杨浩
- 作品数:159 被引量:690H指数:12
- 供职机构:重庆大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金教育部重点实验室基金更多>>
- 相关领域:医药卫生电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 自适应技术在电力系统谐波提取中的应用被引量:3
- 2010年
- 针对强基波背景下微弱谐波信号的提取提出自适应正弦滤波方法,区别于传统的自适应数字滤波。自适应正弦滤波是将信号分解成不同频率的标准正余弦信号的线性组合,按照实际信号与所产生的标准信号最小均方准则,沿梯度方向自动调节各频率信号的权重以实现对实际信号的最佳逼近,滤波器输出各标准频率信号的权重,利用此收敛结果可直接得到所求谐波信号的幅值和相位。MATLAB仿真结果证明了该方法的准确性和有效性。
- 杨浩李星辰罗建
- 关键词:谐波信号定子接地故障信号提取
- 基于Zernike矩亚像素边缘检测的快速算法被引量:23
- 2011年
- 为了克服传统的Zernike法在边缘检测过程中,由于人工手动选取阈值而带来的低效率、高误判等不足,将原算法与Otsu法相结合,提出了一种边缘检测的快速算法。利用传统的Zernike法计算出图像的阶跃灰度矩阵,再将该矩阵作为计算对象,用Otsu法直接得到最优的阶跃灰度阈值进行边缘判别,并考虑了由于边缘模型带来的误差,在保证检测效果的同时缩短了检测时间。实验结果表明,改进的算法能够更有效地完成边缘检测,补偿后的亚像素定位更准确。
- 杨浩裴蕾李昌顺
- 关键词:ZERNIKE矩亚像素边缘检测误差补偿
- 高血压性脑出血及血肿周围组织水肿的无创性检测被引量:25
- 2003年
- 目的 探讨脑出血及血肿周围组织水肿的动态变化规律。方法 应用无创性脑电阻抗检测方法 ,测定了 10 0例正常志愿者和 2 4例高血压性脑出血患者的双侧脑电阻抗 ,并将其与头颅CT检查作对比研究。结果 在不同测定频率下 ,正常人两侧大脑半球电阻抗基本对称 (P >0 0 5 )。左右两侧脑电阻抗值在测定频率为 2 0kHz时分别为 11 5± 1 3kΩ和 11 4± 1 8kΩ ,5 0kHz时分别为10 2± 1 0kΩ和 10 3± 1 1kΩ ,10 0kHz时分别为 9 1± 0 8kΩ和 9 2± 0 8kΩ。年龄、性别及测定时间等因素对脑电阻抗无明显影响。脑出血患者血肿侧脑电阻抗呈现先降低后升高的特点。 2 4h内血肿侧电阻抗变化率与血肿体积呈负相关 (r=- 0 895 3 ,P <0 0 1) ,而血肿侧电阻抗变化率与血肿周围组织水肿的体积呈正相关 (r=0 8811,P <0 0 1)。结论 脑电阻抗是反映人脑组织电学性质的一种较稳定的物理学参数 ;无创性脑电阻抗检测可较敏感地反映脑出血后血肿及血肿周围组织水肿的变化 ,有助于指导脑出血临床治疗。
- 王健杨浩王平董为伟
- 关键词:高血压性脑出血无创性
- 人体骨骼肌肉层对心电传导和体表电位标测的影响被引量:1
- 1998年
- 应用电磁场数值计算方法求解三维心电图正问题,重点考察了人体骨骼肌肉层的各向异性导电性对心电传导的影响。推导了描述人类心电场的有限元模型和边界元模型,以及二者结合的形式,并在一个包含各向异性导电性肌肉层的三维人体模型下进行了模拟计算。讨论了骨骼肌肉层在不同的肌肉纤维方向组合下的胸腔模型。
- 何为杨浩吴琪刘和平
