杨斌
- 作品数：17 被引量：42H指数：4
- 供职机构：安徽理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程电气工程电子电信更多>>
- 带有手机控制模式的脉宽调制无级变速电风扇
- 本实用新型涉及电风扇领域，具体地说是带有手机控制模式的脉宽调制无级变速电风扇，包括用于输出脉宽调制波的单片机、用于与手机建立通讯的无线接收电路、用于手动调节风速的旋钮、用于将旋钮采集到的模拟信号转化为数字信号并传送给单片...
- 夏顺王硕姚晨志杨斌
- 文献传递
- 区域不同土层土壤容重建模方法比较被引量：1
- 2021年
- 【目的】构建土壤转换函数,利用土壤其它属性间接预测土壤容重。【方法】本文采用最优子集、lasso压缩估计、十折交叉检验等方法,以土壤有机质、土壤含水量、土壤质地和土壤采样深度作为预测变量,分不同垂直尺度(0~10、10~20、20~40、0~40 cm)对土壤容重进行预测。【结果】土壤容重系统变异的影响因子随土层中有机质含量高低的不同而不同;基于融合十折交叉检验的最优子集和lasso压缩估计所构建的土壤容重预测模型比已有模型精度更高(RMSE=0.063、0.029),但不同方法在不同垂直尺度上预测效果的表现不同,最优子集在表层0~20 cm所得土壤转换函数较lasso压缩估计效果更佳,而在土层20~40、0~40 cm,lasso压缩估计预测效果更为接近实际的土壤容重的分布趋势。【结论】与以往建模方法相比,十折交叉检验规避了在选取模型训练集和验证集上的随机性,提高了模型的预测精度;最优子集保证了全局最优的变量组合;lasso压缩估计弥补了最小二乘模型方差偏大的缺陷,使模型输出的稳健性得以提升,并刻画出模型的具体形式。研究成果可为区域土壤容重预测提供方法支撑。
- 方兵吴思聪陈弘扬宋强庄红娟周鹏飞杨斌张世文
- 关键词：土壤容重土壤转换函数
- 电网安全评估体系分析
- 2019年
- 考虑到我国地理环境及气候的影响,研究如何保障电网的安全性直接关系到人们的生活质量。因此,建立电网的安全评估体系就显得至关重要,而且还能够检验电网的规划方案,其对电网的安全工作具有重要意义。
- 张泓磊杨斌贾汉坤张振振
- 关键词：电网安全发电机功角稳定极限
- 农田9种农药残留特征及对土壤环境指标影响被引量：10
- 2021年
- 针对当前农药广泛使用导致土壤环境严重遭受破坏的问题,本文以华北某区域土壤农药残留为研究对象,综合运用统计学、环境生态学及GIS相结合的方法,探讨土壤中农药残留对土壤环境指标的影响机制。结果表明,果园内吡唑醚菌酯、苯醚甲环唑、哒满灵、嘧菌酯等农药残留含量最大值普遍高于菜地;其中苯醚甲环唑与嘧菌酯与土壤环境指标中的pH、有效磷、有效锰、有效锌、Hg以及Cu有较强的相关性,表明这两种农药对土壤环境的影响较大;苯醚甲环唑在研究区内检出率较高(果园80.95%、菜地55.00%),其浓度梯度分析结果说明土壤中苯醚甲环唑残留量对有效磷有非常显著的影响,从ND—0.001 mg·kg^(−1)到0.018—0.206 mg·kg^(−1)残留浓度下,土壤中有效磷含量增加了3倍多。研究结果对于今后农业上农药种类及浓度选择上有一定的指导作用。
- 庄红娟周鹏飞陈弘扬宋强方兵杨斌张世文
- 关键词：农药苯醚甲环唑浓度梯度
- 基于高光谱的土壤有机质反演
- 2022年
- 光谱预处理可以突显土壤光谱中的微弱信号,合适的光谱变换能够显著提升土壤有机质的预测精度,对土壤有机质的精准监测具有重要意义。本研究通过建立随机森林模型对土壤有机质进行估测,分析光谱变换对模型精度的提升。结果表明:一阶微分处理后的土壤有机质预测精度为0.93,均方根误差为0.911 g/kg,能够较好的预测土壤有机质含量。
- 冯志军张世文杨斌周涛芮婷婷
- 关键词：有机质
- 设施农业土壤磷素累积迁移转化及影响因素被引量：5
- 2023年
- 为了科学合理施用磷肥,减小对设施农业环境带来的污染风险,以北京市大兴区设施农业集中区为研究对象,通过对不同种植年限设施农业剖面土壤(0~100 cm)磷素含量的测定分析,探究磷素累积与迁移转化特征.结果表明,设施农业表层土壤全磷和有效磷含量变化范围大,显著高于周边粮田土壤,主要跟不同种植年限农户的施磷量相关,随着土层深度的增加,全磷和有效磷含量逐渐减小,呈现表聚特征,其中土壤ω(全磷)范围在0.38~2.58 g·kg^(-1),ω(有效磷)范围在1.60~256.00 mg·kg^(-1).随着种植年限的增加,土壤全磷和有效磷含量呈现先增加后减小的趋势,在15 a左右达到峰值,随后逐渐减少,趋于稳定,总体处于较高水平.无机磷主要集中在设施农业表层土壤,其中Ca-P占无机磷的比例最大,达到了98.38%,Ca_(10)-P是最主要的Ca-P形态,含量占Ca-P的78.70%,Ca_(2)-P占比最小,仅占9.50%.不同形态无机磷含量呈现表层土壤富集,向下减少的垂直分布特征;不同土层深度,不同形态无机磷占全磷比例变化存在差异,其中Ca-P变化差异明显,而Fe-P和O-P变化不显著,表明设施农业土壤Fe-P和O-P迁移转化性差,无机磷迁移转化主要以Ca-P为主.由相关性和通径分析可知,Ca_(2)-P对有效磷的直接通径系数最大(0.787),是土壤有效磷的主要来源,也是无机磷迁移转化的主要形态.设施栽培条件下,土壤磷素呈现大量累积的趋势,Ca_(10)-P有效性低且累积量大,如何提高这部分磷源的利用率,是设施土壤磷素管理的关键.
