李颖新 作品数:28 被引量:184 H指数:8 供职机构: 北京经纬纺机新技术有限公司 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 安徽省高校省级自然科学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 生物学 医药卫生 更多>>
异性纤维分检装置 本发明涉及一种异性纤维分检装置,包括白色异纤检出部件和有色异纤检出部件,白色异纤检出部件和有色异纤检出部件设置在一个箱体内。本发明克服了现有技术中所存在地紫外光和可见光互相干扰、装置体积大、检出准确度低、制作成本高等缺点... 蔺建旺 金宏健 邓华燕 尹中信 刘艳 高敏 谷海清 李守勤 李颖新 李文奇文献传递 一种基于激光扫描的断纱检测装置 本实用新型提供一种基于激光扫描的断纱检测装置,在细纱机的流动风机上设置有机械支架,所述机械支架上安装有用于扫描纱线的一字激光器、用于拍摄纱线反射激光亮点的CCD和用于信息处理的电气盒,所述电气盒内设置有通讯模块、图像处理... 肖文荟 刘铁 李颖新 刘艳 李加波 刘金珠文献传递 基于智能信息处理技术的肿瘤基因表达谱分析 利用基因表达谱技术,人们可以在一次实验中同时获得组织样本中成千上万个基因的表达数据,为肿瘤学提供了一种全新的研究手段。如何从庞大的肿瘤基因表达谱数据中分析和挖掘出有用的信息和知识,更加全面的认识肿瘤的基因本质、获得对“肿... 李颖新关键词:基因表达谱 生物信息学 肿瘤 智能信息处理 文献传递 基于基因表达谱的结肠癌特征基因选取 被引量:5 2006年 在分析肿瘤基因表达谱的基础上,运用模式识别方法选取结肠癌特征基因.利用浮动顺序搜索算法在结肠癌基因表达谱数据中生成若干个候选特征基因子集,再以RBF支持向量机作分类器,以其在训练集和测试集中的错误分类率为依据,从候选特征基因子集中选取结肠癌特征基因集合.实验结果表明了该方法的可行性和有效性. 刘全金 李颖新 阮晓钢关键词:支持向量机 基因表达谱 肿瘤基因 基于基因表达谱的小圆蓝细胞瘤亚型识别 被引量:4 2004年 基于基因表达谱提出了一种依据类加权Bhattacharyya距离提取特征基因并使用人工神经网络(ANN)进行肿瘤亚型识别的方法。分析了儿童小圆蓝细胞瘤(SRBCTs)的基因表达数据后,在训练样本集上计算出各个基因的类加权Bhattacharyya距离,并据此选择特征基因构造若干ANN模型,利用独立测试集验证其分类能力,且依据分类错误率最小的原则确定了含40个基因的特征基因组合。基于该特征基因组合的ANN模型不仅正确地识别了所有的患病样本的亚型,还能鉴别非患病样本。 朱云华 李颖新 阮晓钢关键词:人工神经网络 基因表达谱 模糊聚类在特征选取中的应用 2012年 提出了一种基于模糊聚类算法的高维特征选取方法。首先,利用Bhattacharyya距离过滤样本类别无关的特征;然后,基于递归特征剔除过程,提出了基于模糊迭代自组织数据分析技术(Interactive self-organizing dataanalysis technique,ISODATA)聚类方法,以样本与聚类中心的加权距离作为可分性指标,产生候选特征子集;最后,以候选特征子集分类和聚类的接受者操作特征曲线下面积(Area under the receiver operating characteristiccurve,AUC)值和正确率作为目标函数,确定最佳特征子集。将该方法用于选取5个基因表达谱数据集的特征基因,结果显示该方法所选特征具有较好的分类和聚类能力,说明了提出的特征选取方法的有效性。 刘全金 赵志敏 李颖新关键词:特征选取 层次聚类 支持向量机 K近邻 基于BP网络灵敏度分析的肿瘤亚型分类特征基因选取 被引量:5 2008年 基于肿瘤基因表达谱,提出了单隐层BP网络灵敏度分析法以有效选取肿瘤亚型分类特征基因。首先以Bhattacharyya距离为尺度滤除分类无关基因;然后从"功能基因组合"的角度出发,依据输入特征对BP网络输出的灵敏度生成候选特征基因子集;最后以BP网络作为样本分类器考察候选特征基因子集对肿瘤样本的亚型识别能力,得到具有最佳分类能力的基因子集作为肿瘤亚型分类特征基因。以小圆蓝细胞瘤基因表达谱数据集为例进行实验,结果表明了该方法的可行性和有效性。 刘全金 李颖新 阮晓钢关键词:肿瘤 基因表达谱 特征选取 BP网络 一种Modbus TCP/IP转Modbus串行网关的实现方法 本发明涉及一种Modbus TCP/IP转Modbus串行网关的实现方法,服务器和串行网络间设置的网关存储有设备响应数据,在服务器向网关发送读命令后,网关在命令列表中查找该读命令,存在该读命令则直接从命令对应的缓存中读取... 侯文杰 李颖新 刘兰生文献传递 基于支持向量机的肿瘤亚型识别 被引量:8 2004年 肿瘤亚型的准确判别对肿瘤的治疗具有重要意义。该文依据肿瘤的基因表达谱,研究了利用支持向量机进行肿瘤亚型识别的方法。该方法以基因蕴含的样本分类信息量为依据首先排除噪声基因,然后采用支持向量机作为分类器进行肿瘤亚型的识别。文章以急性白血病的基因表达谱数据为例,进行亚型识别并同已有的研究成果进行了对比。实验结果表明了该方法的可行性和有效性。 李颖新 朱云华 阮晓钢关键词:支持向量机 基因表达谱 肿瘤 基于近邻信息和PSO算法的集成特征选取 被引量:8 2016年 提出了一种新的PSO特征选取方法.以粒子对应特征组合的同类近邻样本和异类近邻样本间的距离关系作为类别可分性和粒子适应度函数.以适应度函数加权的群体历史最佳、粒子历史最佳和粒子邻域内最佳个体信息共同指导粒子运动方向,搜索类内紧密、类间分离的最佳特征组合;同时,利用加权集成方法对PSO特征选取方法进行集成,以提高特征选取方法的稳定性和鲁棒性.在5个高维数据集上的特征选取实验结果表明集成PSO特征选取方法的有效性和可行性. 刘全金 赵志敏 李颖新 俞晓磊关键词:特征选取 PSO