梁文娟
- 作品数：17 被引量：84H指数：6
- 供职机构：中国民航大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国民航大学科研基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程航空宇航科学技术经济管理自动化与计算机技术更多>>
- MLR和ARIMA模型在民航安全业绩预测中的应用被引量：14
- 2016年
- 为预测民航安全业绩发展趋势,通过散点图、相关系数、主因子分析等多种统计方法,筛选5大类、共计20项与民航安全运行关系密切的社会经济指标,建立民航综合安全指数MLR模型;依据中国民航在1995—2014年间的安全生产历史数据,分析其发展历史、现状、特征与存在的问题,并利用ARIMA模型进行预测分析。结果表明,人员素质因子和技术能力因子对民航安全均有显著影响;民航安全综合指数预测值在2015—2017年间总体稳定;MLR方法和ARIMA模型对民航安全趋势的耦合分析结果良好。
- 程明梁文娟
- 关键词：民航
- 基于因子分析的民航从业人员职业压力研究被引量：5
- 2008年
- 从职业压力源入手,分析社会环境、工作环境、个人心理和技术等因素对民航从业人员职业压力因子的影响,提出了评价民航从业人员职业压力因子指标体系。用问卷调查的方式采集数据,应用因子分析法和主成分分析法确定了主要压力因子。建议依据主要压力因子,制定管理策略以降低职业压力因子产生的不利影响。
- 梁文娟程明
- 关键词：民航指标体系
- 航空器飞行事故的“情景-任务-绩效”应急模型及案例研究被引量：10
- 2017年
- 为提升民航业应对重大突发事件的效能,以航空器飞行事故为研究对象,采用情景构建理论与方法,研究了情景要素、应急任务内容以及绩效评估策略。通过收集整理国内外重大飞行事故调查报告、数据和资料,运用案例研究、分类、统计、筛选等方法,确定情景中包括的要素和事件链;分析我国民航业在应急管理体系中存在的问题,并基于"情景-应对"方法,构建了面向航空器飞行事故的"情景-任务-绩效"应急模型;随后通过案例对模型的应用进行了示范验证,结果表明各单位共享"情景"使得应急行动更加协调,"任务"覆盖应急处置能力的关键点,"绩效"评估反映应急的成本和效益状况。该模型具有实际应用价值,可为民航应急工作提供技术参考。
- 梁文娟程明
- 关键词：情景民用航空器飞行事故绩效
- 民航安全状况与社会经济指标关联分析被引量：8
- 2016年
- 为了分析中国民航的安全趋势,基于中国民航1995-2014年安全生产历史数据和民航安全运行关系密切的26项社会经济指标,利用因子分析、相关系数等数学方法,建立了多元线性回归模型分析民航安全状况与社会经济指标的管理关联性。该模型表明对民航安全具有显著影响的社会经济指标包括国民经济、产业结构和人员素质。通过对比安全生产指标的拟合值和实际值,分析民航安全趋势的变化规律,并利用自回归移动平均模型预测2015-2018年民航安全生产指标值。计算结果显示该时间段内民航安全生产指标将处于历史高位,且呈现缓慢上升趋势。最后给出了针对行业安全监管、安全运行等方面的改进建议。
- 程明梁文娟
- 关键词：民用航空多元线性回归ARIMA模型
- 飞行学员飞行认知能力状况调查与分析被引量：1
- 2013年
- 本文从飞行认知能力入手对某校的259名飞行学员进行了飞行综合素质测试,分析独生子女、城乡生源、年级等因素对飞行学员飞行认知能力的影响,测试结果表明被测群体的空间认知能力比较优秀,信息管理能力良好,学习能力一般,城乡生源和是否独生子与认知能力无明显关系,年级的不同对被测群体有一定的影响。建议对飞行学员队伍大范围地开展飞行综合素质测评,全面掌握飞行学员的认知能力、个性特征和心理健康状态;并建立飞行学员心理档案,对同一学员进行长期跟踪,考察各项课程和培训对学员飞行能力的影响程度,从而为优化飞行学员选拔机制奠定良好的基础,为合理安排教学以及培养计划提供有效的支持。
- 梁文娟孙瑞山
- 关键词：民用航空飞行学员
