曹东波
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 供职机构：天津大学电气与自动化工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程理学自动化与计算机技术更多>>
- “机理+辨识”预测策略在电力短期负荷预测中的应用
- 电力系统的短期负荷预测对系统运行的经济性和稳定性有重要的意义。它是一个传统的重要研究课题。目前现有的方法主要在于引进先进的智能预测技术，以及对多模型预测结果的优化合成方面。但是，进一步稳定提高预测准确率的主要途径却是从预...
- 曹东波
- 关键词：电力负荷预测电力系统
- 文献传递
- 短期负荷预测的Ensemble混沌预测方法被引量：16
- 2007年
- 负荷记录中的噪声以及预测方法中矩阵数值计算的奇异性,使得一次预测得到的结果具有较大的误差。为了降低初值中噪声的不利影响,将数值天气预报中的Ensemble方法移植到短期负荷预测中。在混沌相空间重构预测中,在参考矢量上叠加一定强度的正态分布噪声,形成多个扰动后的参考矢量,分别预测后得到多个预测结果,再由这些预测结果合成概率化的预测结果。采用这种Ensemble技术,不仅可以提高预测准确率,还可以得到概率化的预测结果。
- 杨正瓴王渭巍曹东波张军陈曦
- 关键词：短期负荷预测混沌ENSEMBLE
- 用奇异性的短期负荷预测混沌方法优化参数被引量：3
- 2006年
- 为优化电力系统短期负荷预测的混沌相空间重构的线性方法中的3个参数,以多元线性回归分析和矩阵计算的奇异性理论为基础,通过数值实验得到了优化的参数．发现首先应该根据取样序列的“平稳性”和“奇异性”,特别是避免“奇异性”来优选延迟时间;其次,根据嵌入窗长为24 h来优选嵌入相空间的维数;最后,按照嵌入相空间维数的3～5倍来选择邻近矢量的数目,而不是按照固定距离来选择邻近矢量数目．
- 杨正瓴曹东波张广涛林孔元
- 关键词：短期负荷预测混沌相空间重构延迟时间奇异性
