杨坤
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：宝山钢铁股份有限公司更多>>
- 发文基金：上海市科委科技攻关项目更多>>
- 相关领域：电气工程环境科学与工程更多>>
- 基于BP神经网络的火电厂煤耗在线仿真被引量：8
- 2011年
- 研究火电厂供电煤耗优化问题,火电厂供电煤耗是衡量电厂能经济运行的一项重要指标,由于热耗与锅炉平衡效率计算需要大量离线数据,很难在电厂监控系统上实时显示供电煤耗。为解决上述问题,利用可变学习速率的BP算法建立了供电煤耗仿真的三层神经网络模型,并用C语言编制了相应的计算程序。对比不同输入参数以及不同隐层节点数情况下进行仿真,结果表明仅用16个强关联参数和22个隐层节点数的BP神经网络模型就能够在线仿真出精度较高的供电煤耗,并且动态响应好,具有很强的鲁棒性。
- 杜光程廖立张东欧杨坤
- 关键词：供电煤耗神经网络
- 宝钢电厂一期2台机组用烟尘仪应用分析
- 2011年
- 简要介绍了烟尘浓度测量的常用方法及其优缺点,重点分析了宝钢电厂一期2台机组烟尘仪的使用情况,根据仪器自身特点和现场应用实际情况分类讨论了在用烟尘仪的故障,并根据现场经验积累提出了相应的处理方法和改进措施,对电厂用烟尘仪的选型、现场应用、日常维护、故障处理以及故障预防提供借鉴。
- 杨坤刘思思张波
- 关键词：振动
- 双变量优化模型在宝钢电厂的应用
- 2011年
- 宝钢电厂共有5台发电机组。其中,0、4号机组为全烧高炉煤气机组,1、2、3号机组为高炉煤气/燃煤混烧机组。高炉煤气与发电负荷在全厂的合理分配,对于降低全厂的供电煤耗、保持机组的经济运行等具有重要作用。详细阐述了混烧机组双变量煤耗特性曲面结合逐次梯度寻优法建立负荷与燃料优化分配模型的方法,并用优化分配模型对电厂实际数据进行了优化分配,得到了显著效果。
- 廖立杨坤张东欧
