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杨忠

作品数:103 被引量:554H指数:16
供职机构:中国林业科学研究院木材工业研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金引进国际先进农业科技计划云南省自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学轻工技术与工程理学化学工程更多>>

文献类型

  • 56篇期刊文章
  • 21篇专利
  • 15篇会议论文
  • 6篇标准
  • 4篇科技成果
  • 1篇学位论文

领域

  • 44篇农业科学
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  • 1篇文化科学

主题

  • 46篇木材
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  • 28篇近红外
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  • 28篇近红外光谱
  • 28篇红外
  • 28篇红外光
  • 28篇红外光谱
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  • 6篇光谱技术
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机构

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  • 2篇国际竹藤中心
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  • 1篇北华大学
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作者

  • 103篇杨忠
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  • 18篇费本华
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  • 5篇王玉荣
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  • 4篇黄林荣
  • 4篇刘君良
  • 3篇罗朝晖
  • 3篇付跃进

传媒

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  • 11篇林业科学
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  • 5篇木材工业
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年份

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  • 4篇2013
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  • 5篇2011
  • 4篇2010
  • 8篇2009
  • 5篇2008
  • 10篇2007
  • 7篇2006
  • 4篇2005
103 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种非接触式快速测定木材表面粗糙度的方法
本发明涉及一种利用可见光-近红外光谱技术测定木材表面粗糙度的方法,其步骤是对木材样品表面进行非接触式光谱数据采集,其中光谱采集所用扫描波长范围为350~2500nm,光谱数据采集时光纤与样品表面成15~90°夹角,利用所...
杨忠江泽慧吕斌刘亚娜张毛毛付跃进
文献传递
光谱预处理对近红外光谱预测木材纤维素结晶度的影响被引量:42
2007年
木材纤维素结晶度是木质材料的一个重要性质,它与树木的生长特性、结构与化学组成均有密切关系,并对木材的杨氏模量、尺寸稳定性、密度和硬度等具有重要的影响,文章研究了利用近红外光谱结合多变量数据分析技术对人工林木材纤维素的结晶度进行预测的能力。本研究从人工林湿地松木粉试样的表面采集近红外漫反射光谱,并利用X射线衍射法测定了木材纤维素的结晶度。研究表明,采用一阶导数和二阶导数光谱预处理没有提高近红外模型的预测效果,而采用原始光谱的预测效果最好,预测值与X射线衍射测定值的相关系数r可以达到0.950,各项预测误差值较低,说明采用近红外光谱结合多变量数据分析方法建立的结晶度预测模型具有理想的预测能力。
江泽慧费本华杨忠
关键词:近红外光谱结晶度光谱预处理
木材涂层失效研究综述
木材表面的涂层在光照、水分和氧气作用下易发生分解,导致涂层失效,丧失其装饰和保护功能。判断木材涂层是否失效,分析木材涂层失效的形式、程度、机制以及预防和早期检测木材涂层失效,已经成为木材与涂料科学家们关注的热点。目前,国...
