汪雪
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信金属学及工艺更多>>
- 基于相关性原理的多传感器滚动轴承故障信号重构方法
- 2009年
- 为了弥补单传感器采集信号不全的缺陷,采用多传感器阵列非接触采集滚动轴承故障的周期信号,剔除多余信息,利用相关性算法将不完整的信号片段重新构成一个完整的滚动轴承故障周期性声信号。给出了一个多传感器波形数据重构的计算实例,验证了该方法的有效性。
- 戴光汪雪张颖邹立君
- 关键词：数据重构滚动轴承
- 非接触多传感器声学检测信号分析及识别技术研究
- 滚动轴承是机械设备中应用广泛和易受损的机械零件之一,在机械设备中起着承受并传递载荷的作用。同时,由于轴承的损坏造成的经济损失也是巨大的。因此,对滚动轴承工作状况进行实时监测和故障诊断的研究越来越受到人们的重视。本文运用声...
- 汪雪
- 关键词：声发射非接触多传感器信号重构模糊模式识别
- 文献传递
- 滚动轴承声发射信号的人工神经网络模式识别技术被引量：5
- 2008年
- 根据声发射检测中常用的BP、RBF和PNN神经网络模型,利用声发射在线检测系统对故障滚动轴承进行测试,提取不同故障轴承声发射信号特征参量作为神经网络输入向量,并分别用3种神经网络对滚动轴承故障模式进行识别.结果表明,采用BP神经网络的声发射信号识别技术的正确识别率略低于其余2种的识别率;RBF和PNN网络的分类结果相同,且在分类能力和学习速度方面均优于BP网络.
- 于江林余永增戴光汪雪
- 关键词：滚动轴承声发射人工神经网络模式识别
