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杨良土

作品数：4 被引量：6H指数：2
供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇网络
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇容错
  • 2篇前馈
  • 2篇前馈网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇多层前馈
  • 1篇多层前馈神经...
  • 1篇容错性
  • 1篇图论
  • 1篇前馈神经网络
  • 1篇前馈型神经网...
  • 1篇误差分析
  • 1篇吸引子
  • 1篇离散型
  • 1篇联想存储器

机构

  • 4篇清华大学

作者

  • 4篇罗予频
  • 4篇杨良土
  • 3篇胡东成
  • 2篇童诗白

传媒

  • 2篇清华大学学报...
  • 1篇电子学报
  • 1篇电子科学学刊

年份

  • 3篇1998
  • 1篇1997
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
前馈型神经网络容错性研究的现状和展望被引量：2
1998年
本文首先明确具体地给出了前馈型神经网络(以下简称前馈网络)容错性的基本概念及其研究内容,进而系统地对前馈网络容错性研究的各种分析和设计方法进行了简要的介绍和评述。最后提出了前馈网络容错性有待进一步研究的若干主要问题。
杨良土胡东成罗予频
关键词：前馈型神经网络前馈网络容错性
离散型 Hopfield 联想存储器k阶吸引子的鲁棒性分析
1998年
为对离散型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ联想存储器（以下简称为ＤＨＡＭ）平衡点吸引域的鲁棒性进行理论探索，文章基于输入及权值实现误差或扰动同时作用的随机模型，采用统计学方法，推出了ＤＨＡＭ的ｋ阶吸引子（ｋ≥０）鲁棒性的通用计算方法。并针对正交样本经Ｈｅｂｂ规则构成的ＤＨＡＭ，进一步得到了该类网络ｋ阶吸引子鲁棒性的具体计算公式。仿真试验表明所得算法是正确的。讨论了这类ＤＨＡＭ结构及参数等对其ｋ阶吸引子鲁棒性的影响。
胡东成杨良土罗予频
关键词：联想存储器鲁棒性人工神经网络
多层前馈神经网络的误差特性分析被引量：2
1998年
为分析人工神经网络（ＡＮＮ）的品质或性能对权值扰动及输入误差的容忍特性，文章基于输入及权值的随机模型，采用统计学的方法，得到了由ｓｉｇｍｏｉｄ型神经元构成的任意多层前馈神经网络在任意大小且具有任意相关性的输入误差与／或权值扰动下，输出误差特性的通用算法。仿真及对比理论计算结果表明了所提算法是正确的。
杨良土胡东成罗予频童诗白
关键词：前馈网络误差分析人工神经网络
2－连通图上构成最优容错路由选择的一种新方法被引量：2
1997年
图Ｇ和路由选择ρ对故障集Ｆ的容错性能可从其幸存路由图的直径（表示为Ｄ（Ｒ（Ｇ，ρ）／Ｆ））的大小得到反映．本文给出了构成路由选择ρ的一种新方法，此方法对任一２－连通图Ｇ和任一故障ｆ，在实现ρ为最优容错路由选择（即满足Ｄ（Ｒ（Ｇ，ρ））／｛ｆ｝≤２）的同时，弥补了现有最优容错路由选择中不能将各边都选择为其２端点之间的路由的不足．
罗予频杨良土童诗白
关键词：网络容错路由选择分布计算图论
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