朱少平
- 作品数：15 被引量：22H指数：3
- 供职机构：井冈山大学数理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省高等学校教学改革研究课题江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学更多>>
- 带负顾客和启动时间Bernoulli反馈M/M/1工作休假排队
- 2012年
- 在Bernoulli反馈的情形下考虑带有负顾客和启动时间的M/M/1工作休假排队模型,画出了状态转移图,给出了无穷小生成元,利用拟生灭过程与矩阵几何解方法,得到了稳态队长和稳态等待时间的分布。另外,还得到了队长和等待时间的条件随机分解结构及附加队长和附加延迟的分布。
- 朱少平王珍
- 关键词：负顾客启动时间工作休假随机分解
- 首失效截尾样本下三参数Pareto分布的估计问题被引量：1
- 2016年
- 文章在逐步增加首失效截尾样本下,研究三参数Pareto分布族形状参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE),在对称平方损失函数下,讨论其Bayes估计和参数型经验Bayes(PEB)估计.按照均方误差(MSE)准则,比较UMVUE与PEB估计的小样本性质,根据形状参数的风险,导出其Bayes估计与PEB估计的大样本性质,并获得它们的收敛速度o(n^-1).在相同或相近的可信水平下,分别研究参数在经典统计和Bayes统计中的区间估计,并利用数值模拟说明Bayes区间估计的精度高于经典统计区间估计.
- 刘荣玄朱先阳朱少平
- 反例在独立性问题教学中的应用
- 2012年
- 在概率论教学过程中基于独立性的若干问题,通过实例对相关命题作出简洁直观的说明。
- 朱少平王珍
- 关键词：反例概率论
- 指数模型单参数的线性贝叶斯估计
- 2008年
- (X,λ)是二维随机向量,X1,X2,…,Xn为来自指数总体i.i.d样本,它们的条件分布X|λ～E(λ),在参数λ的先验分布未知的情况下,根据λ的期望和方差所具有的性质,证明了参数λ与样本X 1,X2,…,Xn存在一定程度的线性关系,利用这一特性和λ的充分统计量,导出λ在平方损失函数下的贝叶斯估计,并进一步讨论了其渐近性。
- 刘荣玄朱少平
- 关键词：贝叶斯估计
- 概念图及其在概率统计教学中的应用
- 2009年
- 概念图是用来组织和表征知识的工具,概念图教学法是教学改革的新途径。文中简述了概念图的起源、国内外发展现状、概念图的内涵及其结构。指出了相对于传统教学的概念图教学,在概率统计教学中的突出之处:概念图可作为教师教学的先行组织者;概念图可帮助学生复习时有效地整理知识,提高学习效果;可作为教师检测学生学习的工具;可用于师生之间的对话与合作。并用实例说明概念图应用于概率统计教学中的良好效果。
- 刘荣玄黄璇朱少平
- 关键词：概念图概率统计教学
- 概率分布教学中的反例被引量：1
- 2012年
- 概率分布函数是刻画一个随机变量最基本的概念,在传统的教学模式中通过增加列举反例对相关命题作出简洁直观的说明,有助于学生对基本概念、定理的深化理解,有助于学生对错误命题的有效纠正。
- 王珍朱少平
- 关键词：反例概率分布教学
- 一类奇异三阶三点边值问题的正解
- 2019年
- 利用krasnoelskii锥拉伸与压缩不动点定理考察了一类奇异非线性三阶三点边值问题的正解的存在性,得到了此类边值问题在奇异条件下至少存在一个正解的结果。
- 王珍朱少平
- 关键词：三阶三点边值问题正解不动点定理
- 概念图引导型构图题的研究与实践被引量：8
- 2017年
- 概念图用于学生学业评价在欧美国家非常盛行,在国内也有非常好的发展前景.概念图用于学生评价,文献中出现过3种形式：C技术、S技术和F技术.基于这3种技术提出另一种新技术——概念图引导型构图题（简称G技术）.按照G技术的特点设计与之相应的填图质量与整体效果评分方法,通过教学实验检验G技术的测试区分度、难度、信度和效度,以及它与传统题型共同组成考卷的测试区分度、难度和信度;检验G技术对学生学业成绩的影响效果.结果显示G技术具有较好的检测效果,能促进学生学习;能促进学生学业成绩的提高.因此发展G技术具有一定的教育价值.
- 刘荣玄朱少平
- 关键词：概念图
- 一类奇异边值问题正解的存在性和多重性被引量：1
- 2012年
- 运用Krasnoelskii锥拉伸与压缩不动点定理讨论了当a在t=0,1及f在u=0处可以是奇异的一类奇异边值问题的正解的存在性和多重性。
- 王珍朱少平
- 关键词：边值问题正解不动点定理
- 带负顾客多重工作休假M/M/1排队
- 2011年
- 考虑带有负顾客的多重工作休假M/M/1排队模型,画出了状态转移图,给出了无穷小生成元,利用拟生灭过程与矩阵几何解方法,得到了稳态队长和稳态等待时间的分布。另外,还得到了队长和等待时间的随机分解结构及附加队长和附加延迟的分布。
- 朱少平王珍
- 关键词：负顾客工作休假拟生灭过程随机分解
