李旭超
- 作品数：11 被引量：267H指数：7
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理电气工程更多>>
- 小波域图像降噪概述被引量：52
- 2006年
- 小波域图像降噪是图像处理中一个引人注目的研究方向,为了使人们对小波域图像降噪有一概括了解,在对小波域图像降噪相关文献进行分析和理解的前提下,首先给出了小波变换的特性,同时阐述了小波去噪的最优准则和对图像进行小波变换时小波基的选取原则,然后评述了用于图像降噪的方法,并分析了利用小波系数建模的常用方法,最后探讨了小波域图像降噪的发展方向。
- 李旭超朱善安
- 关键词：贝叶斯准则先验概率
- 市场扭曲、资源错配与中国全要素生产率
- TFP是解读中国经济的重要视角。TFP不仅取决于科研推动的技术创新，还取决于企业之间资源配置效率。2015年，中国R&D占GDP比重快速增长至2.05％，超过OECD国家的平均水平，但TFP对GDP增长的贡献却为-34....
- 李旭超
- 关键词：市场经济
- 文献传递
- WCS-HMT模型在图像分割中的应用
- 提出一种小波域马尔可夫随机场的WCS-HMT模型和隐标号先验模型的图像分割算法．为了更好地反映图像分解小波系数的分布,采用有限通用混合模型描述待分割图像分解的小波系数概率密度函数;为了反映小波系数的纹理关系,用尺度间隐标...
- 李旭超朱善安
- 关键词：EM算法贝叶斯准则
- 文献传递
- FGMM-MRF层次模型在图像分割中的应用被引量：10
- 2005年
- 为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型的条件概率,用ICM局部优化算法获得MAP准则下的分割图像.用模拟图像和MR图像进行实验,区域的边界和整体属性具有较好的视觉效果.
- 李旭超朱善安
- 关键词：图像分割
- 快速运动目标的Mean shift跟踪算法被引量：83
- 2006年
- 针对Meanshift本身的理论缺陷,提出Meanshift和卡尔曼滤波器相结合的快速目标跟踪算法。利用卡尔曼滤波器来获得每帧Meanshift算法的起始位置,然后再利用Meanshift算法得到跟踪位置。在目标出现大比例阻挡情况时,利用卡尔曼残差的计算来关闭和打开卡尔曼滤波器,此时,目标位置的线性预测替代了卡尔曼的作用。试验证明,本算法可以实现对快速运动目标的跟踪,对阻挡也有很好的鲁棒性。
- 朱胜利朱善安李旭超
- 关键词：SHIFT核函数目标跟踪
- 图像分割中的马尔可夫随机场方法综述被引量：80
- 2007年
- 马尔可夫随机场方法是图像分割中一个极为活跃的研究方向。本文介绍了基于马尔可夫随机场模型的一般理论与图像的关系,给出它在图像分割中的通用框架:包括空域和小波域图像模型的建立、最优准则的选取、标号数的确定、图像模型参数的估计和图像分割的实现,评述了其在图像分割中的应用,展望其发展的方向。
- 李旭超朱善安
- 关键词：马尔可夫随机场图像分割贝叶斯准则参数估计
- 粒子过滤器在眼睛跟踪中的应用
- 2005年
- 提出了一种实时的眼睛跟踪算法,它能在各种照明条件和各种脸部姿势条件下很好地工作.与传统的基于瞳孔亮度的方法比较,此方法不仅克服了各种条件的限制,而且提高了跟踪的正确率.实验研究表明与目前存在的技术相比,该方法有很大地改进.*
- 刘天键朱善安李旭超
- 关键词：眼睛跟踪信号处理
- 小波变换和马尔可夫随机场在图像降噪与分割中的应用研究
- 噪声的存在对后续更高层次的图像处理产生不利影响，因此有必要对图像进行降噪研究。图像分割是图像处理的中心任务，而准确的图像分割仍然是个难点，因此有必要对图像分割进行研究。本文的主要研究内容为：
1、提出了小波系数...
- 李旭超
- 关键词：图像降噪图像分割小波变换马尔可夫随机场贝叶斯准则
- 文献传递
- 基于小波域层次Markov模型的图像分割被引量：15
- 2007年
- 针对两个状态的有限高斯混合模型逼近小波系数的不足和小波域隐马尔可夫树标号场相互独立的缺点,提出了一种基于小波域层次马尔可夫模型的图像分割算法,这种模型用有限通用混合模型逼近小波系数的分布,使有限高斯混合模型只是其一种特殊情况;在标号场的先验模型确定上,利用马尔可夫模型描述标号场的局部作用关系,给出标号场的具体表达式,克服了小波域马尔可夫树模型标号场相互独立的不足,然后利用贝叶斯准则,给出相应的分割因果算法。该模型不仅具有空域马尔可夫模型有效的递归算法的优点,同时具有小波域隐马尔可夫树模型中的马尔可夫参数变尺度行为。最后用真实的图像和合成图像同几种分割方法进行了对比实验,实验结果表明了本文算法的有效性和优异性。
- 李旭超朱善安朱胜利
- 关键词：最大后验概率图像分割EM算法
- 基于小波模极大值和Neyman-Pearson准则阈值的图像去噪被引量：19
- 2005年
- 首先给出了2维噪声的小波变换特性,分析图像小波变换模的极大值与小波分解级数j和李氏指数之间的关系,指出如何确定和保护图像的边缘;接着阐述了基于软、硬阈值的图像正交小波变换去噪法,然后提出一种基于Neym an-Pearson准则的小波阈值的确定,从而又提出了一种基于小波模极大值和Neym an-Pearson准则阈值的图像去噪方法,解决了图像去噪和保护图像边缘这个“两难”问题。针对期望图像叠加了不规则噪声的假设,对几种去噪方法做了定性比较,并给出了去噪性能的定量分析,仿真结果表明,此方法能提高去噪后图像的信噪比,使评价原图像与去噪后的图像近似程度的方差和相对熵为最小,同时能很好地保留原始图像的边缘信息。
- 李旭超朱善安
- 关键词：小波阈值去噪NEYMAN-PEARSON准则小波模极大值
