李卫疆
- 作品数：60 被引量：163H指数：7
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程电气工程更多>>
- 一种基于Kinect的智能扫地机器人避障系统
- 本实用新型涉及一种基于Kinect的智能扫地机器人避障系统，属于人工智能控制技术领域。本实用新型包括：Kinect摄像头模块、PC平台、树莓派、扫地机器人行走控制模块、802.11n无线通信模块。所述基于Kinect和树...
- 李卫疆伊靖
- 文献传递
- 一种基于IntelRealSense的汽车启动与车锁控制系统
- 本实用新型涉及一种基于Intel RealSense的汽车启动与车锁控制系统，属于车辆控制技术领域。本实用新型包括RealSense摄像头模块、树莓派3代、车载液晶显示屏、汽车状态获取模块、汽车状态控制模块。所述Real...
- 李卫疆伊靖
- 文献传递
- 一种基于语义增强的深度学习情感分析模型及其分析方法
- 本发明公开了一种基于语义增强的深度学习情感分析模型，所述模型由六个层构成，从下到上依次为词嵌入层、情感语义增强层、CNN卷积采样层、池化层、LSTM层和情感分类层；词嵌入层将句子的词转成低维度词向量；情感语义增强层用来增...
- 李卫疆漆芳
- 文献传递
- 基于日球物理学事件知识库的太阳活动识别
- 2017年
- 太阳图像中包含明显的太阳活动区域,以及无现象的太阳宁静区。从太阳图像中识别有效的太阳活动区域,是图像处理技术在天文研究中的典型应用。得益于美国太阳动力学天文台的日球物理学事件知识库提供的实时太阳观测数据,提出了一种基于日球物理学事件知识库的太阳活动识别方法。此方法获取6种太阳活动的信息(发生时间、位置、区域面积),建立对应时间的全日面图像的尺度变换模型。结合位置与区域面积信息,对不同太阳活动进行梯度阈值分割,边界识别方法被用来定位和识别太阳活动的区域。然后,对太阳图像特征参数相关性的研究,得到每种太阳活动的最佳特征参数组合。方法实现了对太阳活动的精确定位和有效识别,为后续工作的开展提供了便利。此外,对不同太阳活动区域提取特定组合的特征,可以为基于内容的图像检索系统建立精简的图像特征集提供一种可行办法。
- 李卫疆亓鑫王锋
- 关键词：梯度阈值
- 基于扩展特征矩阵和双层卷积神经网络的微博文本情感分类被引量：7
- 2019年
- 针对现有深度学习方法在中文微博短文本分类任务中存在的数据稀疏、忽略微博文本中的表情和词语特征等问题,提出一种基于扩展特征矩阵和双层卷积神经网络的微博文本情感分类算法Dual CNN。针对微博用户常用的微博表情和多种词语特征,建立扩展特征矩阵;将融合扩展特征矩阵后的词向量,分别使用不同的文本编码方式输入卷积神经网络的两层,得到情感分类结果。通过在COAE2014任务4上的对比实验证明,Dual CNN算法取得了93.35%的分类准确率。相比于单层卷积神经网络算法和SVM等传统机器学习算法,Dual CNN模型具有明显的优势。
- 李卫疆伊靖
- 关键词：卷积神经网络情感分类
- 基于深度学习的概念语义空间查询扩展研究被引量：5
- 2018年
- 为解决信息检索应用实践中存在用户表达查询请求不够准确、文档与查询词不匹配以及查询优化等影响检索性能的问题,提出一种基于深度学习的概念语义空间查询扩展方法。利用深度学习算法为各个原查询词构建概念树,并使用WordNet将这些概念树向上溯源,建立完整的概念语义空间。以共现信息为特征参数对扩展源进行筛选,同时引入平均互信息及观察窗口得到相关度算法,通过共现信息衡量单词之间的关联度。在TREC数据集上的实验表明:与传统伪相关反馈算法的扩展质量相比,该扩展算法有所改进。
- 李卫疆王胜余正涛
- 关键词：查询扩展语义空间
- 一种基于注意力神经网络的实体关系抽取方法
- 本发明涉及一种基于注意力神经网络的实体关系抽取方法，属于网络文本的关系抽取技术领域。本发明由六个层结构构成，分别为：输入层、词嵌入层、双通道LSTM编码层、单通道LSTM解码层、注意力机制层、Softmax多分类层。输入...
- 李卫疆张婷婷
- 文献传递
- 基于信任关系和项目流行度的矩阵分解推荐算法被引量：6
- 2019年
- 针对现有推荐系统推荐覆盖范围不高的问题,提出一种融合项目流行度和用户信任关系的矩阵分解推荐算法。合并用户-项目评分矩阵和用户-用户信任关系矩阵,通过矩阵分解的方式同时传递信任和推荐项目,极大提高了推荐算法的覆盖率,但损失了现有方法8%左右的精度。将项目流行度作为权重因子,引入到高稀疏性的用户-项目评分矩阵中,根据项目流行度对用户评分项目和未评分项目分别进行加权处理,提高了推荐算法的准确率。通过在Epinions数据集上的对比实验结果表明,该算法在大幅度改善推荐覆盖率的同时,保证了推荐的准确率,能够给于用户更好的推荐效果。
- 李卫疆郑雅民
- 关键词：信任关系矩阵分解
- 融合信任传播和奇异值分解的社会化推荐算法被引量：11
- 2017年
- 针对用户信任矩阵中的数据稀疏问题,设计用户信任关系的传播规则,根据该规则计算用户之间的信任度,填充用户信任矩阵。在此基础上,结合用户信任传播算法和奇异值分解模型,提出一种社会化推荐算法,将用户评分矩阵与信任关系矩阵相结合,提高推荐系统的预测准确率。在Epinions和Filmtrust公开数据集上的实验结果表明,该算法相比传统推荐算法具有更高的推荐质量。
- 李卫疆齐静余正涛赵铁军
- 关键词：推荐系统社会化推荐信任网络信任传播奇异值分解
- 联合con-GRU与ATGAT模型的情感分析三元组方法
- 2024年
- 情感分析三元组任务是情感分析任务的研究热点,其目的在于将方面词、情感词与情感极性组成三元组。图神经网络是提取句子特征的有效手段,但其无法关注节点与节点之间的关系,并且注意力权重赋予不合理。为此,提出一种联合双向对抗GRU与基于句法注意力机制的GAT模型。利用依存句法树的句子向量和ATGAT模型提取句子情感词,并将句子用syn-str更新向量表示;再融合句法结构的向量,通过双向对抗GRU提取特征进行情感判断。在三个公开英文数据集中开展实验,结果表明,所提模型相对其他基线模型具有更优异的性能。消融实验和对比实验也说明,所提出的各个网络模型组件比其他组件能更有效地将句法信息与原句向量融合。
- 毕晓杰李卫疆
- 关键词：情感分析三元组