- 方兵陈林王阳祝亚飞王瑞宋桂芳刘俊杨斌张世文
- 关键词：设施农业无机磷形态通径分析
- 一种强酸高重金属含量的矿业废弃地联合生态修复方法
- 本发明公开了一种强酸高重金属含量的矿业废弃地联合生态修复方法，属于生态修复技术领域。该生态修复方法包括以下步骤：对废弃地进行平整；不覆土，直接添加土壤改良剂；雨水平衡1个月后，种植乔木、灌木和草本植物。土壤改良剂主要由土...
- 张世文周鹏飞罗明魏洪斌陈弘扬宋强方兵庄红娟杨斌
- 矿区土壤重金属Cd高光谱建模与模型适应性分析被引量：4
- 2021年
- 以粤北南岭某矿区土壤为研究对象,采用传统采样检测方法分析土壤重金属含量。借助ASD FieldSpec 4型便携式高光谱仪测量土壤光谱反射率,将土壤反射率经过卷积平滑后进行8种数据变换,分析9种光谱数据指标与镉(Cd)含量的相关性。采用偏最小二乘和随机森林方法,结合Pearson相关系数分别建立9种光谱数据指标的土壤重金属Cd含量的高光谱反演模型。并对其预测能力进行评价,实现了局地尺度上土壤重金属Cd含量反演,探究了不同Cd浓度区间对建模精度的影响。结果表明:通过不同的数据变换方式可以有效消除基线,去除背景干扰并提高光谱数据与Cd的相关性。其中一阶微分变换效果最为理想;偏最小二乘(Partial Least Squares Regression,PLSR)与随机森林(Random Forest Regression,RF)均能不同程度预测Cd含量,其中采用一阶微分结合随机森林(FD-RF)方法所建模型具备较高可靠性,R^(2)超过0.80;当样本浓度平均值变化超过40%时,建立的模型预测能力降低。该研究方法可以作为土壤重金属Cd检测的手段,研究结果可以为土壤重金属高光谱反演提供方法和理论支持。
- 兰淼杨斌宋强陈弘扬周鹏飞庄红娟方兵张世文
- 关键词：偏最小二乘回归
- 含水率对复垦土壤光谱特征及属性估测的影响被引量：3
- 2022年
- 为探讨不同土壤水分含量对复垦土壤高光谱特征及土壤属性反演精度影响,以安徽省淮北市某煤矿复垦区为研究对象,采集土壤样本并测定土壤理化性质及风干前后的土壤光谱信息。分析复垦与非复垦土壤之间的差异,明确不同水分条件下的光谱吸收特征,采用配对样本t检验探究不同水分条件下光谱影响波段;利用辐射传输模型和直接标准化算法去除土壤水分影响,并结合吸光度变化比较2种算法剔除效果;以土壤全氮为例,采用不同的波段筛选方法皮尔森相关系数PCC、连续投影算法SPA及其组合算法PCC-SPA建立干土、湿土及校正后光谱的土壤属性预测模型。研究结果表明:风干后复垦土壤光谱反射率明显高于非复垦土壤,两种土壤光谱在可见光波段的差异明显高于近红外波段;土壤水分影响较大的中心波段为1000、1450、1950和2200 nm,当含水率过高或过低时还会引起可见光波段的差异;与直接标准化算法相比,辐射传输模型能更加有效地去除土壤水分影响,得到的光谱曲线平均吸光度与干土近乎重合;受土壤水分影响,复垦土壤全氮的预测模型降低45.38%,采用辐射传输模型去除土壤水分后建立的预测模型精度显著提高,验证集R^(2)提高超30%,且与干土R^(2)相差小于10%;3种波段筛选方法均能有效地筛选出重要波长变量,其中PCC-SPA筛选出的波段不超过7个,极大优化了模型结构,减少建模时间。该研究结果可作为该区域湿土土壤属性估测的重要方法,为进一步提高煤矿复垦土壤原位属性监测提供新的思路。
- 张世文杨斌冯志军徐云飞程琦黄亚婕
- 关键词：高光谱特征辐射传输模型全氮含量土壤属性
- 一种汽车全自动感应雨刷及其实现方法
- 本发明公开一种汽车全自动感应雨刷及其实现方法，包括装置主体，所述装置主体上设置有驱动箱，所述驱动箱内安装有牵引带，所述牵引带表面与雨刮器底端固定相连；所述驱动箱内还设置有主控芯片，所述主控芯片与电压转换电路电性相连，所述...
- 陈李李仲强王风陶德俊杨斌姬凯健
- 文献传递
