李晔
- 作品数：24 被引量：68H指数：4
- 供职机构：北京科技大学更多>>
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- 相关领域：理学文化科学医药卫生机械工程更多>>
- 酶的固定化及其应用被引量：42
- 2008年
- 李晔
- 制备聚电解质空腔胶囊及其荧光蛋白装载被引量：1
- 2010年
- 以三聚氰胺甲醛(MF)微粒为模板,采用逐层静电自组装技术交替吸附聚苯乙烯磺酸钠(PSS)和聚烯丙基胺盐酸盐(PAH),得到具有核壳结构的复合式微球,然后通过pH=1的盐酸溶液除去中心模板,得到直径约为3～4μm的空腔胶囊.使用藻红蛋白作为探针分子,通过比较空腔胶囊装载前后荧光强度的变化,发现pH在4～5之间时,胶囊呈现最大的蛋白装载量.pH在6～10的范围内,藻红蛋白在胶囊上的装载量几乎不变.pH<3时,装载能力很差.此外,通过荧光共聚焦显微镜对不同pH条件下的蛋白装载规律进行了成像分析.一部分藻红蛋白在pH=4的条件下通过扩散进入了胶囊的内部,而pH=7的条件下,藻红蛋白不进入胶囊内部,而是吸附在表面.
- 李晔韩伟伟廖明霞王瑾赵晓东
- 关键词：层层自组装聚电解质藻红蛋白
- 四苯基卟啉锌J-聚集体的光谱与晶体结构分析(英文)被引量：4
- 2009年
- 四苯基卟啉锌在完全无水的乙氰中发生自聚现象,聚集体的形成可以通过稳态光谱来证实.吸收光谱和荧光发射光谱的红移表明四苯基卟啉锌的聚集体是卟啉之间以头对头的方式排列,即J-聚集体.进一步研究表明聚集体的形成还依赖于溶剂.光谱和激发态寿命的测定结果表明聚集体的辐射跃迁速率比单体快两倍,这表明形成的J-聚集体存在超辐射.四苯基卟啉锌的晶体呈现出杆状的结构.通过X射线的结构分析,提出了一个四苯基卟啉锌J-聚集体的结构模型.四苯基卟啉锌中的一个苯基和相邻的四苯基卟啉锌中的吡咯垂直并通过C—H…π键相互作用.最后讨论了乙氰配位后对四苯基卟啉锌中Zn—N键的影响.
- 李晔韩伟伟廖明霞
- 关键词：光谱四苯基卟啉锌晶体结构
- 差分进化与机器学习算法的低合金钢性能优化方法及装置
- 本发明提供一种差分进化与机器学习算法的低合金钢性能优化方法及装置，涉及机器学习技术领域。方法包括：获取低合金钢性能数据，并对所述低合金钢性能数据进行预处理及特征转化，获得第一数据后，通过差分进化算法与模型重要性排序的两阶...
- 艾冬梅刘思倩刘桂鹏徐晶李晔仲柯宏
- 煤矿救生舱舱内空气净化技术的研究
- 李晔
- 关键词：空气净化
- “学以致用”理念下放球模型教学设计被引量：1
- 2016年
- 在"学以致用"教学理念下,以引例导入、提出问题、分析求解、应用拓展为主线,进行了放球模型的教学设计.在教学设计中集中体现了将课堂教学与生产、生活、科研相结合的思想,设计了生日问题、生日攻击、抽屉原理三个案例,并将计算机仿真模拟、动画演示等现代化教学手段引入到课堂教学中.在此教学设计下开展的课堂教学充分调动了学生的积极性和主动性,培养了学生的知识应用能力,提高了教学效果.
- 赵鲁涛李晔张志刚王荣明
- 关键词：学以致用教学设计
- 氨基酸酰胺类化合物的合成被引量：5
- 2010年
- 阐述了氨基酸氨基保护的常用方法和试剂,氨基酸酰胺类化合物合成的基本原理和方法以及在合成中需要注意的问题。重点阐述了氨基酸酰胺类化合物的合成机理和合成方法。展望了氨基酸酰胺类衍生物的合成方向。
- 廖明霞李晔韩伟伟苑海涛
- 关键词：氨基酸
- 《数学实验》课程常微分方程求解的教学探索被引量：1
- 2015年
- 常微分方程求解不仅是《高等数学》中的一个教学难点,同时也是《数学实验》课程中的教学重点及教学难点之一。本文首先介绍数值方法求解微分方程的思想,然后采用龙格库塔算法,通过matlab编程实现并画出图形,并用Simulink仿真模拟,最后实际应用到混沌系统的求解。完成了从应用数学知识建立数学模型、借助于matlab软件解决实际问题的一个过程。
- 李晔李艳晴
- 关键词：常微分方程SIMULINK仿真
- 溶剂影响锌铜卟啉的光物理性质
- 2008年
- 用稳态和时间分辨光谱对四苯基卟啉、四甲基苯基卟啉、邻二氯苯基卟啉的锌、铜的络合物进行了表征.铜邻二氯苯基卟啉在极性溶剂中吸收光谱蓝移,并且产生一个新的电荷转移(CT)态的吸收带.CT态的荧光发射位于650nm,荧光寿命为8.4ns.反常荧光产生的原因是按照Marcus电子转移理论,极性溶剂有利于增加溶剂外部重组能,从而降低电子转移过程的活化能.此外,邻二氯苯基铜卟啉中的卤素原子的存在产生重原子效应,从而增加了其三线态的寿命.导致其三线态向CT态跃迁的几率变大.其他的影响因素如氢键、极性、轴配位的影响等因素被排除.
- 李晔
- 关键词：金属卟啉荧光电子转移
- 一种基于机器学习的高熵合金涂层优化方法及系统
- 本发明提供一种基于机器学习的高熵合金涂层优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取多种材料描述符；对材料描述符进行筛选；将涂层的工艺、成分和选择出的材料描述符作为输入，涂层性能作为输出，基于不同的机器学习模型建...
- 艾冬梅仲柯宏吴绍禹李晔刘思倩
