞机积冰的卫星反演提出了新的建议。
- 熊春晖孙立潭王寅虎刘风林
- 关键词：卫星云图飞机积冰反演
- 文献传递
- AREM模式陆气通量对不同类型降水影响的数值模拟研究被引量：1
- 2012年
- 以2003年7月3—4日淮河流域系统性降水和2003年8月2—3日江西等省的局地热对流性降水个例为例,利用AREM模式进行数值模拟,分析了陆气通量对两种不同类型降水的影响。结果表明,陆气通量通过改变大气层结稳定度,影响大气中不稳定能量的聚集、释放,从而对这两次降水过程产生影响。由于水汽来源不同,陆气通量对两类降水的影响程度存在显著差异,对于水汽主要来源于地表蒸发的局地热对流性降水,陆气通量不仅使大气动力结构场显著改变,还使中高层大气水汽含量发生明显变化,导致降水发生时间、强度均发生显著改变;对于水汽主要来源于远程输送的系统性降水,陆气通量所引起的大气层结稳定度变化只对动力结构场产生一定影响,对中高层水汽含量影响微弱,对降水过程和降水量也影响较小。
- 陶恒锐周海申熊春晖王秋良
- 卫星云图反演飞机积冰的研究进展
- 本文回顾了近年来国内外运用卫星云图研究飞机积冰的现状，分析了国内研究工作的优缺点，对飞机积冰的卫星反演提出了新的建议。
- 熊春晖孙立潭王寅虎刘风林
- 关键词：卫星云图飞机积冰航空气象预报
- 文献传递
- ATOVS资料同化方案对暴雨模拟效果的影响被引量：9
- 2014年
- 本文利用WRF模式及其3DVar同化系统,以2009年6月29日00时到30日00时的湖北鹤峰暴雨为研究个例,对ATOVS探测器的AMSU-A、AMSU-B和HIRS三类资料进行了不同的同化方案试验。结果表明:同化ATOVS三类资料对暴雨模拟的影响不同,HIRS资料对暴雨模拟效果改进最大,AMSU-B次之,AMSU-A最小。同时同化ATOVS三类资料时,AMSU-A资料起主要作用,其同化效果与同时同化ATOVS三类资料相近,优化组合同化AMSU-B和HIRS资料的效果最好。同化ATOVS不同资料对初始要素场的影响不同,AMSU-A资料主要影响大气温度场,AMSU-B资料对中高空要素场的影响较大,HIRS资料对低空湿度场及风场的协同改变最有利于降水模拟的改善。同时ATOVS资料的稀疏分辨率也是影响同化效果的一个因子,在模式分辨率不变时,同化资料稀疏分辨率可能存在最佳选择。
- 张斌张立凤熊春晖
- 关键词：暴雨ATOVS资料变分同化稀疏化
- 集合—变分数据同化方法的发展与应用被引量：27
- 2013年
- 近年来,集合—变分数据同化方法已成为大气数据同化领域研究的热点问题。该方法能够综合利用集合卡尔曼滤波和变分同化的优势,是实现"集合预报和数据同化一体化"的有效途径。在分析变分同化和集合卡尔曼滤波优缺点的基础上引出集合—变分数据同化的概念;按照不同实现方式,将集合—变分同化分为协方差线性组合和增加控制变量2类,介绍了相应的研究进展,并将集合—变分同化概念拓展;然后介绍了集合—变分同化在英美两国的应用;最后回顾了集合—变分同化研究的主要问题,展望了未来的发展趋势。
- 熊春晖张立凤关吉平陶恒锐苏佳佳
- 关键词：数据同化变分同化集合卡尔曼滤波
