桂彦
- 作品数：48 被引量：41H指数：4
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程建筑科学更多>>
- 一种基于改进DAB-DETR的目标检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于改进DAB‑DETR的目标检测方法及系统，基于DAB‑DETR结构改进而来，在不改变原有结构的基础上，开发了两种训练设计，有效解决了查询之间的冗余预测以及分类置信度和定位精度之间的不对齐问题。具体而言...
- 张创桂彦
- 基于道路约束的车道线鲁棒检测与提取方法
- 本发明针对车道线检测存在磨损、遮挡等问题，提出一种基于道路约束的车道线鲁棒检测与提取方法。首先，采集大量东风园区场景图像，构建车道线数据集，在标注车道线的同时标注道路区域。其次，改进ENet‑SAD网络模型，定义联合道路...
- 陈旺桂彦
- 一种基于基元分布的三维表面纹理合成方法
- 本发明涉及一种基于基元分布的三维表面纹理合成方法，该方法包括以下步骤：提取基元；构建基元连通关系；生成三维模型表面矢量场；构建三维模型表面基元分布；在三维模型表面放置基元。本发明在三维模型局部参数化的情况下能够进行有效的...
- 桂彦张建明李峰黄峻刘杨
- 文献传递
- 基于树莓派的穿戴式智能眼镜系统设计与实现被引量：2
- 2016年
- 穿戴式技术在国际计算机学术界和工业界一直都备受关注,随着移动互联网的发展和高性能低功耗处理芯片的推出,穿戴式智能设备已经从幻想走进现实,它们的出现将改变现代人的生活方式。只不过由于造价高和技术复杂,很多相关设备仅仅停留在概念层面。本文着眼于结合软硬件系统,实现智能眼镜中树莓派主机系统与交互系统。在设计智能眼镜交互控制系统的过程中,考虑到智能眼镜显示器的局限性,我们采用实体按钮+全屏式图标,实现对智能眼镜的人性化交互控制,很好地扩大智能眼镜的可用性。本文的研究内容主要包括以下两个方面:(1)主机端相应功能的实现。(2)交互驱动的实现。通过外置的按钮来操控使用可视化的系统界面,可以进行拍摄图像、视频播放、图片显示、音乐播放、地图、上网、文本阅读、天气显示等多媒体功能。实现了基于树莓派的穿戴式智能眼镜系统。
- 李旭东陆朝铨桂彦张建明
- 一种基于GPU加速的几何纹理合成方法及系统
- 本发明涉及一种基于GPU加速的几何纹理合成方法，该方法包括：对样本几何纹理M<Sub>in</Sub>和输出几何纹理M<Sub>out</Sub>进行网格化处理；确定几何纹理的待合成区域；采用GPU并行处理方法在所述样本...
- 桂彦张建明李峰王培玉
- 文献传递
- 基于无标记点运动跟踪的步态参数提取被引量：6
- 2008年
- 提出一种无标记点的步态参数提取方法,采用基于模型的人体运动跟踪方法,无须标记点即可从视频图像序列中获取运动步态参数。利用粒子滤波算法跟踪人体目标运动过程,通过基于外观模型的相似度计算及边界匹配误差判断定位腿部关节点。依据曲线拟合方法在跟踪与定位结果上提取运动步态参数。实验结果表明,该方法能精确定位腿部关节点且有效地提取步态参数。
- 杨路明桂彦曾庆冬
- 关键词：人体运动跟踪
- 基于全连接条件随机场的车道线检测方法
- 2023年
- 【目的】优化车道线检测结果中的噪声区域,提高边缘分割精度。【方法】提出一种深度学习算法与后处理方法相结合的新方法;引入全连接条件随机场(Fully Connected CRFs)算法对ENet-SAD算法输出的车道线概率图进行修正,并将概率图与原图进行拟合,得到车道线检测结果;将新的检测算法在自建数据集及CULane数据集上进行训练及测试。【结果】在自建数据集上,新算法在常规、强光、阴影、遮挡4种场景下的F1分数分别为90.0%、73.1%、81.5%、76.6%;在CULane数据集上,该算法在常规场景下的F1达到了91.0%。【结论】所提出的车道线检测算法能适应多类场景,是一种有效的车道线检测算法。
- 龙科军郭妍慧刘洋桂彦王永峰陈旺
- 关键词：车道线检测自动驾驶
- 基于GPU加速的几何纹理合成方法被引量：1
- 2016年
- 提出了一种基于GPU加速的几何纹理合成方法,以解决几何纹理合成过程中高计算量、高存储占用和高耗时等问题.首先,对样本几何纹理数据进行子块划分,并根据子块在样本中的位置关系设计可重用样本顶点数据的数据结构,优化存储以降低内存的占用率;然后,采用GPU多线程并发技术设计并行加速算法,将串行的几何纹理合成过程并行化,从而实现快速生成任意尺寸的新的几何纹理.实验结果表明,该算法不仅占用存储较少,而且在保证合成质量的同时极大地降低了几何纹理的合成耗时.
- 桂彦王培玉李峰刘杨
- 关键词：纹理合成虚拟现实GPU加速
- 专题项目驱动数字图像处理课程创新教学模式被引量：2
- 2021年
- 数字图像处理课程以专题化教学内容和项目为驱动,在创新教学环境下,教师应从知识传授者变成学习的组织者、指导者,而学生能够进行自主学习。通过激发学生学习积极性,从而真正提高大学课堂教学的效率。
- 桂彦周书仁
- 关键词：数字图像处理研讨教学创新教学模式
- 一种基于深度学习的服饰解析方法、设备及存储介质
- 本发明公开了一种基于深度学习的服饰解析方法、设备及存储介质，方法包括：获取用于训练的原始图像，通过姿态估计器从原始图像中采集与每一人体部位相对应的一个关键点；随机采集背景点，将关键点和背景点转换成对应的距离图；将原始图像...
- 桂彦熊达铭
