武佳
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：四川大学化学工程学院更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 人工神经网络在虎杖提取过程质量控制的研究被引量：3
- 2012年
- 针对人工神经网络收敛速度慢及容易陷入局部最优解的缺点,结合遗传算法全局搜索的特点,提出了一种基于遗传算法和人工神经网络建立近红外透射光谱快速测定虎杖提取液中虎杖苷和白藜芦醇含量的方法。结果表明,模型效果良好,方法简便、准确可靠。与偏最小二乘法(PLS)相比较,该方法具有更高的预测能力,适用性更强,有望应用于药物提取过程的中间控制。
- 汪学楷杨阳武佳李晖
- 关键词：虎杖苷白藜芦醇人工神经网络遗传算法偏最小二乘法
- 近红外光谱法测定5-羟基色氨酸的含量被引量：5
- 2012年
- 本文利用近红外光谱法建立了5-羟基色氨酸的偏最小二乘(PLS)定量模型。采用相关数法选择波段以及二阶导数、Norris derivative平滑滤波进行数据预处理,所建校正模型的R为0.99907,RMSEC为0.0638,RMSEP为0.0675。经验证模型的预测性能良好,为5-HTP的快速测定提供了一种方法。
- 武佳杨阳代涛汪学楷林翔李晖
- 关键词：近红外光谱法偏最小二乘
- 近红外光谱法用于纯化过程中鞣花酸含量的监控被引量：2
- 2013年
- 采用近红外光谱技术结合遗传算法优化的小波神经网络,对大孔树脂纯化过程中橄榄果中的鞣花酸含量进行监控。通过小波变换对光谱进行去噪、压缩,作为人工神经网络的输入,同时以遗传算法优化神经网络的权值与阈值,并与常用的偏最小二乘(PLS)线性模型的建模效果进行比较。实验结果表明,两者都能够较准确的预测鞣花酸的含量,相对而言,人工神经网络(ANN)效果较好。
- 李重阳武佳苏艳红白珂珂李晖
- 关键词：鞣花酸近红外光谱偏最小二乘人工神经网络