- 机场安检人员工作压力源及影响因素研究被引量：20
- 2011年
- 探讨国内机场安检人员的工作压力源,为开展航空安全心理援助提供有效的依据。通过运用叙述统计分析、主成分分析、t检定、因子分析、多变量分析等方法对机场安检人员工作压力进行分析。对机场安检人员调查问卷进行数据统计的基础上,将采集的有效数据导入SPSS14.0进行检验,Bartlett球形检验结果(2χ=269.713,P=0.000<0.01,KMO值=0.533>0.5),表明采集数据各个变量之间是独立的,适用于进行主成分分析。主成分分析结果表明"人际关系"因子、"工作负荷"因子和"设备及法令法规"因子为机场安检人员的主要压力源。工资收入和工作年限对压力源有显著的影响。工资越低的人感觉工作负荷越大。工作年限10年以上的人在"工作负荷"和"设备与法令规定"因子感受较强烈。调查问卷设计合理,涵盖了较为全面的职业压力信息,所获压力因子具有一定的客观性和代表性。
- 程明梁文娟
- 关键词：安检工作压力压力源民航
- 中国民航从业人员职业压力影响因子研究被引量：1
- 2009年
- 从工作压力源入手,分析社会环境、工作环境、个人心理和技术等因素对民航从业人员职业压力因子的影响,提出了可全面、客观地评价民航从业人员职业压力因子的指标体系,应用因子分析法和主成分分析法对该体系进行评价,确定了主要压力因子。建议依据主要压力因子,制定管理策略以降低职业压力因子产生的不利影响。
- 梁文娟程明
- 关键词：民航
- 基于运行数据的民航机场安全管理系统研究被引量：2
- 2011年
- 随着运输量的快速增长和运行复杂性的日益增加,民航机场面临的安全压力日益增大。本文运用信息管理手段解决机场安全管理问题,建立了基于B/S结构的机场安全管理系统。该系统为机场相关部门提供了日常安全管理工具和必要的突发事件响应决策支持工具,实现了机场安全管理的日常工作和风险管理的结合,提高了机场安全管理的准确性、快捷性和高效性。
- 梁文娟程明
- 关键词：风险管理机场
- 机场安全趋势分析方法与应用研究被引量：1
- 2015年
- 通过构建机场安全趋势分析模型,对各区域的不安全事件进行分类、分级,并采用责任因子分配机场管理机构和驻场单位之间的安全责任。利用2008—2014年某机场的825起不安全事件验证了模型有效性和可靠性,并预测了2015—2018年的不安全事件数量、起降架次、安全风险分数以及安全趋势指数。分析结果表明,此方法能够准确反映机场当前安全运行状况和未来的发展趋势。
- 梁文娟程明
- 关键词：机场安全不安全事件
- SARIMA模型在航空公司运营安全状态预测中的应用被引量：4
- 2016年
- 应用季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)对X航空公司动态安全指数进行预测分析,为航空公司运营安全的规划和发展提供决策依据。收集整理X航空公司2005年1—6月的安全事件和运行数据。利用动态安全指数计算方法对数据进行预处理,建立时间序列。应用SPSS软件对动态安全指数的时间序列进行模型拟合,建立SARIMA模型。对所获得的模型进行参数检验,选取最优模型。利用最优模型对2015年7—12月动态安全指数进行预测,并对预测值与实际值进行对比分析。结果表明,SARIMA(1,0,2)(0,1,0)12模型在显著性水平0.05下通过了所有参数检验。各月实际值都落入了拟合值95%的可信区间范围,动态安全指数的实际值与拟合值变化趋势基本一致。2010年之后精度较高,实际值与拟合值具有较好的重合度。△ln Yt拟合值的最大绝对误差为1.976 6(2009年12月),最小绝对误差为0.000 4(2013年9月)。2015年7—12月,动态安全指数的实际值与预测值变化趋势基本一致,但误差较大。SARIMA模型能够较好地短期模拟X航空公司动态安全状况和趋势,预测效果良好。当发生事故、严重事故征候时,序列的实际值会偏离序列原有的结构,预测精度下降。
- 梁文娟程明
- 关键词：安全工程SARIMA模型时间序列
