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李立源

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:哈尔滨工业大学航天学院空间光学工程研究中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇遥感
  • 2篇图像复原
  • 2篇光学遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇云检测
  • 1篇去相关
  • 1篇线性降维
  • 1篇降维
  • 1篇降质图像
  • 1篇光学

机构

  • 3篇哈尔滨工业大...
  • 1篇哈尔滨师范大...
  • 1篇上海卫星工程...
  • 1篇中国科学院国...

作者

  • 3篇李立源
  • 2篇张伟
  • 1篇卞春江
  • 1篇侯晴宇
  • 1篇智喜洋
  • 1篇梁冰冰
  • 1篇赵晓

传媒

  • 2篇哈尔滨工业大...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
卫星振动引起的非规则采样降质图像复原方法被引量:6
2014年
针对卫星振动引起的TDICCD相机非规则采样导致像质退化的问题,提出了非规则采样降质退化图像的复原方法.首先利用基于非均匀快速傅里叶变换的频域插值对非规则采样的几何降质退化规律进行建模,并结合遥感成像的模糊退化过程,建立非规则采样降质图像退化模型.然后利用频域插值特性将模型逆求解过程转换为Toeplitz矩阵系统的线性方程求解问题,实现了快速求解,提出非规则采样几何降质和模糊退化的综合处理方法.最后利用测试图形和真实遥感图像对方法进行验证,实验结果表明:在严重模糊、几何降质及高噪声水平条件下,复原后的图像与理想图像的结构相似度仍优于0.93,而且具有较高的处理效率.该方法能有效应用于在轨振动引起的非规则采样降质的复原处理.
智喜洋张伟李立源孙晅
关键词:图像复原
特征空间线性降维压缩遥感图像云检测方法被引量:3
2014年
针对遥感图像云检测过程中分类特征空间维数过高引起的信息冗余,提出了一种基于特征空间线性降维压缩的云检测方法.首先选取云与地物的分类特征参量,构造特征空间,基于压缩子空间分类信息表述的完备性,建立样本的概率分布模型.然后利用最大似然估计法求解模型参数,估计最佳转换矩阵,进行特征空间的降维压缩与去相关处理.最后针对压缩子空间,利用分类器进行云检测.实验结果表明:本方法能够有效地去除云与地物分类特征之间的冗余,实现二维压缩子空间中云与地物两类样本的有效分离,对于实际光学遥感图像的云检测概率高达98%以上.
卞春江侯晴宇赵晓梁冰冰李立源张伟
关键词:光学遥感云检测去相关
非规则采样光学遥感图像复原方法研究
对于以推扫方式完成图像采集工作的光学遥感成像系统而言,由于系统角振动的影响,其所成图像往往存在非规则几何畸变。随着TDICCD积分级数以及成像系统分辨率的逐步提升,这种畸变对图像造成的影响已不容忽略。鉴于现阶段卫星平台控...
李立源
关键词:光学遥感图像复原
文献传递
共1页<1>
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