李万益
- 作品数：7 被引量：10H指数：2
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于分块投影的DIBR方法
- 本发明公开了一种基于分块投影的DIBR方法，首先，获取参考视点的彩色图像、深度图和两个视点的摄像机几何参数；其次，将参考图像分成若干的分块区域，并对每个分块区域进行投影变换；最后，将目标视点图像中各分块区域整合，并修复空...
- 吴军政孙季丰李万益
- 文献传递
- 基于隐变量概率统计模型的人体运动形态估计
- 随着社会的现代化发展,图像处理,机器学习及智能计算领域作为信息及计算机技术的重要分支,其研究更是日益显得重要。人体运动形态估计作为这几个领域的交叉热点研究课题,近些年受到国内外很多学者的关注,其已经成功应用于角色动画的制...
- 李万益
- 文献传递
- 基于双隐变量空间局部粒子搜索的人体运动形态估计被引量：1
- 2014年
- 该文提出一种双隐变量空间局部粒子搜索(DLVSLPS)算法,可以从多视角图像序列的轮廓特征较准确地估计出3维人体运动形态序列。该算法用高斯过程动态模型(GPDM)降维建立双隐变量空间和低维隐变量数据到高维数据的映射关系后,然后对双隐变量空间使用近邻权重先验条件搜索(NWPCS),实现局部低维粒子搜索来生成较优高维数据,从而估计相应帧的3维人体运动形态,解决传统粒子滤波算法直接在高维数据空间采样较难获取有效正确数据进行估计的问题。经仿真实验验证,所提出的算法比传统粒子滤波算法在实现多视角非连续帧估计,克服轮廓图像数据歧义,减小估计误差有明显优势。
- 李万益孙季丰王玉龙
- 分块GPCA和多视点图像融合
- 2014年
- 为了实现对多视点图像的融合,提出了一种使用分块广义PCA(GPCA)的方法。分块可以将图像处理的过程细化,简化计算GPCA则考虑了二维数据的空间关联性,用于灰度图像降维时有较好的效果,两者的结合是文章的一个创新。由于需要考虑常规多视点图像的不同视点间存在位移差的事实,图像的预处理环节加入了必要的配准和投影变换操作。因此,整个方法主要包括图像匹配、投影变换、分块GPCA计算和融合等环节。为验证方法的可行性和准确性,文章引入了二维经验模态分解BEMD。结果表明,和BEMD相比,所提方法在图像融合的性能和计算复杂度上都表现出了优势,有一定的实用价值。
- 吴远昌孙季丰李万益
- 关键词：分块图像配准二维经验模态分解
- 基于多核稀疏编码的三维人体姿态估计被引量：7
- 2016年
- 为了准确有效的重构多视角图像中的三维人体姿态,该文提出一种基于多核稀疏编码的人体姿态估计算法.首先,针对连续帧姿态估计的歧义问题,该文设计了一种用于表达多视角图像的HA-SIFT描述子,其中,人体局部拓扑、肢体相对位置及外观信息被同时编码;然后,在多核学习框架下建立同时考虑特征空间内在流形结构与姿态空间几何信息的目标函数,并在希尔伯特空间优化目标函数以更新稀疏编码、过完备字典与多核权值;最后,利用姿态字典原子的线性组合来估计对应未知输入的三维人体姿态.实验结果表明,与核稀疏编码、Laplace稀疏编码及Bayesian稀疏编码相比,文本方法具有更高的估计精度.
- 余家林孙季丰李万益
- 关键词：多核学习字典学习
- 基于高斯增量降维与流形Boltzmann优化的人体运动形态估计被引量：3
- 2017年
- 为了从多视角轮廓图像估计出含空间位置信息的三维人体运动形态,该文提出高斯增量降维与流形Boltzmann优化(GIDRMBO)算法.该算法把表示三维人体运动形态的高维数据分成表示空间位置信息和姿态信息两段子向量后,用高斯增量降维模型(GIDRM)分别对其样本进行降维,建立相应的低维空间及映射关系,然后在相应的低维空间使用流形Boltzmann优化算法来对轮廓匹配目标函数进行优化,从而实现估计.其中,所提算法分别利用了两段子向量样本的低维数据作为先验信息,可较好的避免陷入局部最优区域进行搜索,最终生成与各视角原始运动图像匹配且含空间位置信息的三维人体运动形态.经仿真实验验证,所提算法与常用粒子滤波算法相比,其估计误差小,并且还能起到消除轮廓数据歧义和克服短时遮挡的作用.
- 李万益孙季丰
- 一种基于分块投影的DIBR方法
- 本发明公开了一种基于分块投影的DIBR方法，首先，获取参考视点的彩色图像、深度图和两个视点的摄像机几何参数；其次，将参考图像分成若干的分块区域，并对每个分块区域进行投影变换；最后，将目标视点图像中各分块区域整合，并修复空...
- 吴军政孙季丰李万益
- 文献传递
