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李学军

作品数:50 被引量:138H指数:7
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  • 1篇1999
50 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
脊点集稳健裁剪和惩罚约束的高精度靶标点提取
2014年
高精度快速靶标点的自动提取是相机标定、立体解算、视觉导航等关键领域的基础。定位精度和算法稳健性为难点之所在,采用重心约束法检测初始交点后,通过对称性约束探测直线附近的"脊点"点集,然后采用最小二乘线性拟合初值并迭代滤掉粗差,再采用改进的Hough变换进一步求得交点的位置。然后采用惩罚函数在初始点附近步进调整,精确确定靶标点的位置信息和方向。算法能够更强地适应噪声环境下、光照变化、图像旋转等影响,达到小于0.05像素的定位精度。
杨晟李学军谢剑薇王珏
关键词:HOUGH变换
基于坡的时间规整快速影像匹配算法
对于数字地球中的高程自动提取而言,它的核心即是结合应用需求和影像特点,设计一种快速、精确、稳定的影像匹配算法。现有匹配技术无论从生理视觉的角度还是从实际应用角度看还处于不很成熟的阶段。本文根据数字地球中的实际需求,在已生...
吉大纯李学军侯金宝
关键词:影像匹配DTW
文献传递
局域网环境下的时钟同步与保持被引量:5
2009年
针对局域网环境下系统仿真的时钟同步需求,提出了一种时钟同步与保持方法。首先建立客户端与授时服务器的网络连接,通过多次网络通信,得到客户端与授时服务器时间差的不等式组,通过解不等式组求出时间差的有效范围,这样有效地提高了时钟同步的精度。然后通过两个校准时间参考点对系统的脉冲频率进行校准,使得已同步的时钟得以保持,从而避免了在仿真应用中频繁地进行同步,节省了时间开销。实验结果表明,这种方法的同步误差在50μs左右,且可以在较长时间内保持。
李学军谢剑薇于凤坤
关键词:时钟同步脉冲频率
大规模地形散乱点的快速构网算法被引量:3
2009年
针对大规模视景仿真地形显示的需要,提出了一个利用大规模地面散乱点构建地形三角网格的算法。先将空间的散乱点投影到XOY坐标平面,在坐标平面上对散乱点进行均匀网格划分,然后按照一定顺序将大规模散乱点组织成若干不相交的单调链,由相邻单调链连接成单调多边形,利用单调多边形的特点快速构建初始三角网格模型,并在空间上对模型进行三角网格优化。通过加入辅助点的方法,有效解决了网格边沿的奇异情况。算法在保证网格质量的同时,大幅减少了构网的时间开销,证明了提高网络的速度。
李学军王林旭吴涢晖王新波
关键词:散乱数据点单调链网格优化
卫星遥感影像自动处理与显示技术
李学军谢剑薇刘涛韦群高永明王珏于凤坤王林旭邹红霞王新波
该成果属于遥感信息处理技术领域。主要创新点有:1.提出了特征点自动提取、同名像点自动识别、误匹配点自动剔除等高效方法和算法,将自动提取同名像点的准确率由70%左右提高到99%以上。2.提出了遥感影像拓扑关系自动建立、空间...
关键词:
关键词:系统软件
平面区域三角化的快速算法被引量:25
2003年
对于含内环的平面区域三角化问题 ,一般应先消除内环 ,将平面区域转化为平面多边形 ,再进行多边形的三角化 .提出一种平面区域三角化算法 ,通过对平面区域结点和边进行分类 ,不需插入新的结点 ,即可将平面区域转化为单调多边形 ,并给出单调多边形在O(N)时间开销下的三角化算法 。
李学军黄文清
关键词:CAD图形显示系统多边形
一种基于微机平台的分布式虚拟战场环境数据管理
2005年
提出了一种基于微机平台的分布式虚拟战场环境数据管理方案,该方案通过四叉树组织大规模数据,并以这种组织结构为基础,通过索引加速本地磁盘访问速度;基于multi-client/server模型,引入配置服务器对数据服务器进行统一管理.实验证明:该方案能够有效管理大规模数据,演示系统对全球数据的平均浏览速度达到10帧/s.
易竞李学军
关键词:分布式四叉树索引微机平台虚拟现实技术
基于HLA的防空作战仿真系统研究被引量:1
2005年
针对防空作战仿真系统的特点,建立了可视化的公共仿真开发平台,并在此基础上设计开发了一种可扩展的防空作战仿真系统。分析了防空作战仿真系统的功能、联邦组成和相关的关键技术,并对该环境下开发联邦成员进行了详细的说明。本项研究对于其他领域内联邦成员的开发也具有重要的借鉴意义。
马贤颖李学军
关键词:高层体系结构运行支撑环境
自动制图——月球遥感数据处理的新方向被引量:4
2010年
简要回顾了人类重要探月计划的有关情况,介绍了月球影像图处理的现状和课题组研制首幅全月球三维立体图的情况。将首幅全月球立体图的制图方法与传统方法进行了技术对比分析,指出自动制图是月球遥感数据处理的新方向。
沈荣骏李学军
关键词:遥感数据处理
基于多阶段划分的MapReduce模型被引量:3
2015年
针对已有的MapReduce模型阶段划分粒度不合理导致模型精度和复杂度存在的问题,提出了阶段划分粒度为5的多阶段MapReduce模型(MR-Model)。首先综述了MapReduce模型的研究现状;然后将MapReduce划分为Read、Map、Shuffle、Reduce、Write共5个阶段,并对每个阶段的具体运行时间进行研究;最后通过实验对模型的预测性能进行验证。实验结果表明,提出的MR-Model可用来描述MapReduce实际任务的执行过程,与另外两种不同划分粒度的模型P-Model和H-Model相比,MR-Model模型的运行时间预测精度可以提高10%-30%,在Reduce阶段的运行时间预测精度可以提高2-3倍,综合性能较好。
李振举李学军杨晟刘涛
关键词:云计算MAPREDUCE
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