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李瑞敏: 作品数：137 被引量：821H指数：16; 供职机构：清华大学更多>>; 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>; 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理建筑科学更多>>

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组合短路段的长路段旅行时间短时预测被引量：2: 2018年; 旅行时间预测是城市智能交通系统的必要组成部分。利用时间序列ARIMA模型预测短路段的旅行时间,然后组合短路段的预测结果得到长路段的旅行时间预测结果,最后与直接利用ARIMA模型预测长路段的旅行时间方法进行了对比。研究表明,组合短路段的长路段旅行时间预测方法具有更高的精度和更优的预测效果,在旅行时间短时预测方面具有较好的实用性。; 李瑞敏张威威刘志勇刘志勇谢中教; 关键词：交通工程旅行时间预测 ARIMA模型

MaaS各国案例比较研究与应用前景分析被引量：7: 2019年; 出行即服务(Mobilityasa Service MaaS)是近几年在全球交通运输领域逐渐流行起来的新概念.它通过单一平台、一站式的服务为用户提供量身定制的出行套餐,实现交通资源的有效整合.本文对现有的MaaS服务案例进行了总结,分析了MaaS的应用特征,并对MaaS在我国的应用前景进行了分析.结论是:理论上,MaaS服务的产生对政府、消费者和出行服务商三者都有积极的意义,但实现可持续发展的愿景需要制定合理的规划管理方案和三者之间的配合.; 龙昱茜石京李瑞敏; 关键词：案例分析

MaaS发展阶段简析被引量：2: 2019年; 出行即服务(MaaS)作为人们对未来交通服务模式的新概念,能够有效整合多种交通方式,加强不同交通方式之间的联结,充分发挥交通系统的服务能力.目前MaaS已有部分小规模试点,但很大程度上仍处于概念阶段.故为了帮助MaaS概念能够有序实施,本文利用几何学中“点—线—面”的概念,按照产品-出行链-区域的逻辑顺序对MaaS的发展阶段做一简析.; 岳锦涛李瑞敏; 关键词：出行链

基于多源数据融合的城市道路旅行时间预测被引量：3: 2019年; 城市道路旅行时间预测是城市道路交通管理的重要支撑。研究了利用多源数据预测城市信号控制主干道旅行时间的方法。以2015年8月某路段的视频检测器及微波检测器的2种数据为基础,采用回归拟合的方法探究信号控制主干道路段旅行时间与断面流量之间的关系,2段式的线性拟合结果可以较好地拟合信号控制主干道路段旅行时间与断面流量的关系。以BP神经网络模型为基础,从输入层入手,采用直接输入2类数据、应用拟合关系输入拟合数据等方法,综合考虑2类数据之间的相关性,建立了融合2类检测数据进行旅行时间预测的多个模型,对7种不同输入的神经网络预测模型进行了测试、对比和分析。研究结果表明,相比于时间序列、支持向量机、k近邻和历史平均方法而言,应用拟合关系的2类数据融合的BP-2神经网络模型具有更高的预测精度,MAPE为13.04%,表明BP2神经网络模型能够实现较好的旅行时间预测效果。; 于超李瑞敏张威威; 关键词：交通工程旅行时间预测 BP神经网络多源数据融合

车辆占用紧急停车带的警示方法及系统: 本发明公开了一种车辆占用紧急停车带的警示方法及系统，其中方法包括：根据获取车辆的图像信息确定车辆的牌照信息从而确定是否为紧急车辆，若不是紧急车辆，则判断是否停在紧急停车带；若未停在紧急停车带，则根据第一视频摄像机所采集到...; 李瑞敏刘志勇; 文献传递

北京市公共交通网络系统的鲁棒性研究被引量：10: 2017年; 作为城市生产、生活的重要支撑,城市公共交通系统应具备一定的鲁棒性以保证系统的高效运行。本文通过复杂网络建模,运用主成分分析方法综合多个指标,分析公共交通站点的重要程度,并从正序攻击、倒序攻击两个角度讨论北京市复合公共交通网络系统的鲁棒性。结果表明,北京市复合公共交通网络呈现无标度特性,而且公共交通站点的重要度能够用一个指标进行描述。此外,一组对照性攻击实验表明,正序攻击对公共交通网络的连通性和效率的影响极大,倒序攻击的影响则极小,亦说明所建立的重要度指标合理可行。; 刘志勇李瑞敏; 关键词：复杂网络鲁棒性主成分分析

SPOT/UTOPIA交通信号控制系统被引量：3: 2004年; 本文介绍了意大利开发的SPOT/UTOPIA信号控制系统的系统结构、优化过程及其主要功能和区域控制模块UTOPIA的主要构成和功能;随后介绍了系统的中心软件模块以及分析、监视工具。希望对信号控制系统的研究与开发有一定的借鉴意义。; 李瑞敏; 关键词：系统结构交通信号控制系统

公交优先的交通信号多层模糊控制模型被引量：16: 2006年; 针对城市交通信号控制及公交优先问题,首先提出了一种基于交通需求强度的单路口多层模糊控制模型。第一层用来判断路口的交通需求强度,第二层主要完成相位优化功能,第三层用来确定各个相位的有效绿灯时间。进而考虑公交优先将模型扩展为公交优先的交通信号多层模糊控制模型,给出了模型结构与控制方法。仿真结果表明,与定时公交优先控制模型相比,该文提出的公交优先的多层模糊控制模型在交通量较大情况下能有效减少公交车辆延误,可应用于未来的信号控制系统中。; 李瑞敏陆化普; 关键词：交通工程公交优先

一种自动驾驶车辆进出自动驾驶专用车道方式控制方法: 本发明公开了一种自动驾驶车辆进出自动驾驶专用车道方式控制方法，当自动驾驶车辆进出自动驾驶专用车道的方式为自由进出，获取当前驾驶路段在预设时长范围内自动驾驶专用车道对应的第一自动驾驶车辆数量、非自动驾驶专用车道对应的第二自...; 李瑞敏马文欣

基于遗传算法的交通信号控制多目标优化被引量：37: 2009年; 针对城市交通信号控制面临的多目标优化问题,提出了利用遗传算法实现多目标优化的方法。分析了城市交通信号控制多目标优化的本质及特点,采用基于遗传算法的多目标优化方法,提出了信号控制多层模糊控制模型,以平均延误和停车次数作为优化目标,采用遗传算法中的随机权重方法来进行该模型的多目标综合优化,给出了各模型参数的计算方法和优化步骤,最后进行了仿真试验。仿真结果表明,给出的多目标优化方法优于传统的多目标固定权重方法,可以获得更好的交通信号控制效果。; 李瑞敏陆化普; 关键词：交通工程交通信号控制多目标优化遗传算法