杨忠张毛毛刘亚娜吕斌孙学东
关键词:木材
文献传递
近红外光谱结合SIMCA法检测木材早期腐朽的研究
本研究利用近红外光谱结合SIMCA判别分析方法来检测木材的早期腐朽.研究结果表明:(1)通过训练集样本建立SIMCA判别模型对未腐朽、白腐和褐腐三种类型的样本进行回判,模型的交叉验证准确率均为100﹪;(2)利用建立的判...
杨忠任海青覃道春
关键词:近红外光谱
文献传递
近红外光谱法分析慈竹物理力学性质的研究被引量:10
2011年
采用近红外光谱法对慈竹密度、抗弯强度和顺纹抗拉强度进行快速预测。利用反向区间偏最小二乘法(BiPLS)优选光谱区间,建立原始光谱和不同预处理(一阶微分、二阶微分、卷积平滑和归一化处理)光谱分析模型,同时应用偏最小二乘法(PLS)在全谱范围350~2 500nm建立各光谱分析模型,并对所建模型进行比较分析。结果表明:同全谱PLS模型相比,BiPLS能够有效选择光谱区间,并且提高模型预测精度,其中,密度、抗弯强度和顺纹抗拉强度分别选用归一化处理光谱、二阶微分光谱和一阶微分光谱,BiPLS将全光谱分别划分为30,20和30个区间时,建立的密度、抗弯强度和顺纹抗拉强度BiPLS模型预测效果最好,预测模型相关系数(R)分别为0.85,0.88和0.88,预测标准差(RMSEP)分别为0.052 4,0.018 5和0.029 2,表明近红外光谱法可以实现慈竹物理力学性质的预测。
刘君良孙柏玲杨忠
关键词:近红外光谱法慈竹物理力学性质
地采暖木地板产业政策与标准解析被引量:5
2018年
简要介绍了地采暖木地板相关的产业政策,详细解析了LY/T 1700—2007《地采暖用木质地板》、GB/T 35913—2018《地采暖用实木地板技术要求》等多项地采暖木地板标准,以期为我国木地板企业的地采暖木地板投资、生产、销售等提供参考。
杨忠吕斌唐召群
关键词:木地板
基于神经网络的人造板装饰纸表面色泽特征分类研究被引量:3
2018年
通过测定人造板专用装饰纸表面的色泽参数(色度学参数和光泽度),对装饰纸表面色泽特征进行量化分析,并利用色泽参数的特征信息结合误差反向传播神经网络(BP神经网络)对装饰纸进行建模分类,探讨利用装饰纸表面的色泽参数进行装饰纸表面色泽特征分类。以色泽参数数据作为神经网络的输入变量,装饰纸类型作为神经网络的输出变量,建立三层BP神经网络模型,其中,隐含层的最佳节点数为9。结果表明:通过对色泽度参数的主成分分析,增加了光泽度参数后,各类装饰纸之间的独特性增强,更利于对装饰纸进行分类。利用色度学参数(明度指数L*,红绿轴色品指数a*和黄蓝轴色品指数b*)对装饰纸进行建模分类时,判别的总正确率为80.9%,引入光泽度参数之后判别的总正确率提高至92.9%,说明利用色度学与光泽度参数结合BP神经网络可以用于装饰纸表面视觉特征的量化分析以及快速识别分类。
李康张毛毛杨忠吕斌
关键词:光泽度主成分分析
人造板生产用石蜡在线分散及自动施加装置
2021年
研制了一种由存储系统、石蜡分散液制备系统、精准计量施加系统、自动分区清洗系统和控制系统组成的人造板生产用石蜡在线分散及自动施加装置,通过该装置可实现全自动在线均匀稳定地施加石蜡分散液,其制备的纤维板物理力学性能符合国家标准要求,且节耗降本效果明显。
齐振宇鲍洪玲杨忠
关键词:人造板石蜡
基于可见光光谱的装饰纸表面视觉特征的模式识别研究被引量:2
2015年
装饰纸作为现代家居产品中必不可少的重要饰面材料之一,不仅具有良好的装饰效果,还可以大大地改善材料的表面性能。然而,装饰纸外观质量的控制(如色差的评价和控制),仍然是制约装饰纸产业发展的重要因素之一。利用人眼来判别和控制往往因人而异,偏主观而非客观。因此,寻找一种客观、有效的方法来代替人的视觉感官来快速判别具有重要意义。本研究利用可见光光谱结合主成分分析法对不同类别装饰纸进行了模式识别分类研究,探讨了该技术的可行性。结果表明:(1)可见光光谱与表征装饰纸表面视觉特性的参数之间呈现出显著的相关性,相关系数都达到了0.85以上,多数均达到0.99,说明可见光光谱中包含有描述装饰纸表面视觉特征的参数;(2)利用装饰纸表面的可见光光谱结合主成分分析方法所建立的模式识别模型,对不同装饰纸表面视觉特征类型进行模式识别时,正确率达到94%~100%,说明可见光光谱分析技术有潜力成为装饰纸表面视觉特征快速、客观、有效识别和分类的新技术。
张毛毛杨忠吕斌刘亚娜孙学东
关键词:装饰纸主成分分析
环保型竹材天然防护剂创制关键技术研究
覃道春岳永德操海群彭万喜刘君良汤锋吴义强花日茂李桂亭陆方杨忠罗朝晖王雅梅
该成果隶属“十一五”科技支撑课题“环保型竹材天然防护剂创制关键技术研究”(课题编号:2008BADA9B07)的部分研究内容,所属项目“竹类资源环境友好经营与循环利用关键技术研究与示范”(项目编号:2008BADA9B)...
关键词:
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