您的位置: 专家智库 > >

朱思宇

作品数:5 被引量:6H指数:1
供职机构:黑龙江科技大学理学院更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇大米
  • 1篇单群
  • 1篇等价
  • 1篇等价关系
  • 1篇对数函数
  • 1篇序关系
  • 1篇用户
  • 1篇用户关注度
  • 1篇水平集
  • 1篇子群
  • 1篇浏览
  • 1篇浏览器
  • 1篇无穷级
  • 1篇无穷级数
  • 1篇敛散
  • 1篇敛散性
  • 1篇幂函数
  • 1篇模糊集
  • 1篇模糊模式识别
  • 1篇模糊子群

机构

  • 5篇黑龙江科技大...
  • 1篇烟台大学

作者

  • 5篇朱思宇
  • 5篇宋明娟
  • 1篇杜红
  • 1篇蔡吉花
  • 1篇李鸿儒
  • 1篇杨丽

传媒

  • 3篇模糊系统与数...
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇大学数学

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
对数函数与幂函数的序关系及其应用被引量:1
2014年
给出了对数函数与幂函数的七种序关系,举例说明了这些序关系在判别反常积分和无穷级数敛散性中的应用.实践表明,应用这些序关系能准确地为含有对数函数因子的反常积分和无穷级数找到合适的比较对象,从而能对其敛散性做出正确的判断.
宋明娟朱思宇
关键词:对数函数幂函数序关系反常积分无穷级数敛散性
FKNN的新算法及其应用被引量:1
2016年
FKNN算法是比KNN算法更有效的模式识别的方法。但它们都存在一点不足:识别效果依赖于K值的选取。为了弥补这一不足,本文给出了FKNN的新算法,首先将K近邻集定义为模糊集,然后在不同的水平集下判别待识样本的类别,然后再根据各水平集下的判别结果,综合评判待识别样本的类别。将该法应用于大米产地的识别,识别效果明显好于KNN算法和现有的模糊KNN算法。
宋明娟朱思宇
关键词:KNN算法
完全分裂群的模糊子群构造被引量:1
2015年
定义了模糊子群的等价关系,求出了完全分裂群的模糊子群的阶,极大模糊子群和模糊子群的等价类数,并给出了相应的计算公式。
宋明娟李鸿儒朱思宇
关键词:单群等价关系模糊子群
基于浏览器用户关注度的人群定向被引量:1
2014年
为了实现互联网广告的精准投放,需要对用户的行为数据进行分析,找出潜在目标客群,即人群定向.然而,目前就这个问题的研究相对较少.研究的目的是利用浏览器用户的历史访问记录中的URL信息,分析其对指定商品的关注程度,判断其是否属于潜在目标客群.考虑到URL信息的模糊性和多样性,采用模糊综合评判的方法,建立了浏览器用户对指定商品关注程度的判别分析模型,为DSP平台提供了一种广告投放策略.
宋明娟朱思宇蔡吉花
关键词:DSP技术
大米产地的模糊模式识别被引量:3
2015年
给出了n维正态型模糊集的模糊模式识别方法,并利用该法对来自长白山脚下相邻四县的大米进行了产地识别,以个体为识别对象,识别正确率为92%;以群体为识别对象,识别正确率为100%.该法考查的信息全面,识别率高,计算量相对较小,可操作性强。值得推广使用。
宋明娟朱思宇杨丽杜红
关键词:模糊模式识别近红外光谱
共1页<1>
聚类工具0