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李熙铭

作品数：20 被引量：45H指数：4
供职机构：吉林大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇专利
  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学

主题

  • 4篇图形处理器
  • 4篇聚类
  • 4篇GPU
  • 4篇处理器
  • 3篇统一计算架构
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇文本聚类
  • 3篇模糊推理
  • 3篇模糊推理系统
  • 3篇聚类算法
  • 3篇计算机
  • 3篇计算架构
  • 3篇架构
  • 2篇点云
  • 2篇雪花
  • 2篇雪天
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇糖尿

机构

  • 20篇吉林大学
  • 1篇教育部

作者

  • 20篇李熙铭
  • 7篇白洪涛
  • 5篇欧阳继红
  • 5篇何丽莉
  • 4篇欧阳丹彤
  • 4篇周晓堂
  • 3篇王兵
  • 3篇李长春
  • 3篇孙成林
  • 2篇刘一兵
  • 2篇马超
  • 2篇王曦
  • 2篇王旭
  • 2篇王一鸣
  • 2篇王健
  • 2篇刘博
  • 2篇王莹
  • 1篇程博
  • 1篇刘晓敏
  • 1篇李亭

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机科学
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 10篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
共 20 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于GPU的混合精度平方根共轭梯度算法被引量：6
2012年
针对当前基于GPU的数值算法具有双精度数据性能低下的缺陷。提出了一种适于GPU统一计算架构Fermi-CUDA的混合精度平方根共轭梯度算法用以求解稀疏线性方程组。该算法采用单精度内迭代与双精度外迭代结合的方法,以充分利用GPU体系结构下单精度高性能和双精度高精度的优点。整个算法的计算部分完全在GPU端进行,减少了CPU和GPU之间的数据通信。实现了基于GPU的平方根共轭梯度法、Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法,分析它们作为内迭代算子对算法收敛性的影响。实验表明,该算法获得了与全双精度数据处理等同的计算精度,比GPU全双精度在浮点性能上提升近一倍,相对于CPU全双精度串行算法,最大加速比达到70以上。
李熙铭欧阳丹彤白洪涛
关键词：线性方程组图形处理器
基于GPU的高性能有限元方法研究
有限元方法作为一种重要的数值计算方法在诸多领域有着广泛的应用。现存的大多数串行有限元算法的求解效率随着问题规模的增大而降低,如何提高其求解效率成为一个研究热点。有限元方法有着天然的并行性,利用并行计算机的计算资源设计并行...
李熙铭
关键词：图形处理器统一计算架构有限元方法并行计算
文献传递
一种结合神经网络预测糖尿病的自适应网络模糊推理系统
本发明公开了一种结合神经网络预测糖尿病的自适应网络模糊推理系统，包括如下模块：数据预处理模块；降维模块；ANFIS与神经网络的结合模块，本发明专利1)提出ANFIS‑NN模型，既具有可解释性，又有高预测精度，能够预测个体...
王曦于鉴麟李祯浩李熙铭孙成林白洪涛
一种模拟雪天激光雷达点云雪噪点的方法和相关装置
本发明涉及自动驾驶技术领域，具体是涉及一种模拟雪天激光雷达点云雪噪点的方法和相关装置。本发明根据雪花尺度谱分布函数和光束的包络空间体积，确定光束内所包含雪粒子的粒子总数，再根据每个雪花粒子相对激光发射器的距离、粒子尺度及...
王莹李熙铭刘一兵孟凡洋刘博王健
基于中心法的自适应文本聚类算法
基于中心法的自适应文本聚类算法是一种迭代分割聚类算法，迭代之前，算法首先初始化相关参数，然后随机将数据集分割为大小相同的一组聚簇，并计算每个聚簇的CFC向量；在此之后，算法进入迭代过程，在进入迭代过程之后，每次迭代过程包...
欧阳继红周晓堂李熙铭马超王旭
基于主题模型的多标签文本分类和流文本数据建模若干问题研究
文本数据是普遍存在的一种数据类型，如何分析文本并提炼有用的信息具有重要的意义。主题模型是现今最有效的文本分析算法族之一，本文基于主题模型，研究两个亟待解决的文本分析问题：多标签文本分类问题和流文本数据建模问题。多标签文本...
李熙铭
关键词：主题模型文本分类流数据
文献传递
一种基于多尺度融合和注意力机制的中餐多标签识别方法
本发明公开了一种基于多尺度融合和注意力机制的中餐多标签识别方法，包括：构建中餐识别网络模型，其包括：卷积神经网络、注意力模块和分类模块；卷积神经网络包括依次连接的第一卷积块、第二卷积块、第三卷积块、第四卷积块和第五卷积块...
欧阳丹彤张若萱白洪涛李熙铭孙成林何丽莉
一种基于去冗余和密度约束的模糊均值聚类方法及系统
本发明提供一种基于去冗余和密度约束的模糊均值聚类方法及系统，涉及机器学习技术领域，包括：基于传统PCA降维原理，构建去冗余算法PCAW算法；通过PCAW算法去除冗余；对去除冗余后的数据，计算出每个数据点的密度；将每个数据...
李熙铭张丙杰李长春王一鸣王兵杨智尧
文本聚类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
本申请通过提供一种文本聚类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，基于用以表示各训练文本的全文语义对应的锚词，得到与锚词相应的锚词模型特征，避免额外嘈杂特征的引入，之后，基于锚词模型特征得到各训练文本的第一聚类结果和第...
程博李熙铭常毅
面向医疗数据的深度卷积模糊神经网络及其训练方法
本发明提供了一种面向医疗数据的深度卷积模糊神经网络及其训练方法，包括基于深度卷积模糊神经网络的医疗数据可解释性预测模型(IP‑DCFNN)IP‑DCFNN由三个部分组成：模糊逻辑前件部分：模糊逻辑前件部分提取输入数据，输...
周文晖刘晓敏何丽莉李熙铭白洪涛
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