汤松梅
- 作品数：10 被引量：7H指数：2
- 供职机构：长春大学图书馆更多>>
- 发文基金：吉林省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于MB+树检验方法的民族文化资源共享模型研究被引量：1
- 2021年
- 【目的/意义】当前民族文化资源的流失严重,现有民族文化资源共享方法的资源共享利用率和资源完整度较低,因此设计了基于MB+树检验方法的民族文化资源共享模型。【方法/过程】资源采集子系统通过爬虫技术爬取民族文化资源存储至资源库;采用基于MB+树检验方法,完成共享资源的检验,提取民族文化共享大数据的关联特征量,获取多模块协同数据挖掘的聚类中心,采用区域网络化组网设计的方法,获取资源共享模型。【结果/结论】测试结果表明:系统的成功爬取请求比例为99.76%,可在资源完整性高于95%的情况下完成资源实时传输需求,同时可在利用率最大化情况下实现民族文化资源共享。【创新/局限】本文方法可有效提高资源利用率,资源完整性较高,在实际应用中具有较好的效果。
- 汤松梅
- 关键词：民族文化资源共享资源库
- 我国图书情报事业研究被引量：1
- 2018年
- 现在无论是经济的发展还是文化的传播都可以依靠较为成熟的大数据进行,可以说足不出户即可完成交易等相关内容。这种特质也成为了我们每个人的必需品。因此,我国图书情报事业飞速发展也取决于网络的发展。细观我国现如今的图书情报事业发展现状,为了能够让图书事业继续前行,管理者逐渐将环境和使用方法进行全方位的改进,让阅读者从环境中可以得到舒适,从心理上得到满足。当然这一改变会有不同程度的阻碍和困境,其中最大的问题就是信息不到位的问题,一些新的资源未能够进行及时的搜集。如何促使我国图书情报事业顺利发展,这值得我们去探讨。
- 汤松梅
- 关键词：图书情报
- 高校图书馆人性化服务原则
- 2018年
- 高校图书馆作为一个大学生学习以及进行研究的地方,需要持续强化教育教学的功能,可以给学生积极的读书指导,让学生可以实现全面发展。这篇文章主要是为了给出实行人性化服务的意见以及几个途径。
- 汤松梅
- 关键词：人性化服务
- 读者阅读需求类型初探
- 2007年
- 本文把读者阅读需求类型概括为四种类型。社会型阅读需求、专业型阅读需求、研究型阅读需求、业余型阅读需求。并对各类型特点进行了初步探讨。
- 汤松梅
- 图书馆情报工作研究
- 2018年
- 图书馆的情报职能是图书馆一项重要职能,促进情报服务工作持续健康开展,是我们的重要使命,有利于图书馆进一步向情报化方向发展。
- 汤松梅
- 关键词：图书馆情报
- 高校数字图书馆嵌入式移动学习模型构建
- 2023年
- 移动学习作为一种新型学习方式,与高校数字图书馆相结合,可为学生带来更为高效、智能的学习,也是智能学习领域重点研究内容。现阶段的高校数字图书馆嵌入式移动学习存在智能化不足、信息获取速度慢等问题,为了解决移动学习中存在的问题,构建了高校数字图书馆嵌入式移动学习模型。首先,构建基于文本概念的文本表示模型,解决向量空间模型的同义词的识别问题,并结合Jaro-Winkler算法,计算标签之间的相似性,降低文本的相似程度,提高学生的学习效率。其次,利用LLE算法降维获取的高校用户数据;通过改正正则化估计方法提取高校用户数据特征,完成用户相似度的计算,最后,基于协同过滤技术完成嵌入式移动学习模型的构建。实验结果表明,高校数字图书馆嵌入式移动学习模型推送效果与学生需求更匹配、性能更好,具有较高的实际应用价值。
- 汤松梅
- 关键词：数据降维数据特征提取
- 基于合作博弈的图书馆联盟激励策略创新研究被引量：2
- 2018年
- 图书馆联盟内各成员的参与意愿与合作动力直接影响着联盟的效果和效率,而"囚徒困境"成为联盟内每个参与者都要面临的现实问题,即选择竞争博弈或是合作博弈。本文从图书馆联盟合作博弈的演变进程入手,提出了合作协议的法律性与执行力、成本与利益均衡机制、惩罚与压力并进的约束机制、合作进程的监督与传播机制等四个方面的创新激励策略,鼓励联盟内各成员进行从不合作到合作、从非合作博弈到合作博弈的理性选择,最终实现图书馆联盟合作博弈的效益最大化。
- 汤松梅
- 关键词：合作博弈图书馆联盟
- 试论高校图书馆员的形象艺术
- 2010年
- 本文通过对图书馆员形象艺术本质、形象艺术基础、形象艺术表现、仪容艺术、语言艺术的简要论述来说明图书馆员形象艺术在图书馆工作中的作用及其重要性。
- 汤松梅
- 关键词：图书馆员形象艺术语言艺术
- 基于群智能的图书馆人脸识别系统关键技术被引量：1
- 2021年
- 为了促进图书馆向智慧新形态的转变,本文针对人脸识别中的图像分割技术,首先提出了一种混合连续蚁群优化算法(BACO),并进一步提出了一种基于BACO的多阈值图像分割模型用于面部图像分割。为了验证基于BACO的多阈值图像分割模型的性能,将其与其他9种同类方法进行了比较实验。针对获得的实验结果,首先使用PSNR和FSIM对分割结果进行了评估,然后采用Wilcoxon符号秩检验对评估进行了进一步的分析。所得到的结果清楚地证实了基于BACO的多阈值图像分割模型获得了最优的表现。因此,提出的多阈值图像分割模型可为下一步的面部识别乃至智慧图书馆的建设奠定基础。
- 汤松梅
- 关键词：图像分割群智能优化人脸识别
- 书标的最佳位置及其展望被引量：2
- 2007年
- 本文通过对书脊文字状况的分析,提出贴书标的最佳位置,并提出书脊上印分类检索号的可能性。
- 汤松梅
