易巧玲
- 作品数：6 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中山职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字电子电信更多>>
- 用深度神经网络实现高精度纳米光子器件的光谱计算
- 2024年
- 作为一种数据驱动的研究方法,深度学习已改变了许多研究领域,如计算机视觉、自然语言处理,并已拓展至农业、航空航天、医疗保险等传统行业。本研究基于深度学习这一数据驱动研究方法,开发了一个深度神经网络模型,用于快速光谱计算。仅使用设计空间中一万亿分之一的样本来训练模型,但该模型以超高的精度预测了光谱,将完整数据集的均方根误差低至2.2%,对于清洗后的数据集,均方根误差仅为1.3%,显示了深度学习在光学器件设计中的巨大潜力。
- 邱维阳何成郑根让易巧玲
- 关键词：数据驱动纳米光子学超材料
- 一种人脸表情识别方法及其应用的智能锁系统
- 本发明公开了一种基于人脸表情识别的防入侵智能锁系统，包括以下步骤：a、从视频信息中采集人脸图像信息；b、基于形状模型提取人脸图像信息中的人脸表情特征点；c、采用基于DWT‑SIFT特征的圆形邻域对视频信息中DWT‑SIF...
- 谭论正张东辉何成陈帼鸾易巧玲
- 文献传递
- “以学生为中心”的高职电子信息类专业教育与创新创业教育融合的实践研究被引量：1
- 2020年
- 在"互联网+"背景下,高职院校信电子信息类专业教育与创新创业教育创新融合显得格外重要。技术、技能的学习一般通过模仿、反复练习进行,以传授、讲授为主,但技术创新、创新意识的培养更需要影响、激发、更强调主观能动性,需要充分点燃学生兴趣。另一方面,创新创业、尤其是创业是兼具科学性、复杂性、社会性的活动,将不同知识背景、社会背景、性格特征、技术特长的人组合成为团队,经过专业指导和训练,才能具有较高的成功率。因此将"以学生为中心"作为指导思想,探索高职扩招背景下电子信息类专业与创新创业教育深度融合的方法。
- 陈帼鸾易巧玲
- 关键词：以学生为中心创新创业教育