- 关键词:边界元法体表电位
- 基于小波变换的心率变异性动态分析被引量:3
- 2006年
- 心率变异性(H eart rate variab ility,HRV)分析已成为无创检测心脏自主神经调节功能的一种手段。传统的频域分析,主要是计算HRV信号各频段功率,以及识别各频段的峰值频率,无论是采用经典谱估计还是AR模型都是以假设HRV信号近似平稳为前提的。这种假设在短程分析中可以基本满足,但在长程分析中,HRV信号的非平稳性便凸现出来。提出了一种基于小波变换的心率变异性动态分析方法,它不但可以获得传统的频域指标,而且可以获得它们随时间变化的动态值,称为短时功率,短时LF/HF比,特别是后者,可以动态评估自主神经活动的平衡情况。最后将这种分析方法应用到阿托品药物实验中,跟踪分析了阿托品对自主神经的影响情况。
- 卢山杨浩肖冬萍黄颖
- 关键词:心率变异性小波变换
- 脑电信号混沌态的研究
- 杨浩周守昌
- 关键词:脑电图混沌场
- 基于自适应模糊C均值算法的电力负荷分类研究被引量:68
- 2010年
- 针对当前负荷建模中存在的负荷时变性问题,提出了基于自适应模糊C均值聚类的电力负荷动特性分类方法。探讨了聚类分析方法在负荷动特性分类中的应用,包括聚类特征向量的选取和分类方法研究两个方面。对原始模糊C均值聚类算法中的聚类数c进行了研究,在原始算法中融入新的聚类有效性函数,对算法进行了改进,改进算法不需要预先选择类的数目作为先验值。通过动模实验数据的负荷分类实例,表明该方法可自动获取最佳分类数,且分类效果要好于原始算法。
- 杨浩张磊何潜牛强
- 关键词:电力负荷模糊C均值算法自适应负荷建模
- 基于USB2.0的生物信号数据采集卡的设计与实现
- 介绍了基于USB2..0接口的生物信号数据采集系统,给出了该系统的硬件组成原理及软件设计方法。由于该系统使用了高性能的USB2.0芯片,因而具有使用方便、即插即用等特点。与笔记本电脑相连即可构成移动式生物信号检测分析仪器...
- 匡胜元杨浩
- 关键词:USB2.0ISP1581数据采集
- 文献传递
- 基于改进熵值法和限幅小波的大波动地区短期负荷预测被引量:6
- 2012年
- 为了使大波动地区的短期负荷预测精度得到改善,将大波动地区的负荷划分为基础负荷、冲击性负荷和小水电负荷,对波动大的的冲击性负荷和小水电负荷作出预测,并将限幅小波的理论引用到负荷预测模型中去。找出影响冲击负荷和小水电负荷相关的若干因素。由于用于预测的信号随机波动大,因此先运用改进熵值法对历史数据进行筛选,再运用规则性系数选取适合的小波基对信号进行小波分解,然后对低频信号进行限幅滤波,对极大模值做异常处理和以低通滤波的方式去噪,再选用线性神经网络模型和改进的差分自回归-滑动平均模型(ARIMA)进行预测,对预测结果进行比较和分析。实验证明对于波动大的冲击性负荷和小水电负荷,基于单层限幅小波分析的负荷模型预测效果较单层小波分析的负荷预测效果好。改进的熵值法和限幅小波分析理论对提高冲击负荷和小水电负荷的短期预测结果精度有较好的实用价值。
- 杨浩何茜殷家敏
- 关键词:改进熵值法线性神经网络
- 同伦法用于脑血肿电阻抗断层图像重建
- 电阻抗断层成像技术用于脑血肿实时监测对临床医学有重要意义.生物组织的生理参数因不同的人、器官、组织和病况,有很大的差异,因此在重建算法中放宽对计算参数初始值的要求对推进了该技术走向临床应用.拟牛顿法作为重建算法尽管有很高...
- 田海燕何为杨浩
- 关键词:脑血肿同伦法
- 文献传递