李念永
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南开大学更多>>
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- 复杂彩色图像中的文本定位
- 2009年
- 针对复杂彩色图像中文本的特征,提出了利用一组级联弱分类器甄别文本区域的算法。首先根据文本块的边缘特征遴选出备选图像块,而后将其送入设计好的级联弱分类器,依次利用文本块特征、颜色信息、区域特征和字符笔画特征准则判断备选图像块是否包含文本。采用专用的文本定位比赛用图进行实验的结果表明,该方法运算简单,定位时间短,定位准确率可达到94.1%,召回率为85.9%。
- 李念永张舒常胜江梁艳梅
- 关键词：文本定位彩色图像
- 复杂彩色目标的模糊模式识别方法及其在植物果实自动实时检测中的应用研究
- 梁艳梅张铁群李素梅王熠赵友博赵西亮杨立李念永刘亦珩邓菊香
- 传统的目标识别理论强调形状信息的作用。然而，神经心理学的研究结果表明，色彩是物体的一个重要特征参数。人类可以分辨上千种色彩的深浅和强度的变化，却只能分辨二十几种灰度的变化。不能用灰度的不同来提取的目标常常可以借助色彩信息...
- 关键词：
- 关键词：人工神经网络模糊推理系统
- 复杂彩色图像中文本定位方法的研究
- 随着基于内容检索技术的发展，人们逐渐意识到包含在彩色图像中的文本具有重要的作用。自动识别这些文本，对高层语义的检索和索引具有重要意义。近年来，光学字符识别(Optical Character Recognition，OC...
- 李念永
- 关键词：彩色图像分类器小波变换人工神经网络
- 文献传递
- 基于BP神经网络的复杂彩色图像文本定位被引量：3
- 2009年
- 针对复杂彩色图像中文本的特征,提出了基于小波变换和BP神经网络甄别文本区域的算法.该算法首先利用文本块的边缘特征遴选出备选图像块,而后采用小波变换提取备选图像块的纹理特征,把这些纹理特征参量连同图像块的颜色特征和笔画特征参量输入训练好的BP神经网络,判断备选图像块是否包含文本.该方法运算简单,定位时间短.采用专用的文本定位比赛用图进行实验的结果表明,定位准确率可达到92%,召回率为87.4%.
- 李念永梁艳梅张舒杨立常胜江
- 关键词：文本定位神经网络小波变换彩色图像
