曾仕琦
- 作品数：3 被引量：31H指数：2
- 供职机构：湖北工业大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于GNBR算法的BP网络对绝缘子运行状态预测研究被引量：27
- 2013年
- 电力系统输电线路绝缘子运行中受到空气环境的污染,绝缘子表面污秽主要有大气中的盐密和灰密成分,不同地区不同环境下盐密和灰密对对绝缘子闪络电压影响具有非线性关系,为了较好辨识此非线性关系,运用基于GNBR算法的BP神经网络诊断该非线性关系,BP网络中采用GNBR算法,使网络具有很好的收敛性和很高的辨识精度,解决了BP网络局部最优、训练速度慢和辨识精度低的问题。实验结果表明设计的基于GNBR算法的BP神经网络能够很好地辨识绝缘子污秽对闪络电压的影响关系。
- 徐击水张子蓬王淑青曾仕琦
- 关键词：绝缘子污秽闪络电压BP网络
- 基于智能融合算法的水电机组辨识与控制策略研究
- 随着水电装机容量的日益扩大化，水电站安全与稳定运行成为工程技术人员首要关注的问题。水电站的安全与稳定在很大程度上取决于水电站控制系统的先进性，目前在水电站控制系统中普遍采用常规PID控制算法，虽然这种算法实现简单，鲁棒性...
- 曾仕琦
- 关键词：水电机组控制策略系统辨识
- 文献传递
- 基于改进遗传算法的二维图形优化排样方法被引量：2
- 2012年
- 在数控加工过程中,加工图形的排样优化对于提高原材料利用率,节约生产成本具有实际应用价值。采用改进的遗传算法解决这一问题,将普通的遗传算法与改进的交叉,变异算子相结合,并将最优个体保存策略融入算法,扩大了搜索空间,提高了传统遗传算法的搜索能力。在最低水平线算法基础上提出了基于水平轮廓线的最大匹配算法,在有效避免盲目升高水平轮廓线的同时,提高了最低水平线的利用率。将其与改进的遗传算法相结合,综合了两种算法的优点,很好地解决了二维矩形件优化排样问题。试验结果表明,该算法能够起到良好的优化效果。
- 王淑青雷蕾曾仕琦王兵
- 关键词：排样优化遗传算法矩形件
