杨实俊
- 作品数：23 被引量：139H指数：6
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金河北省社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理电气工程政治法律更多>>
- 加强制度建设,提高学生党员素质
- 1997年
- 黄庆业杨实俊
- 关键词：学生党员加强制度建设高校学生党建先锋模范作用青年学生
- 浅论大学生健康人格的塑造被引量：2
- 1997年
- 一人格(Personality)一词源于拉丁文的persona,原指舞台上扮演角色所戴上的特殊脸谱,它表示剧中人物的身份、性格和角色特点。将"面具"来指人格,包含了两层意思:即人在生活舞台上表现出的种种行为和一个人的真实的自我。在西方,现代人格意义大致有三种类型:最为通行的是把人格定义为个人内在的、全部生理、物理结构和心理意识外在化的状态;第二种类型是强调人的个体差异性,从个人心理、行为特点的一致性中显示人格内容;
- 梁平杨实俊
- 关键词：大学生人格健康人格人格健康自我意识现实人格外在化
- 中小型企业危机管理中的技术创新作用及模式研究被引量：4
- 2008年
- 总结了我国中小型企业的发展现状和在国民经济中的作用,介绍了中小型企业在发展过程中面临的危机,并且针对不同危机,分析了应对措施。重点从中小型企业技术创新的角度来克服企业生存危机,进行了深入剖析,探讨了技术创新的作用,提出了进行技术创新的主要模式,即自主创新、模仿创新、合作创新,等等。介绍了企业通过技术创新顺利克服自身生存危机的经典案例,从而突出了技术创新对于中小型企业危机管理的重要作用。
- 杨实俊
- 关键词：危机管理
- 基于预测模型库关联优化的电力负荷组合预测模型被引量：9
- 2005年
- 针对中长期电力负荷同时具有增长性和波动性的二重趋势,基于预测模型库关联优化的电力负荷组合预测模型理论,首先对GM(1,1)模型进行改进,引入修正系数,使得原始序列与新预测值的误差在最小二乘意义下达到最小。然后建立模型库,通过灰色关联分析选取两个关联度最大的预测模型,再对这两个预测模型进行优化组合,得到最优模型。通过实例验证,基于预测模型库关联优化的电力负荷组合预测模型达到了满意的预测结果。
- 杨实俊牛东晓
- 关键词：电力负荷波动性GM预测值修正系数
- 加强制度建设 提高党员素质
- 1997年
- 加强制度建设提高党员素质●冯宝玲杨实俊近些年来，高等学校党建工作已经取得了一定的成绩，学生党员的数量和要求入党的学生明显增加。但是，由于受各种因素的影响，学生党员素质不高的问题在一些高校还比较突出。如何使入党积极分子的教育、培养、组织发展以及入党以后...
- 冯宝玲杨实俊
- 关键词：加强制度建设学生党员高校学生党员素质业余党校
- M厂的管理问题与权力制衡的互动考核策略分析
- 2008年
- 建立起权力制衡的互动考核模式对于调动所有员工的积极性、实现企业的高效发展十分必要,可行的策略包括:建立员工考核中高管理层的评价制度以完善信息沟通渠道;完善权力制衡制度以形成高效的企业决策模式。
- 孟祥林杨实俊
- 关键词：权力制衡
- 层次分析法在确定电力企业人才选拔指标权重中的应用被引量：9
- 2006年
- 针对电力企业在人才选拔过程中亟待定性与定量相结合、科学地确定选拔体系各项指标权重的实际情况,基于层次分析法在评价体系中优劣排序的理论做法,阐述了层次分析法在确定电力企业人才选拔体系的各项指标权重过程中的可行性和必要性,得到判断矩阵。通过实例验证,该方法能满足人才选拔的要求。
- 杨实俊刘健夫
- 关键词：层次分析人才选拔
- 社会工作视角下高校思想政治教育现状个案分析
- 2011年
- 高校的思想政治教育工作是新时代中国特色社会主义事业建设者和接班人的恩想塑造平台。在对保定三所高校学生的普遍问卷调查和个别学生个案调查的基础上提出，当前高校思想政治教育工作在教育形式、教育方法等方面存在的不足之处，并且创新性地将现代社会工作专业的理论和方法作为新视角进行了分析研究。
- 刘英杨实俊
- 关键词：高校思想政治教育社会工作
- 充分发挥学生主体作用 改进和加强学生思想政治工作
- 1995年
- 近年来,我们在学生思想政治工作中,注意充分发挥学生的主体作用,较好地调动了学生的主动性和积极性,收到了事半功倍的效果,思想政治工作显示了极其旺盛的生命力。我们的具体做法是:
- 张成杰黄庆业杨实俊
- 关键词：学生主体作用思想政治工作学生自我教育学生宿舍
- 可持续发展约束下小型火电厂危机管理研究
- 本文对可持续发展约束下小型火电厂危机管理进行了研究，分析了我国小型火电厂的生存现状和目前面临的困难，并且针对电力需求采用科学的方法进行分析和预测，为小火电未来的发展提供借鉴。针对小型火电厂目前的生存状态建立了一套完整的综...
- 杨实俊
- 关键词：火电厂危机管理可持续发展电力需求预测
