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徐焕

作品数:6 被引量:8H指数:2
供职机构:武汉大学计算机学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇调度
  • 1篇调度优化
  • 1篇数据流
  • 1篇企业
  • 1篇企业管理
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应编码
  • 1篇网络
  • 1篇网络数据
  • 1篇网络数据流
  • 1篇系统安全
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇角色管理
  • 1篇合理调度

机构

  • 4篇华中科技大学
  • 4篇武汉大学
  • 2篇湖北省电力公...
  • 2篇国网湖北省电...
  • 1篇国网湖北省电...

作者

  • 5篇徐焕
  • 4篇彭祥礼
  • 3篇查志勇
  • 3篇刘芬
  • 1篇张科
  • 1篇詹伟
  • 1篇龙菲

传媒

  • 2篇计算机仿真
  • 2篇科学技术与工...
  • 1篇电力信息化

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
企业管理中多工作任务下合理调度模型仿真被引量:3
2014年
在企业管理中工作任务调度效率优化问题的研究中,由于在多任务的调度过程中,任务之间的关联性很复杂,受到相互之间调度顺序的影响较大。传统的工作任务调度模型以单一线性顺序最优为基础,一旦任务过多,会造成调度中不同任务调度相互矛盾加大,模型稳定性会下降,缺少灵活性,造成调度的效率不高。提出采用多约束调度模型的企业管理中多工作任务下合理调度方法。详细阐述了企业管理中多工作任务调度的原理,构建AON网络模型,针对网络模型进行虚调度,在求解空间中搜索最优解,得到企业管理中多任务合理调度方法。实验结果表明,利用改进算法进行企业管理中多工作任务调度,能够提高资源利用率,并且提高调度效率,避免多工作掺杂的情况下造成的调度模型稳定性降低的缺陷。
徐焕彭祥礼查志勇刘芬
关键词:企业管理
工作流程中人员合作任务的调度优化模型仿真被引量:2
2014年
多人合作的大型工作任务进行调度,可以极大提高工作效率。大型企业的工作任务往往需要由多人次反复合作完成。人员之间的工作流程本身充满了利益矛盾,且矛盾呈现多维度,多链条的关系。传统的调度算法都是以单线路、单个人员的工作任务最优为目标,应用到多人次的过程中时,会由于矛盾过多,使模型不收敛,容易造成调度效率低,人力资源调配不合理。提出采用改进粒子群算法的工作流程中多人员合作任务的调度优化模型。对多人次、多任务建立优化目标,根据粒子群间的协作,对多人次调度过程进行求解,求得的接运用校验过程进行最优化试错,根据最终结果获取调度模型的最优解,得到工作流程中人员合作任务的最佳调度方法。实验结果表明,利用改进粒子群算法进行工作流程中人员合作任务调度优化处理,能够提高调度效率,提高资源利用率。
徐焕查志勇彭祥礼刘芬
关键词:调度粒子群算法
SAP系统权限精细化管理方法研究被引量:2
2011年
SAP的ERP系统建设会经历数十年时间,期间根据企业业务变化会产生大量项目实施需求,所有项目都会涉及权限工作。如何实现可持续的权限精细化管理会极大地影响项目的实施效率、系统稳定运行、信息安全甚至项目的成败。通过对不同SAP授权管理功能的深入研究,找出合理使用这些功能的方法;结合实际项目经验总结,对这些功能制定详细的管理规范、使用规范、文档规范,以实现SAP权限精细化管理。
徐焕彭祥礼
关键词:角色管理系统安全
一种用于高动态图像的自适应编码方法的改进研究被引量:1
2016年
高动态图像亮度变化范围较大,当前编码方法采用DCT技术描述高动态图像信号的变换,无法准确描述图像细节、频率突变的高动态图像信号,导致编码后图像的极亮和极暗区域可视性低、细节不丰富。提出一种新的用于高动态图像的自适应编码方法,分析了高动态图像编码过程,通过小波变换实现高动态图像信号描述形式的自适应变换,对高动态图像进行多尺度分解,获取不同尺度的高动态图像信息,得到子带图像;对各子带图像的小波系数进行量化,以达到提高图像码率的目的。在此基础上,选用Log Luv(TIFF)编码方法,对高动态图像信息数据间的统计相关性进行滤除,完成高动态图像的自适应编码。实验结果表明,采用所提方法对高动态图像进行编码后,得到的图像质量较高;且在编码效率较低的情况下,仍能保持较高的图像质量,编码性能明显优于预测编码方法。
詹伟龙菲徐焕张科
关键词:自适应
干扰状态下大规模网络数据流的分发协调技术研究
2017年
干扰状态下大规模网络数据流具有实时性、波动性、突发性等特点,当前数据流分发协调方法无法保证数据流的平稳传输及分发协调的实时性。为此,提出一种新的干扰状态下大规模网络数据流分发协调方法,通过网络数据流预测值和实际值之间的误差滤除干扰状态下的干扰数据,保证剩余数据流的纯正性。将大规模网络数据流分发协调问题转换成多目标优化问题,以提高大规模网络数据流分发协调的整体性能为目的设定一个目标函数,提出一种大规模网络数据流分发协调预测技术,通过比较处理器计算资源和未来的预期负载确定数据流分发协调策略。实验结果表明,采用所提方法对干扰状态下大规模网络数据流进行分发协调,不仅效率高、实时性好,而且CPU资源利用率很高。
徐焕查志勇刘芬彭祥礼
共1页<1>
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